在spark scala中读取多行文件中的JSON文件

在Spark Scala中读取多行文件中的JSON文件，可以使用Spark的DataFrame API和Spark SQL来实现。

首先，需要导入相关的Spark库和类：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}
import org.apache.spark.sql.functions._

接下来，创建一个SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read JSON from Multi-line File")
  .getOrCreate()

然后，使用Spark的DataFrame API读取多行文件，可以使用spark.read.text()方法读取文件的每一行：

val lines = spark.read.text("path/to/multi-line-file.json")

接着，使用Spark的DataFrame API将多行文件中的JSON字符串转换为DataFrame，可以使用spark.read.json()方法：

val jsonDF = spark.read.json(lines.as[String])

现在，你可以对这个DataFrame进行各种操作，例如筛选、聚合、转换等。如果需要查看DataFrame的内容，可以使用jsonDF.show()方法：

jsonDF.show()

如果需要将DataFrame保存为其他格式的文件，可以使用jsonDF.write.format()方法，并指定文件格式和保存路径：

jsonDF.write.format("parquet").save("path/to/output.parquet")

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总结： 在Spark Scala中读取多行文件中的JSON文件，可以使用Spark的DataFrame API和Spark SQL来实现。首先使用spark.read.text()方法读取多行文件的每一行，然后使用spark.read.json()方法将JSON字符串转换为DataFrame。之后可以对DataFrame进行各种操作，并使用jsonDF.write.format()方法将DataFrame保存为其他格式的文件。