names")
var data = names.flatMap(name=>name.getString(0).toCharArray).map(rec=>(rec,1)).rdd.reduce((x,y)=>('S',x._2 + y._2)) 错误:错误:(20,27)找不到Char类型的编码器。在Dataset中存储Char实例需要隐式EncoderChar。通过导入spark.
这是我的代码: char[] stringToChar = word.toLowerCase().toCharArray(); for (char s : stringToChar) {
if () { // if char s occurs moreonce in a string word it gets r
我一直在使用trainImplicit时看到这些警告
WARN TaskSetManager: Stage 246 contains a task of very large size (208 KB)我试图在输入RDD上调用repartition,但是警告是相同的。所有这些警告来自ALS迭代,来自flatMap,也来自聚合,例如,flatMap显示这些警告的阶段的起源(w/ Spark1.3.0,但它们也
我对这段代码有个问题,在生成时,它在第一次出现时工作得很好,但当它第二次出现时,它说字符串中没有类似的字符,我认为这是因为在第二个字母"p“时,他没有意识到在数组的生成时有另一个"p”。以下是我的代码 public class DuplicateEncoder { word = word.toLowerCase();
char[] c =