首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在spring batch中使用项目阅读器读取文本文件中的特定行

在Spring Batch中使用项目阅读器读取文本文件中的特定行,可以通过以下步骤实现:

  1. 创建一个Spring Batch项目,并添加所需的依赖。
  2. 定义一个ItemReader,用于读取文本文件中的行数据。可以使用FlatFileItemReader来实现,它是Spring Batch提供的一个用于读取文本文件的ItemReader实现。
  3. 配置FlatFileItemReader的属性,包括文件路径、编码方式、行映射器等。可以使用DefaultLineMapper作为行映射器,它将文本文件中的每一行映射为一个字符串。
  4. 在读取特定行之前,可以使用SkipPolicy来跳过不需要读取的行。SkipPolicy可以根据行的内容或行号来判断是否跳过。
  5. 在Step中配置ItemReader,并将其作为ItemProcessor的输入。
  6. 可以根据业务需求,在ItemProcessor中对读取到的行数据进行处理,如解析、转换等操作。
  7. 最后,可以将处理后的数据写入到目标位置,如数据库、文件等。可以使用JdbcBatchItemWriter或FlatFileItemWriter来实现数据的写入。

以下是一个示例配置:

代码语言:txt
复制
@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfig {

    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;

    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    @Bean
    public ItemReader<String> itemReader() {
        FlatFileItemReader<String> reader = new FlatFileItemReader<>();
        reader.setResource(new FileSystemResource("path/to/text/file.txt"));
        reader.setEncoding("UTF-8");
        reader.setLineMapper(new DefaultLineMapper<>());
        return reader;
    }

    @Bean
    public ItemProcessor<String, String> itemProcessor() {
        return item -> {
            // 对读取到的行数据进行处理
            return item.toUpperCase();
        };
    }

    @Bean
    public ItemWriter<String> itemWriter() {
        // 配置数据写入的逻辑
        return items -> {
            for (String item : items) {
                // 写入到目标位置
            }
        };
    }

    @Bean
    public Step step(ItemReader<String> itemReader, ItemProcessor<String, String> itemProcessor, ItemWriter<String> itemWriter) {
        return stepBuilderFactory.get("step")
                .<String, String>chunk(10)
                .reader(itemReader)
                .processor(itemProcessor)
                .writer(itemWriter)
                .build();
    }

    @Bean
    public Job job(Step step) {
        return jobBuilderFactory.get("job")
                .start(step)
                .build();
    }
}

在这个示例中,我们使用FlatFileItemReader读取文本文件中的行数据,并使用ItemProcessor对每一行进行处理,最后使用ItemWriter将处理后的数据写入到目标位置。

请注意,以上示例中的代码仅为演示Spring Batch中使用项目阅读器读取文本文件中的特定行的基本配置,实际使用时还需要根据具体需求进行适当的调整和扩展。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Spring Batch:文件批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT)

继杨小强童鞋Spring Batch入门篇》之后,继续为大家分享第二篇关于Spring Batch系列教程。...Spring Batch:文件批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT) ⏩ 该系列课程示例代码使用springBatch 版本为3.0.7;讲解可能会讲一些4.0...是不属于FlatFile ,XMLBatch是属于StaxEvent,但是本章主要讲述SpringBatch对于文件读写,所以放到一起说明。...本文主要讲解通过SpringBatch来处理文本格式文件,实际业务也许文本文件转DB data或者DB data转文本文件情形更多。...说明:spring官方文档说明都是基于xml配置方式来实现ItemReader、ItemWriter、Job、Step配置,为了符合springBoot配置方式,示例代码都是配置代码实现

3.7K70

Spring batch教程 之 配置Step「建议收藏」

最常见例子包括: Flat FileFlat File Item Readers 从纯文本文件读取数据, 存储数据文本文件通常具有固定格式, 并且使用某种特殊字符来分隔每条记录各个字段...1.6.1 The FieldSet(字段集) 当在Spring Batch中使用纯文本文件时, 不管是将其作为输入还是输出, 最重要一个类就是 FieldSet。... Spring Batch 框架 FlatFileItemReader 类负责读取平面文件, 该类提供了用于读取和解析平面文件基本功能。...让我们仔细看看在Spring Batch XML输入和输出是如何运行。 首先,有一些不同于文件读取和写入概念,但在Spring Batch XML处理是很常见。...Spring Batch使用 Object/XML映射(OXM)将 fragments 绑定到对象。 但 Spring Batch 并不依赖某个特定XML绑定技术。

3.6K40

使用CSV模块和PandasPython读取和写入CSV文件

CSV文件是一种纯文本文件,其使用特定结构来排列表格数据。CSV是一种紧凑,简单且通用数据交换通用格式。许多在线服务允许其用户将网站表格数据导出到CSV文件。...CSV文件将在Excel打开,几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入工具。标准格式由和列数据定义。此外,每行以换行符终止,以开始下一。同样在行内,每列逗号分隔。 CSV样本文件。...要从CSV文件读取数据,必须使用阅读器功能来生成阅读器对象。...WindowsLinux终端,您将在命令提示符执行此命令。...仅三代码,您将获得与之前相同结果。熊猫知道CSV第一包含列名,它将自动使用它们。 Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。

19.7K20

Spring batch教程 之 spring batch简介

项目, Spring Batch未来将会由开源社区提交者来驱动项目的开发,增强,以及未来路线图。...批处理是大多数IT项目的一个组成部分,而Spring Batch是唯一能够提供健壮企业级扩展性批处理开源框架。...应用层(Application)包括开发人员Spring batch编写所有批处理作业和自定义代码。 Batch核心(Batch Core) 包含加载和控制批处理作业所必需核心类。...乐观锁假设记录争可能性很低.这通常意味着并发批处理和在线处理所使用每个数据表中都有一个时间戳列.当程序读取进行处理时,同时也获得对应时间戳.当程序处理完该行以后尝试更新时,update操作...悲观锁定策略假设记录争可能性很高,因此检索时需要获得一个物理锁或逻辑锁.有一种悲观逻辑锁在数据表中使用一个专用lock-column列.当程序想要为更新目的而获取一时,它在lockcolumn

1.7K20

spring batch线上问题定位纪实

前言碎语 最近线上spring batch一个问题围绕博主近两周时间,甚是扰神。具体现象为,spring batch执行莫名其妙线程就卡住了,不往下走了。...下面会详细描述整个问题排查过程 环境说明 spring batch分区环境,共6个分片,两台实例,分别6个线程处理,由xxljob任务调度触发日切job,配置由apollo管理。...因为我们有项目是老项目,任务调度使用quartz,原来批处理没啥毛病。 然后修改了dayEndjob触发执行改为异步,发现问题依旧。...2.定位JpaPagingItemReader问题 盯着BATCH_STEP_EXECUTION看了很久,发现其他step_execution都是启动状态,其中两个step_execution...是读取,并且和其他step_execution明显区别version版本一直增加,初步判断有线程一直修改.但是日志一点动静都没有,如果是线程阻塞了,肯定也不存在线程修改数据库数据。

22320

深入解析Spring Batch:企业级批处理框架技术之旅

它是Spring一个子项目,使用Java语言并基于Spring框架为基础开发,使得已经使用Spring框架开发者或者企业更容易访问和利用企业服务。...二、Spring Batch核心概念 Job:作业是批处理核心概念,它代表了一个完整批处理任务。一个作业由一个或多个步骤(Step)组成,这些步骤按照特定顺序执行。...以下是一个Spring Batch复杂案例,该案例模拟了一个数据处理流程,包括从数据库读取数据、对数据进行处理、然后将处理后数据写入到另一个数据库表。...这是因为ItemProcessor通常是无状态,可以多个Step之间共享。但是,某些情况下,我们可能需要在每个Step中使用不同ItemProcessor实例。...批处理事务:Spring Batch提供了强大事务管理能力,可以确保批处理过程数据一致性和完整性。

16010

手把手教你Python制作简易小说阅读器

沉吟放拨插弦,整顿衣裳起敛容。 /前言/ 不知从什么时候开始。小说开始掀起了一股浪潮,它让我们平日里生活不在枯燥乏味,很多我们做不到事情小说里都能轻易实现。...今天我们要做就是一个小说阅读器了,一个可以将你文章字每隔多少秒显示一次阅读器,就好比手机上定时阅读一样,是不是很有趣?那么下面我们就来具体看看它是如何实现吧。...4、选择打开文件进行读取 self.ff=open(self.file,'r', encoding='utf8') aa=self.ff.read() 5、将文件内容所有空格换行去掉 self.ab...这样我们就轻松实现了一个小说阅读器,顺带提一下,你想一多显示几个字符,只需要修改下面这行数字即可: if y % 10==0 and y!...------ 往期精彩文章推荐: Scrapy如何利用CSS选择器从网页采集目标数据——详细教程(下篇) Scrapy如何利用CSS选择器从网页采集目标数据——详细教程(上篇) Scrapy

1.3K10

spring batch数据库表数据结构

为了强化对spring batch关键概念理解,故有了如下spring batch元数据结构记录描述 概观 Spring Batch 数据表结构与JavaDomain对象非常匹配。...该列对象表示是 BatchStatus枚举。 COMMIT_COUNT:此执行期间步骤已提交事务次数。 READ_COUNT:执行过程读取项目数量。...FILTER_COUNT:从此执行过滤出项目数量。 WRITE_COUNT:执行期间写入和提交项目数量。 READ_SKIP_COUNT:执行过程跳过项目数量。...WRITE_SKIP_COUNT:执行期间写入时跳过项目数量。 PROCESS_SKIP_COUNT:执行过程跳过项目数量。 ROLLBACK_COUNT:执行期间回滚次数。...国际和多字节字符 如果您在业务处理中使用多字节字符集(例如中文或西里尔语),那么这些字符可能需要在Spring Batch模式中保留。许多用户发现,只需将模式更改为VARCHAR 列长两倍就足够了。

4.4K80

batch spring 重复执行_Spring Batch批处理

Spring Batch是一个用于创建健壮批处理应用程序完整框架。您可以创建可重用函数来处理大量数据或任务,通常称为批量处理。...至于图中JobRepository只要我们Application.properties配置上datasource,SpringBoot启动时会自动将batch需要库表导入到数据库。...MysSQL作为Job仓库,Application.properties配置: spring.batch.initialize-schema=always spring.datasource.url=...“step1”). chunk(3) .reader(reader()) .processor(processor()) .writer(writer()) .build(); } 这个步骤step1中使用了...classpath下uers.csv文件: testdata1 testdata2 testdata3 一次读入三,提取一数据作为User这个对象name输入其中: @Entity public

1.6K10

Hive - ORC 文件存储格式详细解析

和Parquet类似,它并不是一个单纯列式存储格式,仍然是首先根据组分割整个表,每一个组内进行按列存储。...这就要从列式存储原理说起,从图1可以看到,相对于关系数据库通常使用式存储,使用列式存储时每一列所有元素都是顺序存储。...stripe:一组形成一个stripe,每次读取文件是以组为单位,一般为HDFS块大小,保存了每一列索引和数据。...由于ORC中使用了更加精确索引信息,使得在读取数据时可以指定从任意一开始读取,更细粒度统计信息使得读取ORC文件跳过整个row group,ORC默认会对任何一块数据和索引信息使用ZLIB压缩,因此...(); } } 大多情况下,还是建议Hive中将文本文件转成ORC格式,这种JAVA本地生成ORC文件,属于特殊需求场景。

11.1K43

深度学习_1_Tensorflow_2_数据_文件读取

tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, tensorflow真正多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习...构造文件列表, 构造文件队列, 阅读器 读取内容一, 解码, 批处理 文件队列 tf.train.string_input_producer(string_tensor=None,shuffle=True...参数决定了张量类型,并设置一个值,字符串缺少使用默认值 tf.decode_raw(bytes,out_type=None,little_endian=None,name=None)...,速度快,更好赋值和移动 ​ 为了将二进制数据和标签 存储同一个文件 ​ 文件格式*.tfrecords ​ 写入文件内容:Example协议块 ----->类字典格式 ​ 每个example样本...=image_batch, label_batch=label_batch) # 从tfrercords读取 # image_batch, label_batch =

75620

3-6 读写二进制文件

n学习通过二进制读写操作实现图片文件与数据库Image类型数据存储与读取 在前面两节,读写文件都是针对文本文件。...这些文件含有特殊格式及计算机代码。ASCII 则是可以任何文字处理程序阅读简单文本文件。...如果一个文件每个字节内容都是可以表示成字符数据,我们就可以称这个文件为文本文件,可见,文本文件只是二进制文件一种特例,为了与文本文件相区别,人们又把除了文本文件以外文件称为二进制文件,由于很难严格区分文本文件和二进制文件概念...Filename, FileMode.Create); BinaryWriter objBinaryWriter = new BinaryWriter(filestream); 类BinaryReader特定编码将基元数据类型读作二进制值...binReader.Read());         }         Console.WriteLine(memoryData);     } } 类BinaryWriter以二进制形式将基元类型写入流,并支持特定编码写入字符串

95010

深度学习与神经网络:制作数据集,完成应用(1)

先说说我们上一篇文章我们自制数据集一切缺点,第一,数据集过于分散,一个文件夹里读取难免导致内存利用率低,而我们将会使用TensorFlowtfrecords()函数来讲图片和标签制作成这种二进制文件...) 使用这个函数后,这个函数会产生一个先进先出队列,文本阅读器会用它来读取数据....而这个队列,我们get_tfrecord中使用到: 具体参数,在此说明下: tf.train.string_input_producer( string_tensor, #存储图像和标签信息 TFRecord...(),随机读取一个batch数据 这个函数值得说说,完整格式如下: tf.train.shuffle_batch( tensors, #待乱序处理列表样本(图像和标签) batch_size...name=None #操作名称) 最后返回图片和标签为随机抽取 batch_size 组 而在下一篇文章,我们将在反向传播文件修改图片标签获取接口,并且利用多线程来去提高图片和标签批处理获取效率

89640

Spring Batch 批处理(1) - 简介及使用场景

什么是 Spring Batch 介绍 Spring Batch 作为 Spring 项目,是一款基于 Spring 企业批处理框架。通过它可以构建出健壮企业批处理应用。...其中还说到Spring Batch Admin,不过这个项目已不维护,改为Spring Cloud Data Flow了。...优化原则有: 尽量一次事物对同一数据进行读取或写缓存。 一次事物,尽可能在开始就读取所有需要使用数据。 优化索引,观察SQL执行情况,尽量使用主键索引,尽量避免全表扫描或过多索引扫描。...分割:数据拆分也建议使用独立任务来完成。理由类似排序,因为批处理过程都是以记录为基本处理单位,无法再对分割之后数据进行扩展处理。 合并:理由如上。 Spring Batch核心概念 ?...写入数据到指定目标 Chunk 给定数量Item集合,如读取到chunk数量后,才进行写操作 Tasklet Step具体执行逻辑,可重复执行 Spring Batch数据表 ?

3.7K21

深度学习与神经网络:制作数据集,完成应用(1)

先说说我们上一篇文章我们自制数据集一切缺点,第一,数据集过于分散,一个文件夹里读取难免导致内存利用率低,而我们将会使用TensorFlowtfrecords()函数来讲图片和标签制作成这种二进制文件...([tfRecord_path]) 使用这个函数后,这个函数会产生一个先进先出队列,文本阅读器会用它来读取数据....而这个队列,我们get_tfrecord中使用到: 具体参数,在此说明下: tf.train.string_input_producer( string_tensor, #存储图像和标签信息 TFRecord...(),随机读取一个batch数据 这个函数值得说说,完整格式如下: tf.train.shuffle_batch( tensors, #待乱序处理列表样本(图像和标签) batch_size...name=None #操作名称) 最后返回图片和标签为随机抽取 batch_size 组 而在下一篇文章,我们将在反向传播文件修改图片标签获取接口,并且利用多线程来去提高图片和标签批处理获取效率

3.2K60

Spring Batch 批处理框架,真心强啊!!

Spring Batch可用于两种简单例(例如将文件读入数据库或运行存储过程)以及复杂大量例(例如在数据库之间移动大量数据,转换它等等) 上)。...特别是,需要寻找以下四个常见缺陷: 当数据可以被读取一次并缓存或保存在工作存储时,读取每个事务数据。 重新读取先前同一事务读取数据事务数据。 导致不必要表或索引扫描。...如何默认不启动job 使用java config使用spring batchjob时,如果不做任何配置,项目启动时就会默认去跑我们定义好批处理job。...spring batchjob会在项目启动时自动run,如果我们不想让他启动时run的话,可以application.properties添加如下属性: spring.batch.job.enabled...提供近 3W 代码 SpringBoot 示例,以及超 4W 代码电商微服务项目。 获取方式:点“在看”,关注公众号并回复 666 领取,更多内容陆续奉上。 文章有帮助的话,在看,转发吧。

1.3K10
领券