在spring-data 2中设置cassandra重试策略选项

在spring-data 2中，可以通过配置重试策略选项来处理Cassandra数据库的重试问题。重试策略选项用于在出现错误或失败时决定是否进行重试以及如何进行重试。

在spring-data 2中，可以使用以下方式设置Cassandra重试策略选项：

通过配置文件设置：可以在应用的配置文件（如application.properties或application.yml）中添加以下属性来设置重试策略选项：

spring.data.cassandra.retry-policy=重试策略选项

其中，"重试策略选项"可以是以下几种选项之一：

DEFAULT：默认的重试策略，会在出现错误时进行重试。
DOWNGRADING_CONSISTENCY：降级一致性的重试策略，会在出现错误时进行重试，但会尝试使用较低的一致性级别。
FALLTHROUGH：不进行重试，直接返回错误。
LOGGING：记录重试信息，但不进行重试。

通过编程方式设置：可以通过编写代码来设置Cassandra重试策略选项。首先，需要创建一个实现了RetryPolicy接口的类，并实现其中的方法。然后，在配置Cassandra的连接时，使用该自定义的重试策略类进行配置。

下面是一个示例代码：

import com.datastax.driver.core.policies.RetryPolicy;
import com.datastax.driver.core.policies.RetryPolicy.RetryDecision;
import com.datastax.driver.core.policies.RetryPolicy.RetryDecision.Type;
import com.datastax.driver.core.policies.RetryPolicy.RetryDecision.Type.RETRY;

public class CustomRetryPolicy implements RetryPolicy {

    @Override
    public RetryDecision onReadTimeout(
            Statement statement,
            ConsistencyLevel cl,
            int requiredResponses,
            int receivedResponses,
            boolean dataRetrieved,
            int nbRetry) {
        // 自定义读取超时时的重试策略
        if (nbRetry < 3) {
            return RetryDecision.retry(cl);
        } else {
            return RetryDecision.rethrow();
        }
    }

    @Override
    public RetryDecision onWriteTimeout(
            Statement statement,
            ConsistencyLevel cl,
            WriteType writeType,
            int requiredAcks,
            int receivedAcks,
            int nbRetry) {
        // 自定义写入超时时的重试策略
        if (nbRetry < 3) {
            return RetryDecision.retry(cl);
        } else {
            return RetryDecision.rethrow();
        }
    }

    @Override
    public RetryDecision onUnavailable(
            Statement statement,
            ConsistencyLevel cl,
            int requiredReplica,
            int aliveReplica,
            int nbRetry) {
        // 自定义不可用时的重试策略
        if (nbRetry < 3) {
            return RetryDecision.retry(cl);
        } else {
            return RetryDecision.rethrow();
        }
    }

    @Override
    public RetryDecision onRequestError(
            Statement statement,
            ConsistencyLevel cl,
            DriverException e,
            int nbRetry) {
        // 自定义请求错误时的重试策略
        if (nbRetry < 3) {
            return RetryDecision.retry(cl);
        } else {
            return RetryDecision.rethrow();
        }
    }

    @Override
    public void init(Cluster cluster) {
        // 初始化方法，可以在此进行一些初始化操作
    }

    @Override
    public void close() {
        // 关闭方法，可以在此进行一些资源释放操作
    }
}

然后，在配置Cassandra连接时，使用该自定义的重试策略类进行配置：

import com.datastax.driver.core.Cluster;
import com.datastax.driver.core.Session;
import com.datastax.driver.core.policies.ConstantReconnectionPolicy;
import com.datastax.driver.core.policies.DefaultRetryPolicy;
import com.datastax.driver.core.policies.ReconnectionPolicy;
import com.datastax.driver.core.policies.RetryPolicy;

public class CassandraConnector {

    private Cluster cluster;
    private Session session;

    public void connect(String node, int port, String keyspace) {
        RetryPolicy retryPolicy = new CustomRetryPolicy();
        ReconnectionPolicy reconnectionPolicy = new ConstantReconnectionPolicy(1000);

        cluster = Cluster.builder()
                .addContactPoint(node)
                .withPort(port)
                .withRetryPolicy(retryPolicy)
                .withReconnectionPolicy(reconnectionPolicy)
                .build();

        session = cluster.connect(keyspace);
    }

    public void close() {
        session.close();
        cluster.close();
    }
}

以上代码示例中，自定义的重试策略类为CustomRetryPolicy，通过实现RetryPolicy接口的方法来定义不同情况下的重试策略。在CassandraConnector类中，使用该自定义的重试策略类进行配置。

这样，就可以在spring-data 2中设置Cassandra重试策略选项了。根据具体的业务需求和系统情况，可以选择合适的重试策略来处理Cassandra数据库的重试问题。

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