大家好,我是俊欣 。之前我为大家分享过 100个开箱即用 的 Shell 脚本,深受欢迎 。但作为一名数据人,在工作中也会遇到许多比较常用的SQL脚本,今天呢,我就整理总结出来分享给大家,希望能有所帮助。
在第一部分中,我们讨论了APPLY和CTE这两个T-SQL Enhancement。APPLY实现了Table和TVF的Join,CTE通过创建“临时的View”的方式使问题化繁为简。现在我们接着来讨论另外两个重要的T-SQL Enhancement Items:PIVOT和Ranking。 三、 PIVOT Operator PIVOT的中文意思是“在枢轴上转动”,比如对于一个2维坐标,将横坐标变成纵坐标,将纵坐标变成横坐标。反映在一个Relational Table上的意思就是:变成为列,变列为行。
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
(本贴是从网上找了几个比较好的帖子总合了一下并做了一下修改) 下表列出了 Microsoft® SQL Server™ 识别的日期部分和缩写。 日期部分 缩写 year yy, yyyy quarter qq, q Month mm, m dayofyear dy, y Day dd, d Week wk, ww Hour hh minute mi, n second ss, s millisecond ms SELECT DATEPART(dy, @DATE) AS DayOfY
云市场三巨头陆续发布财度,有人欢喜有人忧! 微软2022财年第三季度(截至3月31日)财报显示:收入增长18%,达到494亿美元,利润达到167亿美元,增长8%。 微软智能云部门包括微软用于托管应用软件的Azure公共云以及SQL Server、Windows Server和企业服务,创造的收入191亿美元(1260.5亿人民币),与去年同期相比增长26%。 该季度来自Azure及其他云服务的收入增长了46%,上一季度同样增长 46%。 微软的生产力和业务流程部门包括Office生产力软件、LinkedI
”销售订单表”记录了销售情况,每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品,购买的数量是多少,以及对应产品的零售价
条件过滤 我们需要看第一季度的数据是怎样的,就需要使用条件过滤 体感的舒适适湿度是40-70,我们试着过滤出体感舒适湿度的数据 最后整合上面两种条件,在一季度体感湿度比较舒适的数据 列排序 数据按照某
http://technet.microsoft.com/en-us/library/aa259215%28SQL.80%29.aspx http://www.sqlusa.com/bestpract
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
我们需要看第一季度的数据是怎样的,就需要使用条件过滤
DATEDIFF函数返回两个指定日期之间指定日期部分差的整数。日期范围从开始日期开始,到结束日期结束。(如果enddate早于startdate,DATEDIFF将返回一个负整数值。)
if not exists(select 1 from sysindexes where name='ix_group_fgroupid')
TIMESTAMPDIFF 函数返回指定日期部分间隔(秒、天、周等)的两个给定时间戳之间的差异(即,从另一个中减去一个时间戳)。返回的值是一个 INTEGER,即两个时间戳之间的这些间隔数。 (如果 enddate 早于 startdate,则 TIMESTAMPDIFF 返回负 INTEGER 值。)
相信朋友对SQL Server性能调优相关的知识或多或少都有一些了解。虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热,但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的,并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中,主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中,也不是摒弃了RMDB,例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。所以,对数据库的调优是个值得深入学习的课题。本系列文章,主要讲述与SQL Server相关的调优知识,希望能够为朋友们带来一些帮助。 本篇提纲如下: 传统SQL Server调优方式的
庞大的云市场仍以每年34%的速度高歌猛进,亚马逊、微软和谷歌三巨头现占总份额的65%! 市场研究机构Synergy Research Group近日发布的新数据显示:2022年第一季度,全球企业在云基础设施服务上的支出接近527亿美元(3477.6亿人民币)。同比增增长了34%。 云基础设施服务市场(IaaS、PaaS和托管私有云): 这是12个季度以来第11次同比增长率处于34%至40%这个区间内。 由于大部分主要的云计算提供商现已发布了第一季度的收益数据,Synergy估计该季度云基础设施服务(包
在此博客中,我将演示如何在许多mysql实例之间将审计日志进行合并归档。在后续文章中,我将展示如何通过在该归档文件上创建一个简单的哈希链来扩展此示例–这样您就可以证明是否可以通过任何方式对其进行了修改或污染,以及在何处进行了修改。
在进行数据分析时,我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析,因为那毫无意义。通常,需要对数据先做一些聚合运算,比如求和、求平均值、计数等,也就是会用到一些分析指标和术语,这些指标和术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍,今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟,并没有太多的经验和扎实的基础,所以有错误的地方希望大家指出。
sys.objects、sys.columns、sys.indexes这三个都是系统视图,主要映射了表、列、索引等信息。 与MySQL数据库的information_schema库类似。
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手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一,下图是某手机厂商数据库中的用户行为信息表中部分数据的截图。
微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)
作者David Durant,2017/10/18(首次发布于:2014/11/26) 关于系列 本文属于进阶系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章,应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” SQL Server索引阶段1中的级别1通常引入了SQL Server索引,特别引入了非聚簇索引。作为我们的第一个案例研究,我们演示了
我们在做数据库性能压力测试、做监控和告警项,或者想要真实地了解业务数据库负载的时候,常常需要使用两个数字化的衡量指标。他们是什么?相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了,那就是 QPS 和 TPS。
④网络级。由于大多数数据库系统都允许用户通过网络进行完成访问,因此网络软件内部的安全性是很重要的。
关系型数据库严重依赖底层的硬件资源,CPU是服务器的大脑,当CPU开销很高时,内存和硬盘系统都会产生不必需要的压力。CPU的性能问题,直观来看,就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%,而侦测CPU压力的工具,最精确的就是性能监控器。
Oracle job有定时执行的功能,可以在指定的时间点或每天的某个时间点自行执行任务。 一、查询系统中的job,可以查询视图 --相关视图 select * from dba_jobs; select * from all_jobs; select * fromuser_jobs; -- 查询字段描述 /* 字段(列) 类型 描述 JOB NUMBER 任务的唯一标示号 LOG_USER VARCHAR2(30) 提交任务的用户 PRIV_USER VARCHAR2(30) 赋予任务权限的用户 SCHEMA_USER VARCHAR2(30) 对任务作语法分析的用户模式 LAST_DATE DATE 最后一次成功运行任务的时间 LAST_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的last_date日期的小时,分钟和秒 THIS_DATE DATE 正在运行任务的开始时间,如果没有运行任务则为null THIS_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的this_date日期的小时,分钟和秒 NEXT_DATE DATE 下一次定时运行任务的时间 NEXT_SEC VARCHAR2(8) 如HH24:MM:SS格式的next_date日期的小时,分钟和秒 TOTAL_TIME NUMBER 该任务运行所需要的总时间,单位为秒 BROKEN VARCHAR2(1) 标志参数,Y标示任务中断,以后不会运行 INTERVAL VARCHAR2(200) 用于计算下一运行时间的表达式 FAILURES NUMBER 任务运行连续没有成功的次数 WHAT VARCHAR2(2000) 执行任务的PL/SQL块 CURRENT_SESSION_LABELRAW MLSLABEL 该任务的信任Oracle会话符 CLEARANCE_HI RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最大间隙 CLEARANCE_LO RAW MLSLABEL 该任务可信任的Oracle最小间隙 NLS_ENV VARCHAR2(2000) 任务运行的NLS会话设置 MISC_ENV RAW(32) 任务运行的其他一些会话参数 */ -- 正在运行job select * fromdba_jobs_running; 其中最重要的字段就是job这个值就是我们操作job的id号,what 操作存储过程的名称,next_date 执行的时间,interval执行间隔 二、执行间隔interval运行频率
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SQL Server发展至今,关于日期的格式的控制方法,有传统的方法,好比CONVERT(),也有比较便利的新方法,好比FORMAT();一样,关于日期的操做函数,也分为传统方法:DATEADD()等,也有便利的新方法:EOMonth()等。sql
在2018年第二季度,卡巴斯基实验室检测到1,744,244个恶意安装包,比上一季度增加了421,666个。
“SELECT COUNT( * ) FROM TABLE” 是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数。
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。
前言 本文对应Sql Server 中常用的时间查询的进行一些汇总,例如查询当天的、本周的、本月的、本季度的,某个时间段内的时间。 实例 实例(我的)表名:mytable 字段名:mydate (一)、当天(某两个时间段) select * from mytable where DATEDIFF(dd,mydate,GETDATE())=0 语法:DATEDIFF(datepart,startdate,enddate) 意义:DATEDIFF() 函数返回两个日期之间的天数。 datepart 参数值
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库,以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等常用 SaaS 服务。 如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源,则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。
分库分表中间件在我们一年多的锤炼下,基本解决了可用性和高性能的问题(只能说基本,肯定还有隐藏的坑要填),问题自然而然的就聚焦于高可用。本文就阐述了我们在这方面做出的一些工作。
performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库,最早从MySQL5.5版本产生,这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标。
LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。通过以模拟上
OLAP(OnLine Analytical Processing),即联机分析处理。OLAP对业务数据执行多维分析,并提供复杂计算,趋势分析和复杂数据建模的能力。它主要用于支持企业决策管理分析,是许多商务智能(BI)应用程序背后的技术。OLAP使最终用户可以对多个维度的数据进行即席分析,从而获取他们所需知识,以便更好地制定决策。OLAP技术已被定义为实现“快速访问共享的多维信息”的能力。
在用power bi 分析上市公司财务数据(二)中我们知道利润表的数据与资产负债表数据有所不同,一般情况下,我们选择某月或某个季度,对利润表而言,往往首先是想知道在当月或当季下的值,由于我们获得到的财务报表是年累计数,因此,要想知道每个季度的值,需要用本年累计数减去本年至上个季度的累计数(一季度除外)。
由于数据库的文件的位置对于I/O性能如此重要,以至于在创建主数据文件的文职时,需要考虑tempdb性能对系统性的影响,因为它是最动态的数据库,速度还需要最快。 组成:有主数据文件和日志文件组成。从sql server2005开始添加了许多功能集的支持来创建用户对象、内部对象或版本。如:触发器、查询、快照隔离、多个活动结果集、联机索引创建、游标、lob参数、临时表、表变量和表-值函数等等。 重启SQL Server,tempdb是唯一恢复为原始默认大小的数据库(8M),并且将根据使用率的要求
IDC公布了2018年第四季度全球服务器、存储市场追踪报告。从两份报告数据来看,本季度市场都出现了较高的增长,服务器市场营收还创造了最新的历史新高;此外,以DELL、HPE、NetApp为代表的传统厂商在本季度全面复苏,大幅领先市场平均增长,而ODM们的增长速度终于降下来。
在前几个季度新安装包的数量明显下降,而第三季度的数据比上个季度增加了117067个包。
一、深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。 如果您认识某个字,您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。 通过以上例子,我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下,我们可以很容易的理解:每个表只能有一个聚集索引,因为目录只能按照一种方法进行排序。 二、何时使用聚集索引或非聚集索引 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。 动作描述使用聚集索引 使用非聚集索引 外键列 应 应 主键列 应 应 列经常被分组排序(order by) 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列不应 应 频繁修改索引列 不应 应 一个或极少不同值 不应 不应
SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了。在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数。
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