CP.43: Minimize time spent in a critical section CP.43:尽量减少花费在临界区中的时间 Reason（原因） The less time is...获得mutex锁之后花费的时间越短，其他线程需要等待的机会就越小。线程阻塞和唤醒的代价太高了。...We could rewrite this to 这里，我们保持锁定的时间超出必要的限度了：我们不应该在不需要的时候获取锁，另一方面，应该在开始清理之前就释放锁。...Instead, add a block for the critical section: 但是这种做法在安全方面进行了妥协，还违反了RAII准则。...作为改善，可以为临界区增加一个代码块： void do_something() // OK { do0(); // preparation: does not need lock {
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。...因为java的运算规则从左到右，再与最后一个long型的1000相乘之前就已经溢出，所以结果也不对，正确的方式应该如下：long a = 24856L * 24 * 60 * 60 * 1000。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？...FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源...，但对于group by所产生的分组无效； having过滤分组，它依附于group by存在。
前言 ---- 众所周知，产生SQL注入漏洞的根本原因是SQL语句的拼接，如果SQL语句中的任何一部分（参数、字段名、搜索关键词、索引等）直接取自用户而未做校验，就可能存在注入漏洞。...$id; $result=mysql_query($SQL) or die('Error: ' . mysql_error()); 很显然，大部分教科书也是类似这样编写的，将SQL指令和用户提交的参数拼接成一个字符串...，应对每个参数进行合法性验证，包括整型验证、单引号的数据库转义(将单引号转换为两个单引号)以及对列名作参数的场景进行白名单检查等 开发人员在开发的时候，如果不知道这个规范，则相应的安全意识教育和培训工作有待加强...网络安全团队的一个重要任务，就是需要有人担任渗透测试教头的角色，建立测试用例，输出指导手册，对测试人员进行培训，把渗透测试中简单实用的测试技法传授给测试人员，让测试人员学会如何基于给定的测试用例，得出产品的某个变量在指定的用例上是否安全的结论...配置静态解析用户上传的资源 纳入安全防御基础设施防御范围（WAF等） 安全部署，可以在产品本身仍存在一些缺陷（漏洞）的情况下，仍能够具备基本的安全防御能力，将大部分恶意入侵者挡在企业门户之外。
在类 Unix 系统中，你可能知道一个命令或进程开始执行的时间，以及一个进程运行了多久。 但是，你怎么知道这个命令或进程何时结束或者它完成运行所花费的总时长呢？...在类 Unix 系统中，这是非常容易的! 有一个专门为此设计的程序名叫 GNU time。 使用 time 程序，我们可以轻松地测量 Linux 操作系统中命令或程序的总执行时间。...在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间 要测量一个命令或程序的执行时间，运行： $ /usr/bin/time -p ls 或者， $ time ls 输出样例： dir1 dir2 file1...输出详解： real —— 指的是命令或程序所花费的总时间 user —— 指的是在用户模式下程序所花费的时间 sys —— 指的是在内核模式下程序所花费的时间 我们也可以将命令限制为仅运行一段时间。...$ man time 想要了解有关 Bash 内建 time 关键字的更多信息，请运行： $ help time 总结 以上所述是小编给大家介绍的在 Linux 中查找一个命令或进程的执行时间，希望对大家有所帮助
hncu.stud.sno' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode...而DOS却是严格按照SQL的语法来的。...SQL的grop by 语法为， select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看，是先有分组，再确定检索的列，检索的列只能在参加分组的列中选...所以问题中的，group by 后的 a,b,c是先确定的。select后的a,b,c才是可以变的。...但是在DOS是不能的。所以出现了DOS下报错，而在MySQL中能够查找的情况(其实这个查找的结果是不对的)。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？ where ?...FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源...，但对于group by所产生的分组无效； having过滤分组，它依附于group by存在。
需求 请用sql写出所有用户中在今年10月份第一次购买商品的金额，表order字段: (购买用户：userid， 金额：money， 购买时间：paymenttime(格式：2017-10-01)， 订单...row(s) 分析 1、date_format只能支持日期格式，比如2021-03-30 2、date_format(current_date(),"yyyy-10")是用yyyy取出年份，10是给的默认值...，其他玩法见扩展部分 3、所有用户10月份第一次购买，从需求来看，是对每个用户分组，对购买时间排序，所以这里需要对用户开窗，因为是第一次购买，所以排序是是正序 4、这里从数据来看，购买时间是日期，不是时间...，也就是说用户可能在同一天购买多次，如果是这样，则要求购买时间是时间类型，精确到秒 5、这里的数据的唯一性是通过时间约束的，所以不用去重 6、这里是一个正确的写法，先过滤数据，减少数据集——预处理、预聚合的会让数据处理的阶段更清晰...，在一个子查询中实现多种和阶段处理，需要衡量效率来决定，后面把这部分拿出来做个对比分析 7、这里order是关键字，所以用`号 扩展 date_format扩展玩法 hive (default)> select
设置Git GitHub的核心是名为Git的开源版本控制系统（VCS）。Git负责计算机上本地发生的所有GitHub相关的事情。 要在命令上使用Git，您需要在计算机上下载，安装和配置Git。...设置Git：下载并安装最新版本的Git，下载网址：https://git-scm.com/downloads 在Git中设置您的用户名 Git使用用户名将提交与身份相关联。...在您的计算机在设置您的Git用户名：$ git config –global user.name“ #用户名#” 设置电子邮件地址：$ git config –global user.email“ email...@example.com ” 创建一个回购 要将您的项目放在GitHub上，您需要创建一个存储库才能生存。...在创建公共或私有资源库之间进行选择： 公共仓库是入门的好选择。它们对于GitHub上的任何用户都可见，因此您可以从协作社区中受益。 私有存储库需要更多的设置。
题目 在一个关系R中，若每个数据项都是不可再分割的，那么R一定属于（） A、第一范式 B、第二范式 C、第三范式 D、第四范式 A 答案 答案：A。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。 密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
问：你在参加这次比赛之前，在计算机视觉和机器学习领域的学术背景如何？你之前参加过其他 Kaggle 竞赛吗？...我认为这是一个很好的契机——测试深度学习和计算机视觉能够做到人类做不到的事情。 ? 图 4： 冠军团队采用集成的卷积神经网络结构 问：接下来，让我们讨论稍微技术性一些的问题。...能介绍一下你们优胜策略中所使用的数据处理方法、算法和相关技术吗？ 答：好的，总体上我们的数据处理方法和大多数传统的计算机视觉问题中所使用的方法很相似。我们都会事先花费一些时间去理解数据。...图 5：过拟合是它们在本次比赛中遇到的最棘手的问题 问：对于你们来说，本次比赛中遇到的最大难题是什么？ 答：在比赛中最困难的部分当属验证模型没有过拟合。...尤其是在处理像对数损失这样非常严格的损失函数时，需要时刻注意过拟合问题。 问：训练模型需要花费多长时间呢？
2022-06-12：在N*N的正方形棋盘中，有N*N个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了，比如： 2 0 3 0 1 0 3 0 0 如上的二维数组代表，一共3*3个格子， 但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有， 请你用棋子移动的方式，...让每个格子都有一个棋子， 每个棋子可以上、下、左、右移动，每移动一步算1的代价。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]; // 降低的预期！ // 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec!
最近太忙了，我就不分析代码了，有问题留言，或者私我QQ2835809579 希望对你有帮助，我是计算机学长川川，点个赞加个关吧。...原题： 定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。 输入输出示例 输入：5 输出： 1!=1 2!=2 3!...输入一个正整数n，输出n！...=%d\n",n, fun(n)); //调用函数计算阶乘 return 0; } int fun(int n) //定义计算n！...的函数 { int fact = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) //遍历1到n { fact = fact*i; }
SQL处理时间：SQL在发送响应之前花费多少时间处理请求 图2提供了这个概念的简单说明。...要获取大致的SQL处理时间： 重新打开您在Wireshark中的步骤2中创建的文件，将流量过滤到只有响应： tds.type == 0x04 && tds.packet_number == 1 上述过滤器将仅显示每个响应中的第一个...导出为CSV，通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算SQL处理时间（以秒为单位） - 在Excel中打开CSV并总结“列”列中的值。...如果您计算应用程序发出的查询数量，您可以计算延迟所花费的时间。...总结 在您花费大量时间和金钱的可能解决方案之前，确保您解决问题所在。 我们已经看到，当公司最大的问题出现在应用程序性能问题上时，公司花费大量资金和人力时间来优化SQL查询。
VBA技术往往被高级用户使用，需要掌握一整套的语法规则。 SQL语句——SQL是操作数据的另一种强大的语言，特别是用于选择、排序、分组和转换数据。...但是，SQL通常只被高级用户使用，甚至很多Excel专业人士都不知道该怎么去应用，SQL也通常被认为是数据库专家的独门武器，尽管每个Excel专家都应该花一点时间学一学。...在公司中，有一个所谓技术大神反而是一个隐藏的危险，这个人可能会建立一套令人惊叹的解决方案，直到他离开公司很久才出现问题。...另一方面，大部分负责数据整理的人没有时间或机会学习这些先神奇的技术，结果，这种崩溃后无人能修复的大系统，还不如用一些简单基础的技术来重复处理和导入数据，即使要花费几个小时、几天、几个月甚至几年的精力及成本...但是，花点时间，想想你公司每月花费几个小时在Excel中进行重复的数据导入和清洗任务。将这些时间乘以你公司的平均工资率……以及全球范围内的公司数量……你又会发现，这个成本非常惊人。
如果你确实有很多数据或要面对计算上的复杂挑战，你将要花费大量的时间和金钱让Spark运行起来，而这两者都需要很大投入。 我曾经是Sonic快餐店的数据科学家。...这为Spark创建了一个应用需求，我们在开始满足市场营销需求后发现了很多用例。 问：公司如何通过Spark在数据科学方面获益？...此外，Hive与Stinger和Spark SQL等工具也更容易在短时间内上手。 将这两者交给理解这个领域的人——不只是一两个只知道大数据的人，否则他们将在工作中出现瓶颈。...使每个人都能了解这个领域，并得到他们所需要的数据从而作出明智的选择。 问：Spark在过去一年中有何变化？为什么它取代R语言成为了“大数据”架构？ 答：我认为有三个不同的因素。...大数据不一定是计算性的，并不一定能提供分析的见解。数据科学涉及激烈的机器学习与数据，但不一定是大数据。使用多个数据服务器的大数据科学在计算上非常复杂。 R语言不是大数据工具。R语言更多是一种交互语言。
在笔试过程中，总会出现那么一两道“有趣”的SQL题，来检测应聘者的一个逻辑思维，这对于初入职场的“小白”也是非常不友好。...不用担心，本篇博客，博主整理了几道在面试中高频出现的“SQL”笔试题，助你在接下来的面试中一往无前，势如破竹! ?...step4:根据id和结果分组并计算count 最后一步，我们直接根据step3中获取到的差值，根据id和差值进行一个分组求count即可。...step1：查询每个店铺被每个用户访问次数 因为我们最终需要获取每个店铺访问量top3的用户信息，所以在这一步，我们就先把每个店铺的每个用户的访问次数计算出来。...真正具备解题能力的人，我相信一定不是把时间花在大量刷题上，而是懂得从不同类型的习题上，及时总结复习的人。
❝在本文中，消耗资源的分析主要集中在网络上，当然，资源也包括内存、CPU等计算资源，使用的编程语言是Java，但是不排除编程语言也会有一定的影响。...在这个最简单的代码中，没有设置任何额外的连接属性，所以在设置属性上占用的时间可以认为是最少的（其实，虽然我们没有设置任何属性，但是驱动仍然设置了字符集、事务自动提交等，这取决于具体的驱动实现），所以整个连接所使用的时间可以认为是最少的...这意味着，建立一次数据库连接需要225ms，而这还是还可以认为是最少的，当然「花费的时间可能受到网络状况、数据库服务器性能以及应用代码是否高效的影响」，但是这里只是一个最简单的例子，已经足够说明问题了！...那么问题来了，想象一下这个场景，对于一个日活2万的网站来说，假设每个用户只会发送5个请求，那么一天就是10万个请求，对于建立数据库连接，我们保守一点计算为150ms好了，那么一天当中花费在建立数据库连接的时间有...所以说数据库连接池是必须的嘛，而且当日活增加时，单单使用数据库连接池也不能完全保证你的服务能够正常运行，还需要考虑其他的解决方案： 缓存 SQL的预编译 负载均衡 …… 当然这不是本文的主要内容，「本文想要阐述的核心思想只有一个
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