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sql过滤条件放在on和where的区别

最近遇到相关业务,想揪一下sql的left join 或者right join 或者inner join 的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 8 | 百世 | 8 | 13 | 12 | +----+--------+----+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论:inner...join on 和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~

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RocketMQ的TAG过滤SQL过滤机制

SQL过滤 如果使用SQL过滤的方式,我们可以对某些属性进行过滤,自己拼接SQL,灵活性就上来了。 但是我好奇的一点是SQL怎么加到TAG里呢?并且TAG只能支持一个属性值呀。...而Consumer消费者会根据tag匹配后留下msg2 源码思路讲解 构建SubscriptionData 首先要了解一点,我们consumer设置订阅的topic和tag是什么样的一个数据结构呢?...SQL过滤机制 SQL过滤和Tag过滤的消息有什么区别 结论:没区别,就是多了几个属性。...下面的这个图其实在上面也出现过,这个处理方法里并没有SQL过滤的逻辑,因此consumer不过滤。...SQL过滤比Tag过滤慢的原因:比较慢,解析慢 Tag过滤是直接等于,而SQL过滤还要通过表达式计算,SQL复杂的计算必然不如直接等于快。

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SQL注入过滤的绕过

实际的项目开发,程序员一般都会使用函数过滤一些字符,以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过,再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。...注意:使用注释符#的时候,URL输入栏应该输入#的URL表达式 %23 ,而不是直接输入# 如下存在SQL注入的代码,没有任何的安全防御措施。...blacklist的是过滤的手段,目前没有任何过滤接下来的测试过滤绕过,我会改变blacklist函数过滤语句。...and可以用&&来替换,URL编码换成%26%26即可。....png sqlmap,对payload进行URL编码的脚本是: charencode.py chardoubleencode.py # 两次URL编码 5.过滤了逗号 使用盲注的时候,会使用到

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SQL学习之HAVING过滤分组

1、SQL除了能用Group By分组数据之外,SQL还允许过滤分组,规定包括那些分组,排除那些分组。例如,你可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。...基于上面的例子,我们第一时间想到的是通过使用WHERE来过滤数据,拿到我们想要的结果,但是在这个列子WHERE不能完成任务,因为WHERE过滤指定的是行,而不是分组。...因此,SQL提供了专门用来过滤分组的类似与WHERE子句的子句,HAVING子句,事实上,几乎所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来代替。...2、WHERE和HAVING的差别: (1)WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组之后进行过滤,这是个很重要的区别,WHERE排除的行不包括分组。...现在需要检索出每家单位拥有的同一种设备大于等于2的记录,前提是设备必须有维护人员(对应表的Person列值不能为空),下面是解决代码: select UnitId,EquipmentName,COUNT

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布隆过滤PostgreSQL的应用

作为学院派的数据库,postgresql底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中postgresql9.6版本推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否一个集合,它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构,空间和时间复杂度上都有巨大优势,插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配,因此时间复杂度是常数O(K),但是算法这东西有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据,这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg9.6版本支持了bloom索引,通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...pg,对每个索引行建立了单独的过滤器,也可以叫做签名,索引的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用,选择合适的签名长度来误判率和空间占用之间进行平衡。

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协同过滤技术推荐系统的应用

以下是协同过滤技术推荐系统的详细应用介绍。协同过滤技术概述协同过滤技术的基本思想是通过分析用户的历史行为数据(如评分、购买记录、浏览记录等),找到相似用户或相似项目,从而进行推荐。...协同过滤实际应用的优化为了克服协同过滤的缺点,实际应用可以采取以下优化措施:结合多种算法:混合推荐系统:协同过滤与基于内容的推荐可以结合使用,形成混合推荐系统。...实际应用案例以下是几种实际应用的优化案例:Netflix:Netflix结合了协同过滤、矩阵分解和深度学习的方法。通过混合推荐系统,Netflix能够为用户推荐高质量的电影和电视剧。...协同过滤技术作为推荐系统的核心算法之一,具有广泛的应用和重要的价值。通过分析用户的历史行为数据,协同过滤技术能够有效地捕捉用户的兴趣偏好,提供个性化的推荐服务。...实际应用,结合多种算法和优化措施,可以进一步提升推荐系统的性能和用户体验。随着数据和技术的不断发展,协同过滤技术将继续推荐系统中发挥重要作用,推动个性化推荐服务的不断创新和进步。

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SQL 质量管理 | SQL 猎手:精准识别与过滤业务 SQL

2主要功能介绍 企业版 管控列表支持按 SQL 发送端过滤来源 如果您通过慢日志记录了各种执行的 SQL(如开发调试、测试和业务执行的 SQL 等),但只想关注特定的 SQL,如应用程序执行的业务 SQL...可以利用慢日志记录的 IP 进行过滤,排除其他不相关的 SQL 审核记录。...IP 过滤 3Release 信息 社区版 优化: [#2022] 优化规则建议描述 Bug 修复: [#2031] 解决创建工单页面“重置所有内容”按钮功能异常的问题 [#2027][#1994][#2028...] 修复审核规则缺陷 企业版 优化: [actiontech/sqle-ee/issues/1188] 优化 SQL 管控页面审核等级过滤方式 [actiontech/sqle-ee/issues/1191...往期版本 SQL 质量管理 | SQLE 2.2310.0 来啦! SQLE 3.0 正式发布!SQL 质量提升官持续招募 SQL 审核 | SQLE 2.2309.0 来啦!

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hbase shell过滤器的简单使用 转

hbase shell查询数据,可以hbase shell中直接使用过滤器: # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦(比如删除字符需先按住ctrl点击退格键),且退出后,查询的历史纪录不可考,故如下方式是比较方便的一种: # echo "scan 'testByCrq',...以下介绍hbase shell中常用的过滤器: > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq...,过滤方式是通过rowkey过滤,匹配出rowkey含111的数据。...> scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq,过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键,匹配出前缀为

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协同过滤新闻推荐CTR预估的应用

概述协同过滤算法是推荐系统的最基本的算法,该算法不仅在学术界得到了深入的研究,而且工业界也得到了广泛的应用。...本文介绍最基本的基于物品的和基于用户的协同过滤算法,并结合新闻推荐的CTR预估,介绍基于物品的协同过滤算法CTR预估的抽取数据特征的应用。...给定用户u,给出推荐物品列表的步骤如下:for 与u相似的每一个用户v: for v喜欢的每一个物品i: 对p排序,推荐Top N给用户 协同过滤新闻推荐CTR预估的应用特别说明 新闻推荐一般的步骤为...而如果将新闻标题的分词作为物品,就可以采用ItemCF的方法,维护一个分词间的相似度表(不需要很频繁更新),根据用户的历史反馈建立用户对分词的兴趣模型,这样,就可以4.1所述步骤的第2步,增加用户对新闻标题分词的个性化特征...实验,增加该类特征之后,AUC提升1%以上。

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矩阵分解协同过滤推荐算法的应用

协同过滤推荐算法总结,我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解协同过滤推荐算法的应用做一个总结。(过年前最后一篇!祝大家新年快乐!...矩阵分解用于推荐算法要解决的问题     推荐系统,我们常常遇到的问题是这样的,我们有很多用户和物品,也有少部分用户对少部分物品的评分,我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分,进而将评分高的物品推荐给目标用户...奇异值分解(SVD)原理与降维的应用,我们对SVD原理做了总结。如果大家对SVD不熟悉的话,可以翻看该文。     ...当然,实际应用,我们为了防止过拟合,会加入一个L2的正则化项,因此正式的FunkSVD的优化目标函数$J(p,q)$是这样的:$$\underbrace{arg\;min}_{p_i,q_j}\;\...FunkSVD算法虽然思想很简单,但是实际应用效果非常好,这真是验证了大道至简。 4. BiasSVD算法用于推荐     FunkSVD算法火爆之后,出现了很多FunkSVD的改进版算法。

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Sql语句Mysql的执行流程

分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经过分析器,分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛,再检查你的 SQL 语句语法是否正确。   ...连接建立后,执行查询语句的时候,会先查询缓存,MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过,以 Key-Value 的形式缓存在内存,Key 是查询预计,Value 是结果集。...当然真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限,是否有该表的查询条件。             ...MySQL 查询不建议使用缓存,因为查询缓存失效实际业务场景可能会非常频繁,假如你对一个表更新的话,这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以,一般大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。

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SQL学习之用通配符进行数据过滤

一、Like操作符       之前介绍的所有的操作符都是针对已知值进行过滤。不管匹配一个值还是多个值,检验大于还是小于已知值,或者检查某个范围的值,其共同点是过滤中使用的值都是已知的。...二、通配符 1、百分号(%)通配符 这个通配符使我们日常开发中最常使用的通配符,搜索串,%表示任何字符出现任意次数(包括0次),现在我通过"%"通配符来完成上面提出的需求代码如下: select ItemId...这里表示搜索ItemName列值包含'范围'的行数据,不论它之前或者之后出现什么字符。 下面再次更改上面的需求,检索ItemName列值以'心'开头,以'定'结尾的行数据。...使用'%'匹配的时候,需要注意的几点: 1、%几乎可以匹配任何东西,但有个例外,这就是null。...ok,完成需求.这里一共三个下划线,刚好匹配了三个字符,一个不多一个不少,且这三个字符位于cname列值的开头.如果前面还有字符,像 SQL SERVER 2005,前面还有一个空格,这样的数据就无法匹配到

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Entity Framework 执行T-sql语句

从Entity Framework  4开始ObjectContext对象上提供了2个方法可以直接执行SQL语句:ExecuteStoreQuery 和 ExecuteStoreCommand。...1、使用ExecuteStoreQuery :通过sql查询返回object实体,有有许多需要注意: 1.sql = "select * from Payment where Vendor= @vendor...2.如果sql语句返回的列少于(具体化)实体的属性的个数,那么EF具体化的时候将抛出一个异常如下图,因此将需要缺少的列补上一些没有意义的值,以保证具体乎的时候不会报错:eg 如图1,如果sql=”select...3.如果sql 返回的列 多余具体化的实体属性的个数,那么EF将会忽视多出的列。...相关文章: Entity Framework 和 AppFabric 的二级缓存 对Entity Framework应用二级缓存 Performance Considerations for Entity

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DECLARESQL的用法及相关等等

有关 Windows 排序规则名称和 SQL 排序规则名称的详细信息,请参阅 COLLATE (Transact-SQL)。 DEFAULT 如果在插入过程未显式提供值,则指定为列提供的值。...添加新行时,SQL Server 将为列提供一个唯一的增量值。标识列通常与 PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。...备注 变量常用在批处理或过程,作为 WHILE、LOOP 或 IF…ELSE 块的计数器。 变量只能用在表达式,不能代替对象名或关键字。若要构造动态 SQL 语句,请使用 EXECUTE。...* SET CURSOR 变量语句(右侧)。 在所有上述语句中,如果存在被引用的游标变量,但是不具有当前分配给它的游标,那么 SQL Server 将引发错误。...它后面的两个 SELECT 语句返回 @MyTableVar 的值以及 Employee 表更新操作的结果。

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