SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎,使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的DSL 可以直 接使用scala语言完成Sql查询,同时也使用thriftserver提供服务化的Sql查询功能。SparkSql提供了DataSource API,用户通过这套API可以自己开发一套Connector,直接查询各类数据源,数据源包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式文件系统上的文件等。
前面我们学习了如何寻找,确认,利用SQL注入漏洞的技术,本篇文章我将介绍一些更高级的技术,避开过滤,绕开防御。有攻必有防,当然还要来探讨一下SQL注入防御技巧。
项目中各个中台都使用同一个DB。而DB下会使用中间件监听binlog转换成MQ消息,而下游的各个中台去MQ去拿自己感兴趣的消息。
SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎,使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理,提供的DSL可以直接使用scala语言完成Sql查询,同时也使用thriftserver提供服务化的Sql查询功能。SparkSql提供了DataSource API,用户通过这套API可以自己开发一套Connector,直接查询各类数据源,数据源包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式文件系统上的文件等。和SparkSql类似的系统有Hive、PrestoDB以及Impala,这类系统都属于所谓的"Sql on Hadoop"系统,每个都相当火爆,毕竟在这个不搞SQL就是耍流氓的年代,没SQL确实很难找到用户使用。
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中,我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句,但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂,包含多个条件,此时就需要具体分析SQL 使用到的索引,并了解 where 条件的判断逻辑。
0x00 背景 在看CNVD漏洞库的时候发现有师傅发了某cms前台SQL注入漏洞,通过查阅漏洞描述可知道存在问题的参数是cardpwd,便开始尝试对该版本的cms进行审计。 源码下载地址:https
随着业务不断迭代,系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命,但会让商家感知到系统较慢,影响使用体验。在进行慢查优化过程中,我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历,讲解工作中比较常见的慢查原因,以及如何去优化。
在有了以上的t1表之后,接下来就可以在此表上进⾏SQL查询了,获取⾃⼰想要的数据。
陈焕生 Oracle Real-World Performance Group 成员,senior performance engineer,专注于 OLTP、OLAP 系统 在 Exadata 平台和 In-Memory 特性上的最佳实践。个人博客 http://dbsid.com 。 上一篇请阅读:深入并行:从生产者到消费者模型深度理解Oracle的并行 数据倾斜对不同分发方式的影响 数据倾斜是指某一列上的大部分数据都是少数热门的值(Popular Value)。Hash join 时, 如果
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户
在实际应用中,往往对一个Topic下的消息还会有不同的细分,消费方会根据细分的类型消费Topic中特定的一部分消息,这就涉及到了消息过滤。
建立在多个列上的索引即组合索引(联合索引),适用在多个列必须一起使用或者是从左到右方向部分连续列一起使用的业务场景。
神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程(一)中,我们讲到了 3 种联表算法:SNL、BNL 和 INL,了解了数据的查询方式是 one by one,联表方式也是 one by one ;并谈到了 ON 和 WHERE,对下图中所说的提出了质疑
SQL 注入是一种常见的网络攻击类型,它利用应用程序对用户输入的不充分验证和过滤,导致恶意用户可以通过注入恶意的 SQL 代码来执行未授权的数据库操作。为了保护 Linux 系统上的数据库免受 SQL 注入攻击,我们需要采取一系列的安全措施和最佳实践。本文将详细介绍如何保护 Linux 数据库免受 SQL 注入攻击。
一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的。因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍:
在使用RocketMQ的时候,我们知道消费者,可以根据不同条件进行过滤消息来消费的。比如说通过tag进行过滤。tag是一种最简单但是也最使用的一种过滤方式。但是,有些情况下,我们需要复杂的过滤。这个时候,可能tag过滤就不一定能满足了,其实RocketMQ也支持SQL语法的过滤。
拦截器(Interceptor)和过滤器(Filter)在Java Web应用程序中都是用于处理HTTP请求和响应的组件,但它们属于不同的层次,并且具有不同的执行顺序和作用域。正确理解它们之间的区别和执行顺序对于确保应用程序的安全性至关重要。
移动互联网的发展势头已经远远超过PC互联网,手机移动端上网,以及持有量远超PC电脑,随着移动大数据、区块链的技术在不断的完善,成熟,日常生活中经常会听到某某网站被攻击,网站被黑的新闻报道,再比如一个团购网站被入侵,导致用户的信息隐私被泄露,多少万的会员数据被盗走,这无意是给网站带来了严重的影响与经济损失。
大数据一直被定义为3V(数量大,速度快,多样性) ,为了支撑数据分析服务的正常运行,BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。
当今信息时代,数据堪称是最宝贵的资源。沿承系列文章,本文对SQL、Pandas和Spark这3个常用的数据处理工具进行对比,主要围绕数据查询的主要操作展开。
管道和过滤器 管道和过滤器是八种体系结构模式之一,这八种体系结构模式是:层、管道和过滤器、黑板、代理者、模型-视图-控制器(MVC) 表示-抽象-控制(PAC)、微核、映像。 管道和过滤器适用于需要渐增式处理数据流的领域,而常见的“层”模式它 能够被分解成子任务组,其中每个子任务组处于一个特定的抽象层次上。 按照《POSA(面向模式的软件架构)》里的说法,管道过滤器(Pipe-And-Filter)应该属于架构模式,因为它通常决定了一个系统的基本架构。管道过滤器和生产流水线类似,在生产流水线上,原材料在流水
Web Hacker总是生存在与WAF的不断抗争之中的,厂商不断过滤,Hacker不断绕过。WAF bypass是一个永恒的话题,不少基友也总结了很多奇技怪招。那今天我在这里做个小小的扫盲吧。先来说说WAF bypass是啥。 WAF呢,简单说,它是一个Web应用程序防火墙,其功能呢是用于过滤某些恶意请求与某些关键字。WAF仅仅是一个工具,帮助你防护网站来的。但是如果你代码写得特别渣渣,别说WAF帮不了你,就连wefgod都帮不了你…所以不能天真的以为用上WAF你的网站就百毒不侵了。开始正题—- 1>注释符
来源:blog.csdn.net/qq_45076180/article/details/115000495 1. XSS跨站脚本攻击 ①:XSS漏洞介绍 跨站脚本攻击XSS是指攻击者往Web页面里插入恶意Script代码,当用户浏览该页之时,嵌入其中Web里面的Script代码会被解析执行,从而达到恶意攻击用户的目的。XSS攻击针对的是用户层面的攻击! ②:XSS漏洞分类 存储型XSS: 存储型XSS,持久化,代码是存储在服务器中的,如在个人信息或发表文章等地方,插入代码,如果没有过滤或过滤不严,那么这些
在实际的项目开发中,程序员一般都会使用函数过滤一些字符,以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过,再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。
wordpress系统本身代码,很少出现sql注入漏洞,反倒是第三方的插件出现太多太多的漏洞,我们SINE安全发现,仅仅2019年9月份就出现8个插件漏洞,因为第三方开发的插件,技术都参差不齐,对安全方面也不是太懂导致写代码过程中没有对sql注入,以及xss跨站进行前端安全过滤,才导致发生sql注入漏洞。
SQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁,主要针对使用结构化查询语言(SQL)进行数据库操作的应用程序。通过利用应用程序对用户输入数据的不正确处理,攻击者可以在SQL查询中注入恶意代码,从而达到恶意目的。本文将详细解释什么是SQL注入攻击,并介绍如何防范这种类型的攻击。
SQL> create table t_test as select * from dba_objects;
01 — 前言 SQL注入从古至今都是一个经久不衰的影响严重的高危漏洞,但是网络安全发展到现在,如果想通过SQL注入直接获取数据或者权限,多多少少都需要绕过一些网站前面的WAF,无论是基于规则的还是带
SQL优化过程中,发现开发人员在写多表关联查询的时候,对于谓词过滤条件的写法很随意,写在on后面与where后面的情况均有,这可能会导致没有理解清楚其真正的含义而无法得到期望的结果。
很多时候开发人员只关系系统的功能的实现,很多系统开发人员甚至sql的安全全然不知,那么在开发中的sql具体有哪些注意点?这里我们就跟随笔者一起看看sql注入和相关的防范措施吧!
一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。但是,感兴趣归感兴趣,你得去追呀,还臆想着她主动到你怀里来 ?
近日,我们SINE安全在对某客户的网站进行网站漏洞检测与修复发现该网站存在严重的sql注入漏洞以及上传webshell网站木马文件漏洞,该网站使用的是某CMS系统,采用PHP语言开发,mysql数据库的架构,该网站源码目前是开源的状态。
上篇文章已经详细介绍 MySQL 组合索引的概念以及其适用场景,这篇主要介绍 MySQL 组合索引的不适用场景以及改造方案。
近日有用户反馈在使用Impala的过程中,SQL执行的很慢,我们抓取到相关的SQL,简化之后,如下所示(其中相关的敏感信息都已经做了替换):
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,在管理员不知情的情况下实现非法操作,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应的数据信息。(百度百科) SQL注入是Web安全常见的一种攻击手段,其主要存在于数据库中,用来窃取重要信息,在输入框、搜索框、登录窗口、交互式等等都存在注入可能;是否是输入函数无法判断其输入的合法性并将其作为PHP等语言代码来执行,或整体逻辑出现缺陷,或关键字关键命令关键字符没过滤全,包括编码加密命令是否进行了过滤,这些种种环节的防护不严都将导致SQL注入的成功。(本人拙见)
在甲方公司做代码审计一般还是以白盒为主,漏洞无非这么几类,XSS、sql注入、命令执行、上传漏洞、本地包含、远程包含、权限绕过、信息泄露等。
黄廷忠(网名:认真就输) 云和恩墨技术专家 个人博客:http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例,SQL 优化及 SQL审核,是从源头解决性能问题的根本手段,无论是开发人员还是 DBA,都应当持续深入的学习 SQL 开发技能,从而为解决性能问题打下根基。 第一篇为:性能为王:SQL标量子查询的优化案例分析 本篇为系列案例之二:OR展开与子查询优化案例详解。 本案例 SQL 是15年给一个省电信系统做优化时遇到的。 SQL性能问题诊断 下面来看
墨墨导读:某客户一系统早上业务高峰时段RAC数据库两节点CPU使用率接近100%,导致业务响应缓慢,通过分析原因定位SQL完成优化改写后降低CPU的使用率,业务恢复正常。
大家好,上期分享了一次MS12-020蓝屏漏洞的巧用。这篇文章源于之前做的一个银行红队项目,遇到到了一个Oracle数据库的SQL注入漏洞,但是网上能搜索到的各种SQL语句都没法出数据,所以客户不认可这个漏洞的危害性,于是就开始了对这个Oracle的SQL注入绕WAF的探索过程:
大量的数据科学职位需要精通 SQL,它也是数据分析师、数据科学家、数据建模岗最常考核的面试技能。在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题,按照不同的主题构建练习专项块,要求职的同学们可以按照对应板块内容进行专项击破与复习。
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
ThinkPHP6是一款PHP开发框架,是ThinkPHP系列的最新版本。该框架具有高性能、高效、简洁易用、开发快速等特点,被广泛运用于Web应用程序的快速开发。同时,ThinkPHP6还提供了多种安全机制,如数据过滤、CSRF过滤、XSS注入过滤等,帮助用户更好地保障网站安全性。
目前ThinkPHP在国内中小型开发场景非常流行,但由于漏洞频发,主要集中在SQL注入、信息泄露(debug模式打开)、越权等漏洞,使得业务安全性受到不小的挑战。另外由于ThinkPHP版本比较多,实际业务多用3.2.3或5.1,因此下面主要从这两个版本来介绍ThinkPHP开发过程中常见的安全问题。
第4章 为SELECT语句创建理想的索引 练习 4.1 为SQL4.5中的查询语句设计候选索引A和选索引B。
漏洞无非这么几类,XSS、sql注入、命令执行、上传漏洞、本地包含、远程包含、权限绕过、信息泄露、cookie伪造、CSRF(跨站请求)等。这些漏洞不仅仅是针对PHP语言的,本文只是简单介绍PHP如何有效防止这些漏洞。
除了$_GET,$_POST,$_Cookie的提交之外,还来源于$_SERVER,$_ENV, $_SESSION 等register_globals = on [未初始化的变量] 当On的时候,传递过来的值会被直接的注册为全局变量直接使用,而Off的时候,我们需要到特定的数组里去得到它,PHP » 4.20 默认为off
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料,但是大多都没进行验证,并且很多都有点小错误,尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序,有说 select 先执行,有说 group by 先执行,到底它俩谁先执行呢?
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