（文：Gartner高级研究总监 孙鑫） 数据中台是中国本土诞生的一个名词，很多企业在“什么是数据中台”和“我要上XX中台”徘徊。...以下是Gartner对于想建设数据中台企业的建议。...收集数据和连接数据的平衡是现代化数据管理的的必要条件。数据虚拟化能力会是企业需要在保留已有数据库，数据湖投入但又想建立数据中台必须考虑的元素。...很多企业过分的关注于技术架构的建设而不是业务人员基于数据的合作，在一味追求新的数据分析技术栈的过程，忽略了对于组织战略的调整以解决实际业务用户的问题，把原来遗留的问题从数据仓库移到了数据湖，再移到现在的津津乐道数据中台...分析时刻的梳理往往是一个数据中台建设最为棘手的部分，他一方面依赖供应商是否有业务咨询的能力将业务场景梳理清楚，另外一方面也依赖企业自身的数据素养去不断优化对于数据分析能力的要求。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...IF 表达式 IF( expr1 , expr2 , expr3 ) expr1 的值为 TRUE，则返回值为 expr2 expr1 的值为FALSE，则返回值为 expr3 如下： SELECT...举个例子： 查找出售价为 50 的书，如果是 java 书的话，就要标注为 已售完 那么对应的SQL语句该怎样去写呢？...java','已卖完','有货') as product_status from book where price =50 1 IFNULL 表达式 IFNULL( expr1 , expr2 ) 在...expr1 的值不为 NULL的情况下都返回 expr1，否则返回 expr2，如下： SELECT IFNULL(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11");
news_sheet.write(i+1, 1, table.row_values(int(rank_list[i]))[1]) workbook.save('%s-网易新闻.xls' %(data)) 写入符合条件数据后新的表格
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...这个问题提出来以后，多数小伙伴的回答是：查询结果应该是一样的吧，只是查询效率不一样。我当时的回答是，在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的，在Left、Right等情况时结果不一样。...案例 1、创建测试数据库和表并且插入用户测试的数据。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
(this.length) } fn(); 函数调用是在最外层发生的，那么由于全局对象this的存在，那么函数体内的this指向的就是window对象。...在浏览器环境下，全局变量和window对象的属性是等价的，所以定义了length全局变量就相当于向window对象添加了一个length属性。...第二个的输出结果是2！！！为什么呢？这里还要强调上面说的那句话function () {}函数体内的this对象指向的是调用该函数的对象。...在function函数体内的有一个很神奇的对象arguments这个对象是由调用该函数时所传的实参决定的，而不是由定义函数时由形参决定的。...所以在上面例子中，fn 和 3这两个变量都挂载在arguments对象下面，还由于arguments是一个类数组对象所以它有length属性，也可以像使用数组一样来使用arguemnts。
例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？...理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数百个列，明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...解决方法 可以用的方法简单列举如下： 对于创建DataFrame的情形 如果要创建一个DataFrame，可以直接通过dtype参数指定类型： df = pd.DataFrame(a, dtype='float...对于某个DataFrame： ? ?...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法，用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。
读取文档数据的各列的每行中 1、该文件的内容被读 [root@dell leekwen]# cat userpwd 1412230101 ty001 1412230102 ty002..., 它的第一列值是1512430102, 它的第二列值为ty003 当前处理的是第4, 内容是:1511230102 ty004, 它的第一列值是1511230102,...它的第二列值为ty004 当前处理的是第5, 内容是:1411230102 ty002, 它的第一列值是1411230102, 它的第二列值为ty002 当前处理的是第6, 内容是...它的第一列值是1412290102, 它的第二列值为yt012 当前处理的是第8, 内容是:1510230102 yt022, 它的第一列值是1510230102,...它的第二列值为yt022 当前处理的是第9, 内容是:1512231212 yt032, 它的第一列值是1512231212, 它的第二列值yt032 版权声明：本文博客原创文章
在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...(N(B2:B14>=1000),N(C2:C14>=1000)) 现在，如果我们希望计算2004年和2005年的数据中至少有一个满足此标准的国家数量呢？...由于数据较少，我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据，如下图2所示。 ? 图2 显然，“标准的”COUNTIF（S）公式结构不能满足要求，因为我们必须确保不要重复计数。...如下图3所示，我们可以在工作表中标出满足条件的数据，除了2个国家外，其他11个国家都满足条件。 ?...然而，公式显得太笨拙了，如果考虑的列数不是9而是30，那会怎样！ 幸运的是，由于示例中列区域是连续的，因此可以在单个表达式中查询整个区域（B2：J14），随后适当地操纵这个结果数组。
IF 表达式 IF( a, b, c) a的值为TRUE，则返回值为 b a的值为FALSE，则返回值为 c 如下： SELECT IF(TRUE,1,2); -> 1 SELECT IF(FALSE...,1,2); -> 2 SELECT IF(STRCMP("123","234"),"不相等","相等"); -> 不相等 举个例子： 查找出年龄大于18的学生，如果是男生的话，就要标注为栋梁，否则是未成年...select *,if(sex='man','栋梁','未成年') as student_can_be from class_1 where age>18 把salary表中的女改成男，男改成女:...(NULL,"11"); -> 11 SELECT IFNULL("00","11"); -> 00 NULLIF 表达式 NULLIF(a,b)：如果两个参数相等则返回NULL，否则返回第一个参数的值
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
本次的练习是：在单元格区域A1:A6中，有一些数据，有的是单独的数字，有的是由连字符分隔的一组数字，例如13-16表示13、14、15、16，现在需要将这些数据拆分并依次放置在列D中，如下图1所示。...这样，我们可以看到上面的结果数组中对应于单元格A1:A6中每个数据要返回的数字个数，例如“1-2”将返回2个值、“4-6”将返回3个值，依此类推。...因为这两个相加的数组正交，一个6行1列的数组加上一个1行4列的数组，结果是一个6行4列的数组，有24个值。...其实，之所以生成4列数组，是为了确保能够添加足够数量的整数，因为A1:A6中最大的间隔范围就是4个整数。...例如对于上面数组中的第4行{10,11,12,13}，在last数组中对应的值是11，因此剔除12和13，只保留10和11。
以下是Northwind示例数据库中“Customers”表的一部分选择： CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country...以下是 Northwind 示例数据库中 "Products" 表的一部分选择： ProductID ProductName SupplierID CategoryID Unit Price 1 Chais...SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的任何一个满足条件，则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真，则条件将为真。...ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的所有值都满足条件，则返回 TRUE。...ALL 意味着只有当范围内的所有值都为真时，条件才为真。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。...有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。...例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。
但如果每次删除都需要移动字符串后面的字符的话，对于一个长度为n的字符串而言，删除一个字符的时间复杂度为O(n)。...在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...这样，前面被pFast跳过的字符相当于被删除了。用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...显然，这种方法需要一个循环，对于一个长度为n的字符串，时间复杂度是O(n)。 由于字符的总数是有限的。对于八位的char型字符而言，总共只有28=256个字符。...我们可以新建一个大小为256的数组，把所有元素都初始化为0。然后对于字符串中每一个字符，把它的ASCII码映射成索引，把数组中该索引对应的元素设为１。
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 8 | 百世 | 8 | 13 | 12 | +----+--------+----+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：在inner...join 中on 和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); //封装查询的信息...return hitList; } String[] fields = {“字段1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段...，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。
导读 SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。...而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...其中，if(course='语文', score, NULL)语句实现了当且仅当课程为语文时取值为课程成绩，否则取值为空，这相当于衍生了一个新的列字段，且对于每个uid而言，其所有成绩就只有特定课程的结果非空...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。 那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？ 下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...需求及问题描述 1）测试表 Test001 （2）更新前 （3）例如，需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】...处理方法 Step 1 在SSMS客户端，点击 菜单【工具】然后选中【选项】 Step 2 打开了选项对话框，我们展开 设计器 【英文版 Designers】 Step 3 取消【阻止保存要求重新创建表的更改
通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本，有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。...hkp://pgp.mit.edu:80 –recv-keys 58118E89F3A912897C070ADBF76221572C52609D 新增一个 docker.list 文件，在其中增加对应的软件安装源...docker.list deb https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial main CentOS 新增一个 docker.repo 文件，在其中增加对应的软件安装源...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ，目前该脚本支持的 Docker 版本： 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4...1.12.5 1.12.6 1.13.0 1.13.1 17.03.0 17.03.1 17.04.0 注：脚本使用 USTC 的软件包仓库，已基于 Ubuntu_Xenial , CentOS7 以及
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
