现代Devops技术基于容器技术、自动化脚本实现了依赖环境的打包、版本管理、敏捷部署。
在我们的自动化世界中,为什么要手动做一些事情?手动几乎已成为低效率的代名词。但是,对于CI/CD管道,正确的配置手动作业可能是控制部署并满足合规性要求的好方法。让我们看一下如何定义手动作业以服务于两个重要的场景:控制谁可以去部署,设置手动批准作业。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
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2019年2月13日更新*:本文的最初版本引起了很大的反响,大多数是正面的,有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本,那么我们的框架可能不适合你。但是,如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业,例如财务行业,在这里版本控制更加严格,并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制,那么这个解决方案可能对你同样有效。*
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
但说出这句话,和实现Devops全工具链落地之间的差距,与造出原子弹和E=MC2公式的差距,实不逞多让。
整个过程贯彻了git flow 预发布分支release,hotfix的核心用法, 同时在部署方式上也有一定的改进。
Serverless 应用基本概念 一个 Serverless 应用是由单个或者多个组件实例构成的。每个组件中都会有一个 serverless.yml 文件,该文件定义了组件的一些参数,这些参数在部署时用于生成实例的信息。例如 region 参数,定义了资源的所在区。 组织是在 Serverless 应用上层的概念,主要是为了管理。例如,一个公司会有不同部门进行 Serverless 应用开发,设置不同组织名称,方便做后期的权限管理。 示例:开发一个 express 应用,最基本的是引入 express
Serverless Framework Pro 版是个 SaaS 应用,是个托管的 Dashboard。
CI/CD 是 Continuous Intergration/Continuous Deploy 的简称,翻译过来就是持续集成/持续部署。CD 也会被解释为持续交付(Continuous Delivery),但是对于软件工程师而言,最直接接触的应该是持续部署。
目前主流的代码管理工具有,Github、Gitlab等。本文所介绍的内容中,所有代码均托管于私有的 Gitlab 中。
将基础设施代码化,使用代码对硬件进行管理,在运维领域借用软件领域的最佳实践,将基础设施的运维纳入软件工程的范畴,最终整体改善软件开发和软件交付的过程。
在实际中,需要多分支同时进行开发。如果每个分支都创建一个Jenkins项目,比较多余。创建选择 Multibranch Pipeline
在现在的云原生世界里面 GitOps 不断的被提及,这种持续交付的模式越来越受到了大家的青睐,在网上也可以找到很多关于它的资源,但是关于 GitOps 相关的工作流实践的示例却并不多见,我们这里就将详细介绍一个使用示例,希望对大家实践 GitOps 有所帮助。
如下图,现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了,但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进?
创建issue --> 创建特性分支 --> 特性分支提交流水线 --> 合并分支流水线 --> 发布分支流水线
Serverless作为一种新的开发模式,吸引我们众多开发者想一探究竟,然而现在Serverless开发缺乏相关的文档指引,而不能很好的完成开发、调试和部署,接下来我们就尝试一起探讨下如何开发,部署一个Serverless实践之路。
转载自:https://github.com/GDJiaMi/frontend-standards/blob/master/development.md
在面对不同环境(例如虚拟机、容器、集群)时,选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择:
首先明确软件版本,我这里使用的是 Jenkinsver.2.121.3 ,这个版本比较老,其上安装 Kubernetes 插件所使用 kubectl 版本也比较老,无法使用 Kustomize 的 yaml 文件需要的 apiVersion:apps/v1 ,直接使用生成 deploy.yaml 文件会报错,所以这里选择了自己构建一个包含 kubectl 和 kustomize 的镜像,在镜像中使用 Kustomize 生成所需 yaml 文件并在 Kubernetes 上部署。
Blue Ocean 是 Jenkins 推出的一套新的 UI,对比经典 UI 更具有现代化气息。2017 年 4 月 James Dumay 在博客上正式推出了 Blue Ocean 1.0。
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法,.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 从 7.12 版本开始,GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
翟志军 一些小团队的自动化运维实践经验 运维 注:本文要求读者对Ansible和 Jenkins有一定的认识。 题记: 幸福的家庭都是相似的 不幸的家庭各有各的不幸 行业内各巨头的自动化运维架构都各种
这是一个基于您的要求详细扩展的 CI/CD 改进方案设计。该设计旨在支持 Kubernetes (K8s) 和虚拟机 (VM) 环境中的应用程序部署,并利用 GitHub Actions 和 Jenkins 实现 CI/CD 流程。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
KubeVela 打通了应用与基础设施之间的交付管控的壁垒,相较于原生的 Kubernetes 对象,KubeVela 的 Application 更好地简化抽象了开发者需要关心的配置,将复杂的基础设施能力及编排细节留给了平台工程师。而 KubeVela 的 apiserver 则是进一步为开发者提供了使用 HTTP Request 直接操纵 Application 的途径,使得开发者即使没有 Kubernetes 的使用经验与集群访问权限也可以轻松部署自己的应用。
devops的概念很多,理解也很多。我的理解,它属于软件工程范畴。它定义了一种理念,基于这种理念,能够快速的开发,交付软件及成果物。各个团队直接在这个体系中,高效的沟通,协作等。
行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能各种酷炫,如下图,现在行业内各巨头自动化运维架构的最终样子大家都知道了,但是如何根据自己团队当前的情况一步步向这个目标演进?
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
从7.12版本开始,GitLab CI使用YAML文件(.gitlab-ci.yml)来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
停机部署其实是最简单粗暴的方式,就是简单地把现有版本的服务停机,然后部署新的版本。在一些时候,我们必须使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如,新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候,我们对生产有两个变更,一个是数据库,另一个是服务,而且新老版本互不兼容,所以只能使用停机部署的方式。 这种方式的优势是,在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况,所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
列车时刻表的概念来自早年我参与的一个英国项目,我们使用 TRAC 管理项目,这是一个古老的项目管理软件,他是很多现代项目管理软件的雏形,很多思想沿用至今,甚至无法超越它,由于他是 Python 开发,框架古老,后期无人维护更新跟不上时代节奏。另一个项目模仿它90%的功能叫 Redmine,Redmine 红极一时,但是仍然没有统一江湖。直到 Github/Gitlab 出现,一站式解决了软件项目管理中遇到的各种刚需问题,TRAC,Redmine,Confluence,Bugzilla,Jira, Mantis, BugFree, BugZero…… 慢慢淡出人们视野。
作业分为Build、test、codeanalysis、artifactory、deploy部分,在每个作业中配置了rules功能开关,由变量控制最终作业的运行。
git 流程模式有两种:一种是Git flow工作流,一种是Github flow工作流。
配置API token, 需要登陆gitlab,给一个developer角色的账号,在系统设置中找到access token, 获取token。 然后在Jenkins中配置Gitlab API Toekn的凭证。
来源 | https://juejin.im/post/5cef97e0e51d45776031af91
首先是测试用例,最初我们设计在了 git hooks 里边,在执行 git commit 之前会进行检查,在本地运行测试用例。 这会带来一个时间上的问题,如果是日常开发,这么操作还是没什么问题的,但如果是线上 bug 修复,执行测试用例的时间依据项目大小可能会持续几分钟。 而为了修复 bug,可能会采用 commit 的时候添加 -n 选项来跳过 hooks ,在修复 bug 时这么做无可厚非,但是即使大家在日常开发中都采用commit -n 的方式来跳过繁琐的测试过程,这个也是没有办法管控的,毕竟是在本地做的这个校验,是否遵循这个规则,全靠大家自觉。
基于kubernetes容器化技术架构能够带来诸多好处,诸如,弹性伸缩,自动修复等,在比如蓝绿部署,灰度发布等。近几年容器化技术飞速发展,了解服务网格 的人可能会发现,新兴技术 istio 等service mesh技术没有容器化的技术环境根本就没法实践。本篇博文不是详细介绍容器技术的,而是具体的实践。此篇博文分为两个阶段,分别是ci,cd。包含三部分内容,分别是jenkins,docker,k8s的脚本浅析。
Git Flow定义了一个项目发布的分支模型,为管理具有预定发布周期的大型项目提供了一个健壮的框架。 DevOps 强调的是团队通过自动化的工具协作和高效地沟通来完成软件的生命周期管理,从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。开发关注代码,运维关注部署,效率和质量都能得到提升。
Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的,它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
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