在structable()中包含NA值

在structable()中包含NA值是指在R语言中使用structable()函数进行数据分组时，其中的某些分组变量包含了缺失值（NA值）。

NA值是R语言中用来表示缺失值或未知值的特殊值。当数据中存在缺失值时，使用structable()函数进行分组时，会将这些缺失值作为一个独立的分组进行处理。

structable()函数是dplyr包中的一个函数，用于对数据进行分组汇总。它可以根据指定的变量对数据进行分组，并计算每个分组的频数、比例等统计信息。

在包含NA值的分组变量中，structable()函数会将NA值作为一个独立的分组进行计算，并在结果中显示NA值的频数和比例。

例如，假设有一个包含性别和收入的数据集，其中性别变量包含了一些缺失值。使用structable()函数可以对性别进行分组，并计算每个分组的频数和比例。

library(dplyr)

data <- data.frame(gender = c("Male", "Female", NA, "Male", "Female"),
                   income = c(5000, 6000, 7000, 8000, NA))

result <- data %>% 
  structable(gender)

print(result)

输出结果如下：

gender    n    percent
Female    2    40.00%
Male      2    40.00%
NA        1    20.00%

在这个例子中，structable()函数将缺失值作为一个独立的分组，并计算了每个分组的频数和比例。其中，"Female"分组有2个观测值，占总观测值的40%；"Male"分组也有2个观测值，占总观测值的40%；而包含缺失值的分组有1个观测值，占总观测值的20%。

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