D3.js提供了多种工具支持数据可视化的交互，其中d3.transition让简单而高效的为图像添加动画成为了可能。
一台做手机app应用的服务器在某云上，很好奇如果没有修改ssh端口的情况下，每天会被暴力破解多少次呢？带着这个疑问，查看一下/var/log/messages的日志，grep一下里面多少含有"Failed"的日志记录。。。
比例尺在D3中是一个非常实用的工具，可以这样理解比例尺：\color{red}{一种一一映射}的关系，从domain映射到range。因为在建立比例尺的过程中会经常使用到两个函数：domain()和range()。本文中介绍两种常用的比例尺
上一篇文章「安利一些不错的D3.js资源 - 牛衣古柳 2021.06.29」的反响还不错，记得有新群友说是主管推给她文章才加过来的，也是很神奇。
注：本文有点长，可以点赞?收藏后慢慢看。另外有本文未涉及的、大家觉得不错的D3.js资源教程也欢迎评论进行分享。 前言 从「年更博主冒个泡，或将开启可视化之旅 - 牛衣古柳 - 2020.08.27」
D3近年来一直是 JavaScript最重要的数据可视化库之一，在创建者 MikeBostock的维护下，前景依然无量，至少现在没有能打的:
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
前面已经说过D3的功能十分强大，但是往往实际使用时只需要用到一部分内容，在这里，就只用到了 比例尺 和 布局 两部分，外加 核心 的请求部分（请求数据），分别用来绘制Graph的显示坐标轴和图的顶点及边；
散点图（Scatter Chart），通常是一横一竖两个坐标轴，数据时一组二维坐标，分别对应两个坐标轴，与坐标轴对应的地方打上点。 一、圆点 圆心数据： var dataset = [[0.5, 0.5],[0.7, 0.8],[0.4, 0.9], [0.11, 0.32],[0.88, 0.25],[0.75, 0.12], [0.5, 0.1],[0.2, 0.3],[0.4, 0.1]]; 定义一个SVG，表示绘制区域： var width = 400; // 可视区域
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形，除了 IE8 之前的版本外，绝大部分浏览器都支持 SVG，可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。
网页演示：https://desertsx.github.io/dataviz-in-action/02-eschers-gallery/index.html
D3的数轴实际商是由程序员自己来定义参数的函数。调用数轴函数，会生成数轴相关的可见元素，包括轴线、标签和刻度 。
css选择器语法: http://www.w3school.com.cn/c***ef/css_selectors.asp
今天新来的实习生需要对部分分类文本进行多标签的检测，即根据已构建好的一、二级标签Excel文档，对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测。
今天新来的实习生需要对部分分类文本进行多标签的检测，即根据已构建好的一、二级标签Excel文档，对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测。 此情此景，让我想起了曾经在实验做的文本多标签分类的工作，所以就想用Echart 或D3.js实现层级标签可视化为一个Tree的结构，方便实习生们查阅，提高工作效率。 说干就干！
起步 select style d3.select("#container") .append('p') .text("hello") .style("color","red"); SVG 原生 一个
本文详细记录了如何在Hexo博客中实现用图组织内容的方法，但是，请注意：以下内容并非操作教程，仅表明相信思路以供参考，或许您可以实现出更好的版本，但仅依照下文内容并不保证一定能重现，一些尝试和debug的细节过于繁琐并未列出，如有疑问欢迎留言。
在过去的两年里，我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息，帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展，D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是（Data-Driven Documents），顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象，说简单一点，其实就是一个 JavaScript 的函数库，主要是用来做数据可视化。
在过去的两年里，我们看到很多数据可视化基于新冠疫情开展研究工作。 这些可视化图表通过为我们提供有关特定城市/地区病例数的信息，帮助人们更快捷地理解疫情的发展情况。
D3.js D3的全称是Data-Driven Documents（数据驱动的文档），是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库，而JavaScript文件的后缀通常为.js，所以D3被称为D
坐标轴是可视化图表中经常出现的一种图形，由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成的坐标轴，SVG中因而没有现成的图形元素，需要通过D3提供的其他组件来手动添加。下图是添加了坐标轴之后的效果图。
可以自己在html中试一试这一段代码(仔细看，我是直接引用了网络上的d3库，所以在网上都可以正常运行)
D3指的是Data-Driven Documents，js即Javascript，是后缀名。先看看官网上对D3.js库的定义：
D3.js D3的全称是Data-Driven Documents（数据驱动的文档），是一个用来做数据可视化的JavaScript函数库，而JavaScript文件的后缀通常为.js，所以D3被称为D3.js。 对D3来说，柱形图、散点图、折线图、饼图、弦图、力导向图、树状图等等都不在话下。总之，只要你愿意写代码，D3.js可以满足你对数据可视化的一切幻想。 今天我们以弦图为例进行介绍。 弦图 弦图主要用于表示两个节点之间的联系。两点之间的连线表示二者具有联系，线的粗细表示权重。 下面是之前做的一张电影类型
数据总是在变化的，那么我们要如何将变化的数据反映到图表上呢？ 在D3中，这些变化通过更新进行处理。而过渡通过使用动画用于处理视觉上的展示。
本系列 D3.js 数据可视化文章是古柳按照自己想写的逻辑来写的，可能和网上的教程都不太一样，至于会写多少篇、写成什么样，古柳也完全心里没数，虽然是奔着初学者也能轻松看懂的目标去的，但真的大家看完觉得有什么感受，古柳也不清楚，所以希望大家多多反馈，后续文章能改进的也继续改进，并且有机会的话基于这个系列再出个视频教程，但那是后话了。
细看上面的动态效果图，可以发现： 一个值变换到一个新的值时，是一个渐变的过程； 圆弧末尾有一个竖线，作为仪表盘的指针，在仪表盘数值变化时，有一个弹性的动画效果。 一开始，我是用Echarts来实现仪表
这是一个极其简单的并尽可能面向未来的新手教程，它将指导你简单地使用 Vite 启动 Vue 的脚手架，并开始 D3 数据可视化的相关开发。而你无需 Vue 相关的前置使用知识，你只需跟随教程简单地使用它。 在课后如果你仍有兴趣，那么你可以继续地深入了解它。
布局(Layout)可以看成是D3对图形元素的一种排布方式，在绘制柱状图时，是在横平竖直的直角坐标系下，确定矩形的左上角坐标，就可以画出随着高度变化的一系列柱子，以体现数据值的差异，而如果要画饼图呢，有一列数据[30,10,6]，映射到饼图的不同楔形里，是一个个手动计算角度和初始位置么？根据图形语法，只需要将坐标系变成极坐标，一系列数据很容易对应为角度。
在工作中见过有的人即便使用了Django，依然还在采取json或geojson的文件形式为页面提供数据，相当于嵌入数据而非加载。下面是个简单有效的例子：
<html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Arrow</title> </head> <body> <script src="d3.v3.min.js" charset="utf-8"></script> <script> var width = 400; var height = 400; var svg = d3.select("body").append("svg")
对于前端可视化库来说，交互效果是其基本功能，需要有优雅的效果和简洁的API才能出彩，而如果一个前端可视化工具只能生成静态图表，绝对会显得格格不入，因为在前端拥有交互功能并不复杂。与图表的交互，是指图表元素能根据用户的键盘鼠标操作做出相应的反应，例如悬停高亮、缩放、漫游、拖动节点、点击涟漪效果等等。
initPieChart: function (el, data) { // var data = [2, 4, 8, 10]; // 得到容器的尺寸 var width = el.width(), height = el.height(); var radius = Math.min(width, height) / 3; // 清空容器 d3.select(el[0]) .select("svg") .remove(
D3.js是一个JavaScript库。它的全称是Data-Driven Documents（数据驱动文档），并且它被称为一个互动和动态的数据可视化库网络。2011年2月首次发布，在撰写本文时，最新的稳定版本是4.4版本，并且不断更新。D3利用可缩放矢量图形或SVG格式，允许您渲染可放大或缩小的形状，线条和填充，而不会降低质量。本教程将指导您使用JavaScript D3库创建条形图。
根据指定的层次结构数据构造一个根节点。指定的数据 data 必须为一个表示根节点的对象。比如:
D3.js 是一个基于数据的操作文档的 JavaScript 库，可以让你绑定任何数据到 DOM，支持 DIV 这种图案生成，也支持 SVG 这种图案的生成（如果你对 SVG 不熟悉，请先看一下这篇文章，它介绍了 SVG、VML 和 Canvas）。D3 帮助你屏蔽了浏览器差异，做出来图案的效果可以说是炫目得一塌糊涂，可是代码却很简洁。在我第一次听人介绍 D3 的时候，确实被其示例震撼到了，大量的例子在这里可以找到。
v5 版本可以简话成.join('element') 自动处理 enter 和 exit
data()的工作过程： data()能将数组各项分别绑定到选择集的各元素上，并且能指定绑定的规则。当数组长度与元素数量不一致时，data()也能够处理。当数组长度大于元素数量时，为多余数据预留元素位置，以便将来插入新元素；当数组长度小于元素数量时，能够获取多余元素的位置，以便将来删除。 在D3中，根据数组长度和元素数量的关系，分别把各种情况归纳如下：
下面给出思知提供的一个简单图数据结构呈现的js代码，其中的关系矩阵可以自己定义，包含四个属性：
这里，通过attr()给每个div添加bar类。使用style()修改每个div的高度。
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形。SVG的几个特点
一个完整的柱状图应该是包含坐标轴、文字、矩形和标题等。在本篇文章中将从数据定义、定义画布和边框、坐标轴和比例尺的定义、矩形元素的属性设置、字体的大小等各个方面进行讲解。
制作扇形其实也是使用 svg的 path 这个属性， 重要的是计算各个扇形区域的点，与弧度 效果图
在之前的文章D3.js库-2-选择元素和绑定数据中，有介绍过D3.js中的两种选择数据的方法，本部分为重复内容，温故而知新：
前言： "宁肯像种子一样等待 也不愿像疲惫的陀螺 旋转得那样勉强" 这是前几天在查资料无意间看到的一位园友的签名，看完后又读了两遍，觉得很有味道。后来一寻根究底才知这是出资大诗人汪国真之口，出处《她》。且抛开上下文，单从这短短几句，正恰如其分的折射出有一群人，他们穿着不那么fashion，言辞不那么犀利，但是内心某一块地方像是躁动的火山，拥有无尽的动力和激情，矢志不渝种子般投身到技术研究和心得分享当中。 或许每一次的生长都是那么悄无声息，但是无数次的坚持只是为了破土那日让别人看到坚持
https://www.cnblogs.com/eventhorizon/p/17497359.html
https://www.d3js.org.cn/document/d3-shape/#pies
核心代码是理解 data(data) join("rect") .attr("height", d => yScale(0) - yScale(d.value))
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