本文打算介绍几个不太容易说出其区别，或者用途的 Spring 注解，比如 @Component 与 @Bean 的比较，@ControllerAdvice 是如何处理自定义异常的等等。
导语：Atlas 是一个可扩展的核心基础治理服务集 - 使企业能够有效地和高效地满足 Hadoop 中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统的集成。该项目用于管理共享元数据、数据分级、审计、安全性以及数据保护等各个方面，是数据治理的重要组成部分。本文介绍Atlas的存储子系统，分析Atlas的存储模型和各个元数据要素的存储结构。 Atlas简介 Atlas 是一个可扩展和可扩展的核心基础治理服务集 - 使企业能够有效地和高效地满足 Hadoop 中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统的集成。
实际应用中除了基于 Metrics 告警, 往往还有基于日志的告警需求, 可以作为基于 Metrics 告警之外的一个补充. 典型如基于 NGINX 日志的错误率告警.本文将介绍如何基于 Loki 实现基于日志的告警.
哈喽，我是狗哥。今天分享几个不太容易说出其区别或者用途的 Spring 注解，比如 @Component 与 @Bean 的比较，@ControllerAdvice 是如何处理自定义异常的等等。
随着人工智能技术的发展，目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例：系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法，并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway)，然后在网关执行更复杂的视频分析任务，如人脸识别、车辆检测等，并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理，最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理：1) 将视频转码为低分辨率版本，并保存副本；2) 分析视频，并与收到的视频语义信息进行对应关联。
本篇演示使用Kettle操作Hadoop上的数据。首先概要介绍Kettle对大数据的支持，然后用示例说明Kettle如何连接Hadoop，如何导入导出Hadoop集群上的数据，如何用Kettle执行Hive的HiveQL语句，还会用一个典型的MapReduce转换，说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。本篇最后介绍如何在Kettle中提交Spark作业。
我们在进行APP开发的时候都会遇到一个文件：AndroidManifest.xml。从刚开始进行Android开发，到现在已经过去了几个月，还是对这个文件一知半解，只知道它是配置用的。但是这文件里的东西具体有什么用，该怎么用一直都没有理解。借着做项目的机会，仔细研究一下这个文件。
要使用Struts2的标签,只需要在JSP页面添加如下一行定义即可：<%@ taglib prefix=”s” uri=”/struts-tags”%>
OOP开发思路是一种基于对象的程序设计方法，它将现实世界中的事物抽象成对象，并通过封装、继承、多态等特性来描述对象之间的关系，使得程序具备更好的可维护性、可扩展性和可重用性。
1. 【强制】如果大括号内为空，简洁地写成{}即可，大括号中间无需换行和空格；如果是非空代码块，则： 1）左大括号前不换行。 2）左大括号后换行。 3）右大括号前换行。 4）右大括号后还有 else 等代码则不换行；表示终止的右大括号后必须换行。
Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端，在需要采集日志的节点上运行采集代理，再统一发送到 Loki 进行处理。除了使用 Promtail，社区还有很多采集日志的组件，比如 fluentd、fluent bit 等，都是比较优秀的。
实时数据同步主要实现从源数据库到目标数据库的实时数据同步。源数据主要支持mysql数据库，目标数据包括mysql数据库和hbase数据库。
我在2017年写了一本名为《Hadoop构建数据仓库实践》的书。在这本书中，较为详细地讲解了如何利用Hadoop（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop，CDH）生态圈组件构建传统数据仓库。例如，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据到Hadoop系统，使用Hive进行数据转换和装载处理等等。作为进阶，书中还说明了数据仓库技术中的渐变维、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实事实表、迟到事实、累计度量等常见问题在Hadoop上的处理。它们都是通过Hive SQL来实现的，其中有些SQL语句逻辑复杂，可读性也不是很好。
Spring是轻代码而重配置的框架，配置比较繁重，影响开发效率，所以注解开发是一种趋势，注解代替xml配置文件可以简化配置，提高开发效率。
layui的数据表格是使用频率非常高的组件，在入门篇，我们已经大致了了解了数据表格的方法级渲染，接下来我们深入研究和学习layui-table组件的使用方法。
本文是JNI编程注意事项的第二篇文章。在上篇中讲解了 JavaVM/JNIEnv, Threads, jclass/jfieldID/jmethodID 以及 Local/Global 引用。今天我们继续讲解余下的部分。
through_fields:指定第三张表中哪两个字段维护表与表之间的多对多关系(这里有先后顺序，外键建在谁那里就先写谁)
注：为了理解的一致性，本文档将使用SDK规定的术语，不做翻译。注意区分Measurements和instrument的区别，前者指的是度量数据，后者是一个工具
这份文档是Google Java编程风格规范的完整定义。当且仅当一个Java源文件符合此文档中的规则，我们才认为它符合Google的Java编程风格。
opentelemetry是一套由CNCF主导的云原生可观测性的标准协议，全称：OpenTelemetry Protocol，简称OTLP。
StringIndexer StringIndexer将一串字符串标签编码为一列标签索引。这些索引范围是[0, numLabels)按照标签频率排序，因此最频繁的标签获得索引0。如果用户选择保留它们，那么看不见的标签将被放在索引numLabels处。如果输入列是数字，我们将其转换为字符串值并将为其建索引。当下游管道组件（例如Estimator或 Transformer使用此字符串索引标签）时，必须将组件的输入列设置为此字符串索引列名称。在许多情况下，您可以使用设置输入列setInputCol。 例1， 假如
上述代码就四行，首先是一个 input 输入框，目的是用来输入一些值，同时下面标签就会显示，接着是两个 button 用来分别执行 +1 或者 -1 的操作，最后一个 view 标签就是为了 进行数据输入或变化的回显
Wireshark 是世界上最流行的网络协议分析工具（我们一般称之为”抓包工具“），主要用于故障排除、分析、开发。
在Rust源代码中，rust-analyzer/crates/ide/src/inlay_hints/chaining.rs这个文件的作用是生成Rust代码中的链式调用提示。
**“ HTML”***被视为每个Web应用程序的***框架***，因为它定义了托管内容的结构和完整状态。*那么，你是否想过，是否用一些简单的脚本破坏了这种结构？还是这种结构本身成为Web应用程序损坏的原因？今天，在本文中，我们将学习如何**配置错误的HTML代码**，为攻击者从用户那里获取**敏感数据**。
渗透测试可以通过多种途径完成，例如黑盒、灰盒和白盒。黑盒测试在测试者没有任何应用的前置信息条件下执行，除了服务器的 URL。白盒测试在测试者拥有目标的全部信息的条件下执行，例如它的构造、软件版本、测试用户、开发信息，以及其它。灰盒测试是黑盒和白盒的混合。
操作系统有时会包含额外的诊断信息，这些信息使用多种格式，具体取决于崩溃的原因，并不是每个崩溃报告都包含。如：
在 Istio 项目的 istioctl 目录中，有一些子目录，每个目录都有不同的作用和功能。以下是这些子目录的详细介绍：
可以使用 kubectl 命令行创建对象，也可以编写 .yaml 格式的文件进行创建
这个文件定义了一些常用的指标采样值范围(Quantile buckets),如:0.001,0.01,0.05,0.5,0.9,0.95,0.99,0.999等。这些buckets常用于计算指标的分位数线。
•此时，B2单元格为被引用单元格，E2单元格为引用单元格，被引用单元格修改，引用单元格同样变化。
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
在K8S中，K8S将所有的操作对象都当做资源来进行管理，K8S为我们提供了一个叫APIserver的组件，这个组件提供了一系列的RESTful风格的接口，通过这些接口就可以实现对资源的增删改查等操作。
Spring Data 提供了复杂的支持，以透明地跟踪谁创建或更改了实体以及更改发生的时间。要从该功能中受益，您必须为实体类配备审计元数据，这些元数据可以使用注释或通过实现接口来定义。此外，必须通过 Annotation 配置或 XML 配置启用审计以注册所需的基础架构组件。有关配置示例，请参阅特定于商店的部分。
这份文档是Google Java编程风格规范的完整定义。当且仅当一个Java源文件符合此文档中的规则， 我们才认为它符合Google的Java编程风格。
NameTransformer是在Caliburn.Micro v1.1中引入的，它是ViewLocator和ViewModelLocator如何将类名映射到其伙伴角色的一个组成部分。虽然您可以覆盖这些服务上的各种函数来替换底层行为，但您的大多数需求都应该通过使用适当的NameTransformer配置规则来满足，NameTransformer描述了您独特的映射策略。
除了通过独立配置每一图表数据， echart 提供 dataset 集中管理实例内的数据集合。
1、Logstash是一个接收，处理，转发日志的工具; 2、Logstash支持网络日志、系统日志、应用日志、apache日志等等，总之可以处理所有日志类型; 3、典型应用场景ELK：logstash负责采集、解析日志，elasticsearch负责数据存储，kibana负责前端报表展示。
原文：google.github.io/styleguide/javaguide.html 译者：Hawstein
看此篇博客前或者后，看一下trailhead可以加深印象以及理解的更好：https://trailhead.salesforce.com/modules/lex_dev_lc_basics
在Istio项目中，istio/operator/pkg/translate/translate.go文件的作用是处理Istio Operator的配置信息和Kubernetes的资源对象之间的翻译和转换。
看此篇博客前或者后，看一下trailhead可以加深印象以及理解的更好：https://trailhead.salesforce.com/modules/lex_dev_lc_basics 做过classic的朋友知道，前台和后台交互可以在页面上使用多种方式，比如在VF page中apex:commandButton等标签绑定action，使用actionFunction,使用ajax toolkit，使用VF Remoting或者使用action:support多种方式实现和后台的交互。如果你习惯性的使用
本文提出了 DeepFlow，一种以网络为中心的分布式跟踪框架，用于排除微服务故障。DeepFlow 通过以网络为中心的跟踪平面和隐式上下文传播提供开箱即用的跟踪。此外，它消除了网络基础设施中的盲点，以低成本的方式捕获网络指标，并增强了不同组件和层之间的关联性。DeepFlow 能够节省用户数小时的仪器工作，并将故障排除时间从几个小时缩短到几分钟。
小程序开发要先注册小程序账号，有了小程序账号才可以使用开发者工具。小程序是一种特殊的开发形式，里面的 API 和组件都是自己定制的，因此在普通的浏览器中不能预览，要预览功能和页面就需要使用开发者工具。
导读：本案例描述的数据仓库建设问题和解决经验，在企业数仓初期建设时多少都会遇到，对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义，推荐收藏。
上篇我们了解了 PEG.js 的基础使用，忘记的童鞋建议复习一下，对于本文的食用效果会更佳哦！
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