我尝试将keras连接到tensorboard,以便在模型中可视化我的嵌入层。我不知道为什么,但是在时代结束后,keras只是坐在那里什么也不做,不写日志文件或检查点。下面的代码(模型的定义是无关紧要的,它只有一个嵌入层和几个GRU层,后面是密集层):#do the embedding vizualization
t
model.fit(x_train, y_train,batch_size=128,callbacks=callbacks) 现在,当我试图在第一个时期的末尾训练时,我得到了这个错误(实际上它在验证过程中的时期i的最后一步上感到不安) Instructions for updating: <ipython-input-5-1a0c8832065d> i
我正在使用TensorFlow的急切执行,并且我想可视化TensorBoard中的嵌入。我使用以下代码来设置可视化:logdir = summary_writer.get_logdir()
AttributeError: 'SummaryWriter'object has no attribute 'get_logdi