我编写了一些用户操作符来扩展tensorflow，并尝试使用CMake将代码编译到不同的共享库，以适应不同版本的tensorflow。它适用于tensorflow-gpu<=1.14，但不适用于1.15和2.0。在加载库时，我得到了以下错误。版本上尝试了nm build/lib/libtensorflow_ctext.so，两个共享库的中间都有这个未定义<
浏览 309提问于2019-12-06得票数 6
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我已经用Google colab训练了一个更快的R-CNN模型，用于使用TensorFlow对象检测进行对象检测。但在测试视频时，google colab崩溃了，这就是为什么我决定在我的pc上测试，并安装了CUDA 10.0、Cudnn 7.6.5和TensorFlow-gpu = 1.15。但是测试速度非常慢，就好像它是在CPU上运行的一样。我在测试时收到这条消息，所以我猜它是<
浏览 3提问于2021-07-29得票数 0
我试图打包并发布一个使用tensorflow-gpu的项目。因为我的目的是让安装尽可能简单，所以我不想让用户从头开始编译tensorflow-gpu，所以我决定使用pipenv来安装pip提供的任何版本。我意识到虽然一切都可以在我的原始本地版本中工作，但我不能在virtualenv版本中使用import tensorflow。我可以做什么来确保tensorflow
浏览 4提问于2018-07-12得票数 0
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我用amazonei_tensorflow2_p36内核创建了一个实例类型为‘ml.g4dn.xlarge’的sagemaker笔记本。在tensorflow版本2.3.2中，tf.config.list_physical_devices('GPU')返回PhysicalDevice(名称=‘/物理设备:GPU:0’，设备类型=‘GPU’)
但是，当我将tensorflow版本更改为2.4.1 (随!pi
浏览 2提问于2021-11-10得票数 0
我试过了几天前我使用了这个代码，但是从今天起它就不再起作用了。1.15')
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/core/interactiveshell.py in magic(self2.
---> 41 See the guide at https://www.<em
浏览 136提问于2022-08-03得票数 6
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我一直试图在Anaconda中安装Tensorflow 2.0。到目前为止，tensorflow工作正常(我可以在代码中使用这个库)，但是当我安装它时，它写着"installing : 2.0"，然后我得到1.15版本。整个包的结果都是可更新的(因为版本2.0确实存在并且应该是可用的)，但是即使我尝试更新它，我仍然会得到1.15，这将返回可更新，然后我回到循环中。编辑:
我使用<
浏览 5提问于2019-11-19得票数 6
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我正在尝试加载一个Keras模型，它是在Azure VM (NC promo)上训练的。但是我得到了以下错误。TypeError:传递给optimizer:learning_rate的意外关键字参数
下面是我用来加载模型的代码片段：
from keras.models import load_model
浏览 5提问于2019-09-20得票数 17
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注意:这个问题最初是的，但它被要求出现在这里
与通常的问题不同的是，cuda似乎安装正确，并且成功地从cuda示例运行.我有两个图形卡：我使用：
cuda-8.0 ()cudnn-5.1.10python-2.7.12nvidia-d
浏览 251提问于2017-02-19得票数 54
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例如，如果您运行执行顺序很重要：train_op将更新影响accuracy的参数。
浏览 0提问于2017-05-08得票数 8
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我用GPU (1080 ti)训练了一个神经网络。GPU上的训练速度要比使用CPU好得多。由于培训适用于批处理，但是推断(服务)使用异步请求，您是否建议在使用TensorFlow服务为模型服务时使用GPU？
浏览 12提问于2017-05-23得票数 3
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我正在使用python 2.7在一个离线Ubuntu16.04工作站上工作。我不能安装tensorflow库通过pip，互联网或任何其他传统的方法。在远程系统上，我将使用下载的tensorflow文件和.whl文件手动安装Python1.9，方法是将它们解压缩到文件夹中并添加到python2.7路径中。谢谢
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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我正在一个新的虚拟环境上安装tensorflow。当我试图安装tensorflow时，我会收到以下消息 Could not find a version that satisfies the requirementtensorflow-gpu (from No matching distribution found for tensorflow-
浏览 3提问于2017-11-05得票数 1
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我已经使用NumPy数组开发了，但是我的矩阵很大，NumPy需要很长时间。return 0 result = numerator / denominator我不能使用Numpy corrcoef或TensorFlow本机方法，因为在我想将corrcoef函数推广到三维之后。除了使用TensorFlow之外，我还可以这样做吗？我该怎么做呢？
谢谢。
浏览 0提问于2018-04-21得票数 1
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我在Conda环境中使用CUDA Toolkitv9.0、cuDNNv7.1和Python3.6安装了支持CPU的TensorFlow。我按照TensorFlow网站上的说明操作，当我尝试的时候：我得到了这个错误：
Traceback (most recent call last):File "C:\Users\31121\AppData\Local\conda\conda\envs\
浏览 1提问于2018-04-20得票数 5
我对我的docker是否使用GPU有疑问。 我的台式机有GeForce 2060超级和瑞森53600。 我用tensorflow实现了CNN。每个图像的kB在20到50之间。当我只使用CPU时，每个时期花费23秒(大约95MS/步)。另一方面，当我在docker中使用tensorflor-gpu-jupyter图像时，每个时期花费21秒(大约83ms/步)。do
浏览 10提问于2020-10-27得票数 2
我通过命令pip install tf-nightly-gpu --prefix=/tf/install/path安装了TensorFlow夜间构建版本 当我尝试运行任何XLA示例时，TensorFlow在我的系统中，CUDA安装在/cm/shared/apps/cuda/toolkit/10.0.130中。因为我不是从源代码构建TensorFlow的，所以<em
浏览 169提问于2019-01-15得票数 3
在使用pip3安装tensorflow-gpu之后，我在尝试import tensorflow as tf时遇到以下错误 Traceback (most recent call last): from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-importmo
浏览 100提问于2018-07-24得票数 8
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我在一个extras_require依赖项setup.cfg中列出如下：tensorflow = tensorflow
tensorflow_gpu = tensorflow-gpu这样，如果我的包是用pip install pkg[tensorflow_gpu]安装的，它会安装软件包的一个版本，与安装另一个版本的</e
浏览 1提问于2019-02-21得票数 0
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我在Keras开发了一个模型，并对其进行了多次培训。所以这个错误实际上是
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=''
在没有GPU加
浏览 1提问于2018-01-30得票数 2
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我的包依赖于tensorflow，但是有两个不同的pip包满足需求，tensorflow和tensorflow-gpu。如果我只是将tensorflow放在setup(..., install_requires=["tensorflow"])中，那么如果用户已经在他们的系统上安装了tensorflow-gpu pip包，imp模块不能用于检查(如这个答案：)，因
浏览 0提问于2017-05-29得票数 5
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