我正在使用keras和tensorflow在GPU上运行示例深度网络脚本。在ubuntu上。从命令行可以很好地运行一切;例如,我可以将任何示例网络复制到python文件中并运行它,然后验证GPU是否正在使用。问题:我已经启动了一台Jupyter笔记本来处理一些脚本,现在我收到了笔记本内核已死的通知,日志中显示了以下错误:
F tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn
我即将学习神经网络,我准备复制一个教程,它训练一个神经网络,目标是识别手写的字母。神经网络的训练应使用MNIST数据集进行。不幸的是,由于我无法在MNIST数据集中阅读,所以我的问题出现在哪里。下面是我的代码行(第2行引起问题):
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data原因是,在我的tensorflow安装文