我必须使用tensorflow的语法进行编码。下面是我的预期函数：index = next(idx for idx, value in enumerate(ladder) if value >= 0.99 ) + 1a = tf.greater_equal(ladder, 0.99)
b = tf.where(a)# It'
浏览 1提问于2017-07-20得票数 1
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如果我有一个形状为"batch_size * length * hidden_size“的张量，还有另一个形状为"batch_size * 2”的索引跨度张量，其中索引跨度张量表示我想从第一个张量中选择的开始和结束索引表示索引跨度张量是否有值然后，我想从第一个张量</
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
你能直观地解释或者给出更多关于tf.gather_nd的例子，以便在Tensorflow中索引和切片到高维张量吗？
我阅读了，但它非常简洁，我发现自己很难理解函数的概念。
浏览 2提问于2017-03-05得票数 35
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我正在尝试收集keras中张量中特定张量/(向量/矩阵)的索引。因此，我尝试在tf.where中使用tf.gather来获取要在gather函数中使用的索引。但是，在测试相等性时，tf.where为匹配值提供了元素级索引。我希望有能力找到张量(向量)的索引(行)，这些张量等
浏览 2提问于2017-10-14得票数 0
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毕氏张量标引
、、
我目前正致力于将一些代码从tensorflow转换为py手电筒，我遇到了 func的问题，没有直接的函数来转换它。我想做的基本上是索引，我有两个张量，特征张量形状的[minibatch, 60, 2]和索引张量[minibatch, 8]，比如第一个张量是张量A，第二个张量是B。在Tensorflow中
浏览 1提问于2019-07-17得票数 3
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假设我有一个具有形状(大小，大小)的2D张量，我想得到两个新的张量，其中包含原始张量的行索引和列索引。所以如果size是2，我想得到[0，0，1，1]和[0，1，0，1]
棘手的是，size是另一个张量，它的值只有在tensorflow会话中运行图形时才能知道。我如何在tensorflow<e
浏览 33提问于2017-08-09得票数 2
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TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和dense_shape。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和dense_shape张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在SparseTensor对象中。我的问题是，给定稀疏
浏览 0提问于2021-01-16得票数 2
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tensorflow中的tf.sparse_to_dense()功能只支持((data, (row_ind, col_ind)), [shape=(M, N)])格式。如何将标准的CSR张量(((data, indices, indptr), [shape=(M, N)]))转换为tensorflow中的密集表示？例如，给定，data，indices和indptr函数将返回dense张量。]
预期产
浏览 1提问于2021-06-20得票数 3
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我目前正试图在Tensorflow中实现一个分段最大池操作，如所描述的那样。给出一个句子，我想把它分成三个不同的部分，最大将所有的部分分开，这样我就可以得到3个不同的值，而不是1。我还有另一个张量splits of shape [batch_len, 2]，其中任意行的第一个元素是拆分第一部分的索引，而第二个元素是拆分最后一部分的索引。我希望以一
浏览 1提问于2017-11-16得票数 1
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我很难理解Tensorflow张量和稀疏张量的含义和用法。根据文件
TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和形状。在Python中，为了便于使用，三个
浏览 3提问于2017-12-05得票数 24
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使用标准TensorFlow运算符，如何将具有升序的值的1D张量转换为1D张量，其中每个值都是从左向右扫描时输入张量中同一索引上的值出现的次数？问题标题中给出了一个示例。
浏览 3提问于2017-09-13得票数 1
我试图在Keras中创建一个自定义层，每次从k张量中选择inputs随机样本。self, inputs):目标是在第一个维度中选择例如，如果inputs张量的形状是[500, 32, 32, 3]，它应该返回形状[k, 32, 32, 3]的张量，其中
浏览 4提问于2022-06-15得票数 1
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我需要一个形状为[3136, 512]的张量，其中我更新了随机值，其中列在随机生成的列索引列表中。我的意思是，我用所有的0和形状[3136, 512]创建一个张量，用410元素创建一个列表，它表示以前创建的张量的列索引，然后我有一个[3136, 410]形状的张量，它包含我想要更新的第一个<e
浏览 4提问于2021-11-06得票数 0
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我正在和tensorflow一起研究一个算法。以下是想要的代码的NumPy版本： x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
if i in sets:
y[i] = x[i] 它会得到结果： y = [0,2,0,0,0,6,0,8,0,0] 如何在tensorflow中实现此功能？有没有办法使用相同的逻辑<em
浏览 22提问于2020-06-26得票数 2
我想做这样的事情。A = [[1,0],[0,4]]Nonzero indices: [[0,0],[1,1]]x.ravel()[np.flatnonzero
浏览 4提问于2016-08-30得票数 33
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当我运行以下代码时
a = sides[:, 0]
b = sides[:, 1]
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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我有一些稀疏的索引： [0 1] [1 1] [2 0]][[0.1 0.2 0.3] [0.70.8 0.9] [1.3 1.4 1.5]如何将tensorflow中的6x3值张量转换为3x3x3稠密张量？<em
浏览 0提问于2018-12-06得票数 2
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让我们直截了当，目前，我想索引一个张量，并将非零项改为-1和零项，但我不知道如何在TensorFlow中这样做。y_[y_ != 0].assign(-1)原因是TensorFlow似乎不支持布尔索引。我怎么才能修好它？顺便说一句，boolean_mask似乎不适合我，因为我不想返回y_的一部分，我只想让y_改变它的值
浏览 3提问于2017-11-18得票数 0
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我有一批图像，表示为形式为(B,H,W,C)的形状(2,1024,1024,1)的TensorFlow张量(比如张量1)，其中B是批量大小2，H和W是图像尺寸1024，C是通道数。该张量的每个元素(即每个像素)存储一个元组(a,b)，其中a和b都在0和255的范围内。考虑到这种设置，我
浏览 0提问于2020-05-16得票数 0
如何使用布尔张量创建if语句？更准确地说，我正在尝试将大小为1的张量与常量进行比较，检查张量中的值是否小于常量。我想我必须使常量成为它自己的大小为1的张量，并使用方法来检查第一个张量是否小于第二个张量，但我不确定如何使得到的布尔张量正确地适合if语句。只需将其作为if语句的查
浏览 1提问于2016-01-23得票数 14
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