我希望在tensorflow数据集中找到最大值，然后将其添加到集合中。类似于map(lambda x: x+1+ max(x))。当我收到一条错误消息时，你知道如何实现它吗？
浏览 8提问于2021-10-06得票数 0
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根据tensorflow中的API文档，buffer_size是元素预取的最大值。但是，在对数据集进行批处理后，似乎是批处理的数字。
浏览 0提问于2018-08-01得票数 7
我用javaFx在eclipse中编写UI代码，因为我只能使用java，不能使用python，不能使用c。我正在寻找几种方法(API，jython，TCP/IP)，但我不确定哪一种是最好的。
请写出你的意见，其中有更多的优点或较少的缺点。
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
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我想获取N帧并将其传递给我的CNN。N取决于视频的大小。如果我有一个5分钟的视频，我可能有200帧，我会有更多的帧-，如果我有一个少于1分钟的视频，我可能有34-5帧。如何使神经网络接受可变数量的图像。
浏览 19提问于2020-09-22得票数 0
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，我的问题，：我有一系列复杂的状态，我想预测未来的状态。
输入：我有一个状态序列。每个序列都可以是可变长度的。每个状态都是一个时刻，由几个属性描述: att1、att2、.其中每个属性都是间隔[0..5，1..3651，.]之间的一个数字。Seq2Seq的示例(和纸张)是基于每个状态(单词)都是从它们的字典中提取出来的。所以每个州都有大约80.000种可能性。但是，当每个状态是从一组向量中提取出来的，而这个集合只是属性的</e
浏览 1提问于2015-11-20得票数 3
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我运行python脚本来加载keras、tensorflow和keras模型。然后我就可以开始做预测了，但是这需要几秒钟的时间来加载所有的数据。我可以在python脚本中循环并在批处理中获得良好的性能预测，但我也希望通过PHP的独立预测请求获得良好的性能。
有人成功接近这样吗？
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
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问题的背景：当每个样本是一个句子时，每个时间步骤都包含一个句子的术语。主要问题：所以我的问题是，LSTM如何处理批处理中的状态？例如，如果我将批处理设置为32大小。然后，这意
浏览 0提问于2018-06-17得票数 1
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我正在尝试运行Tensorflow作为一个NVIDIA特斯拉V100 GPU的服务。作为服务器，我的程序需要并发地接受多个请求。因此，我的问题如下：
当多个请求同时到达时，假设我们不使用批处理，这些请求是顺序地还是并行地在GPU上运行?我了解到，独立的进程有独立的CUDA上下文，这些上下文是在GPU上顺序运行的。但是，这些请求实际上是同一个进程中的</
浏览 0提问于2019-04-29得票数 9
我正在尝试创建一个使用Keras的tensorflow模型，它与Google的机器学习引擎兼容。我有一个现有的经过训练的Keras模型，它接受向量浮点输入。我在现有模型的前面引入了一个字符串向量输入层。这将传递要预处理的字符串。我试图使用Lambda层对图像数据进行预处理。在预处理过程中，为了解码字符串jpeg数据，我需要从张量中删除批处理维度。预处理之后，我需要重新引入“无”批处理</em
浏览 1提问于2019-03-27得票数 1
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我正在使用tensorflow在测试图像上测试我训练过的模型。我将图像提供给tensorflow，如下所示：我打印了image_a和image_ab，并观察到image_a的顺序与我给出的输入图像的顺序不同。出于某些原因，我还希望输出图像的顺序与输入图像相同。
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
考虑下面的代码： import tensorflow as tf
labels_slice=2
inputs =这段代码将给我输出： [1 2 3]->[4 5][11 12 13]->[14 15][21 22 23]->[24 25] 张量j中的每一行都代表一个特征我想找出所有特征的最大值。在这种情况下，它将是
浏览 36提问于2021-10-17得票数 2
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假设我有以下批处理脚本：
For ...或者，我是否可以将文件写成-然后将其从批处理脚本中转换？(某种查找/r/n并替换为/n？如果是的话，我会怎样做？)我想要一个独立的解决方案(即不需要下载额外实用程序的解决方案，并且可以在批处理脚本本身Windows 7中完成)。
浏览 16提问于2016-11-25得票数 4
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TensorFlow函数tf.nn.dropout通过有一个noise_shape参数来支持这一点，允许用户选择哪些部分的张量将独立退出。然而，无论是论文还是文档都没有给出一个清晰的解释，说明哪些维度应该独立保存，而TensorFlow对noise_shape工作方式的解释也不太清楚。只有具有noise_shapei == shape(X)的维数，我才能做出独立的决定。我假设对于形状为[batch_size, hei
浏览 1提问于2017-07-19得票数 5
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以下键具有多个值，如“查找”、“查找0”、“查找1”、“查找2”等。想法：
在达到最大值后，它会在控制台中抛出一个错误。"Error: The system was unable to
浏览 2提问于2011-04-14得票数 1
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在Tensorflow中，我正在为我的卷积神经网络(CNN)进行超参数优化。我得到了一个错误：
ResourceExhaustedError (回溯参见上文)：OOM在分配张量时使用shape4136,1,180,432，并键入Floaton/job:localhost/replica是因为我优化了太多的超参数吗？还是存在某种维度错配？还是为正确的操作指定了超出允许范围的超参数范围？
浏览 1提问于2018-04-08得票数 3
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正如问题中所述，是否有可用的tf.keras Callback，或者是否有人编写了在Tensorflow 2.1的每N个步骤/批次后运行评估？
浏览 5提问于2020-02-13得票数 1
使用TensorFlow java API对批量图像进行分类的最佳方法是什么？我还希望能够在GPU中调整图像大小，以便批处理中的所有图像都具有相同的尺寸。我在互联网上找到的唯一一个例子就是一张图片，这里是https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/<e
浏览 27提问于2019-05-25得票数 0
在我的终端中运行时，我在Ubuntu16.04上得到了这个错误： pywrap_<e
浏览 4提问于2017-01-12得票数 8
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当在Keras模型中定义自定义丢失时，在线源似乎表明损失应该返回一个值数组(批处理中的每个样本都会丢失一个值)。tf.reduce_mean(squared_difference, axis=-1)
在上面的示例中，我不知道模型何时或是否采用批处理和或tf.reduce_sum()或tf.reduce_mean()的平均值。
浏览 6提问于2020-11-11得票数 2
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该算法的关键是对状态空间(CPU)进行蒙特卡洛树搜索，该搜索过程中的状态空间(CPU)与神经网络(GPU)中的直觉(概率)交织在一起。然后利用MCTS结果训练神经网络。(nvidia-smi显示GPU一直处于100%的状态)Each进程只从自己的树中对网络进行批处理。在我最初的天真实现中，这意味着批大小为1。这里的</
浏览 7提问于2019-10-04得票数 3
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