以我的理解,当使用tensorflow keras时,我们可以使用ImageDataGenerator从目录中流动数据。当数据流入时,它们的大小将调整为target_size。下面是一个例子: from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratordataGendataGen.flow_from_directories( batch_size=64,
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我的网络获取100 x 100像素大小的图像。因此,我必须调整我的数据集的不同大小的图像的大小。我希望能够从给定的图像中提取最大的中心正方形区域,然后将其调整为100 x 100。更准确地说,假设图像的宽度为200像素,高度为50像素。然后,我想提取最大的中心正方形区域,在本例中是50 x 50,然后将图像大小调整为100 x 100像素。使用<