在tensorflow中，如何将张量的行重置为零？

import tensorflow as tf

# 创建原始张量
tensor = tf.Variable([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建与原始张量形状相同的变量，用于存储更新后的结果
updated_tensor = tf.Variable(tf.zeros_like(tensor))

# 要重置为零的行索引
row_index = 1

# 将指定行的值设置为零
update_op = tf.scatter_update(updated_tensor, [row_index], tf.zeros_like(tensor[row_index]))

# 确保更新操作在计算图中正确执行
with tf.control_dependencies([update_op]):
    # 执行更新操作
    reset_tensor = tf.identity(updated_tensor)

# 初始化变量
init_op = tf.global_variables_initializer()

# 创建会话并运行计算图
with tf.Session() as sess:
    sess.run(init_op)
    result = sess.run(reset_tensor)
    print(result)