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沙龙
2
回答
在
tensorflow
中
RMSE
究竟是
如何
计算
的
?
python
、
tensorflow
tensorflow
计算
的
rmse
与我手动
计算
的
rmse
不匹配。=0 predictions_vals[i] = items['predictions'][0] pri
浏览 125
提问于2019-04-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
tensorflow
中
结合相邻像素
的
RMSE
计算
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
tf.keras
我正在使用
tensorflow
和Keras训练FCNN,目前我使用
RMSE
进行验证:from
tensorflow
.python.keras import backenddef
rmse
(y_true, y_pred):但不是逐个像素比较,我想
计算
包含相邻像素
的
均方根,这意味着对于每个像素,
浏览 28
提问于2021-05-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
使用Keras手动更新权重
python
、
performance
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
reinforcement-learning
因此,权重将更新为:我知道我可以使用keras.getweights()获得权重,但
如何
进行梯度下降并更新所有权重我只找到了一些与
tensorflow
相关
的
代码,但我不知道
如何
将其转换为Keras。 任何帮助,提示或建议都将不胜感激!
浏览 3
提问于2018-07-16
得票数 15
2
回答
如何
计算
Python
中
回归过程
的
平均绝对百分比误差?
performance
、
keras
、
regression
、
mse
我试图为回归问题
计算
性能
的
百分比误差。我尝试了在其他答案
中
描述
的
一些方法,但它似乎不能正常工作,请告诉我,如果您知道/已经使用或实现了任何代码来
计算
百分比
RMSE
或平均绝对值误差
在
tensorflow
-keras
中
。
浏览 1
提问于2019-07-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
BayesianOptimization调谐器
在
keras_tuner
中
设置目标函数
的
麻烦
tf.keras
、
bayesian
、
keras-tuner
我试图使用Keras调谐器
的
BayesianOptimization调谐器为Keras
中
的
LSTM模型调优超参数。当实例化调谐器时,我不断收到错误消息,这些消息似乎与我
在
客观参数
中
的
内容相抵触。这是我
的
密码: from
tensorflow
import keras from
tensorflow
.keras.models如您所见,代码似乎至少部
浏览 14
提问于2022-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
InvalidArgumentError:必须使用数据类型float和shape [1000,625]为占位符张量' placeholder‘提供一个值
machine-learning
、
neural-network
、
tensorflow
print_function import
tensorflow
tf.matmul(hidden1_output, weights)+biases, name='output')
rmse
= tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(tf.sub(labels
浏览 0
提问于2016-06-27
得票数 4
回答已采纳
5
回答
如何
在
tensorflow
中
设置
rmse
成本函数
python
、
tensorflow
我
在
tensorflow
有成本函数。
如何
将其更改为
rmse
成本函数?
浏览 13
提问于2015-11-21
得票数 14
回答已采纳
2
回答
ValueError: X和y必须具有相同
的
第一维,但具有形状(165,)和(166,)
python
、
python-3.x
、
matplotlib
、
plot
、
librosa
我正在循环一个音频文件名列表,加载它们,
计算
STE和
RMSE
,然后绘制所述值。但是,对于大约20%
的
文件,偶尔会抛出错误消息。我看了一下,我相信问题可能类似,因为我在下面代码
的
第2行调用plt.plot时也使用了方括号。但是,将其更改为括号会引发语法错误。我还发现奇怪
的
是,>1000个样本
中
只有20%受到影响,而且形状似乎增加了1。 这是元数据问题吗?
究竟是
什么导致了这个问题?)],
rmse
_max_scaled, color='b&
浏览 5
提问于2022-01-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R包插入:
如何
访问培训和测试数据
的
结果?
r
、
machine-learning
、
regression
、
r-caret
= data, method = "lm", preProcess = c("center", "scale"),它
的
输出如下Resampling results: 6048.516 0.7443666 4203.6531.)卡雷特正在进行20倍
的
交叉验证。是存储
在
中
<em
浏览 7
提问于2022-12-04
得票数 0
2
回答
如何
检查我
的
模型是否过分适合与许多时代
的
训练。
python
、
tensorflow
、
keras
、
overfitting-underfitting
我正在用100个时代来训练我
的
tensorflow
model。下面是
在
7/100上进行培训时
的
输出600/600 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.1443 -
rmse
INFO:
tensorflow
:Assets written to: saved_model/my_model/assets 600/600 [=========
浏览 16
提问于2022-06-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
找到
RMSE
值?什么是好
的
RMSE
值?
r
我正在做电力输出
的
预测,我有不同
的
数据集,从200到4000
的
观测值不等。我
计算
了预测,但不知道
如何
计算
R
中
的
RMSE
值和相关系数R(相关系数),我尝试
在
excel上
计算
它,结果为0.0078。
如何
计算
R
中
RMSE
和R值?什么是好
的
RMSE
值?0.007是一个好
的
可观
浏览 2
提问于2021-04-24
得票数 0
1
回答
交叉验证策略
cross-validation
、
performance
我有一个回归问题,我怀疑
如何
计算
RMSE
在
我
的
生命周期。我想,我可以将所有迭代
的
RMSE
浏览 0
提问于2016-08-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
是否有用于查找RMSEu和RMSEu
的
R函数?
r
目前,我正在尝试寻找
RMSE
系统(
RMSE
)和
RMSE
非系统(RMSEu)用于拟合模型和R
中
的
实际观测。为了达到
RMSE
,我使用了以下命令:然而,我不确定
如何
使用R来
计算
RMSEu和RMSEu有没有什么函数/包可以用来
计算
这些?编辑:
浏览 21
提问于2021-02-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
自定义
RMSE
不同于取内置Keras MSE
的
根进行相同
的
预测
python
、
machine-learning
、
keras
115.7218 -
rmse
: 8.0966 现在,当我取MSE
的
根时,我得到
的
是10.7574,它明显高于自定义
RMSE
函数输出
的
RMSE
。我还不能弄清楚为什么会这样,我也没有找到任何关于这个特定主题
的
相关帖子。
RMSE
函数
中
是否存在我根本看不到
的
错误?或者,这与Keras
在
MSE函数
中
定义axis=-1
的
方式有关(我还没有完全理解它
的
目的)
浏览 1
提问于2019-09-27
得票数 9
1
回答
一次获取多个回归指标
apache-spark
我正在使用ML包用于回归目的,并且我
在
我
的
数据上获得了良好
的
结果。我现在正在尝试一次获取多个指标,就像现在一样,我正在执行这里
的
示例所建议
的
操作:val evaluator = new RegressionEvaluator()(predictions) 这为我
的
测试数据提供了
RMSE
,这很好,但我也对MSE、MAE、MAPE、R²和Q²感兴趣。因此,我查看了这里
的</
浏览 0
提问于2017-12-29
得票数 2
1
回答
Keras序列模型
的
结果不能与相同数据集和使用Optuna优化
的
参数
的
结果完全不一致
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
optuna
我使用
tensorflow
后端作为回归器运行Keras序列模型。我正在使用Optuna来优化它
的
超参数,并减少Optuna优化器
中
的
rmse
。然而,当我从Optuna
中
重新创建具有最佳参数
的
Keras模型,并使用与Optuna目标函数相同
的
数据集进行重新拟合和预测时,我得到
的
结果非常不一致。为了使它具有确定性,我尝试
在
脚本开始时以下面的方式为numpy和
tensorflow
设置种子,但它不起作用,
浏览 1
提问于2022-03-15
得票数 0
1
回答
在
R
中
测量大量时间序列
的
最佳预测方法
r
、
list
、
loops
、
dataframe
、
time-series
我正在努力解决R
中
的
一个问题,我想用不同
的
方法评估许多时间序列
的
最佳预测度量,例如ME,
RMSE
, MAE, etc.测量
的
数据存储
在
一个列表
中
,该列表保存了这些数据帧:ME,
RMSE
, MAE...为了评估最好
的
方法,我考虑将不同方法
的
所有值相加,并将它们除以residuen_overall
的
长度。例如两个(ME)
的
长度: (-1+0.26) /2
浏览 2
提问于2016-08-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Postgresql
中
的
根均方
python
、
sql
、
postgresql
、
machine-learning
我
的
工作是图像复制库,它使用ML来预测图像
的
相似性。在此过程
中
,根均方用于
计算
两幅图像之间
的
相似性(我不打算讨论)。这个函数看起来是这样
的
。imageB.astype("float")) ** 2) return err
浏览 2
提问于2022-03-01
得票数 5
1
回答
对多个值使用R
中
的
merge函数
r
、
merge
我已经为我
的
数据
计算
了多个
RMSE
值,并希望使用R
中
的
merge函数将其放入一个表
中
。"name")
RMSE
值是使用Metrics包
中
的
rmse
()函数
计算
的
。感谢您
的
帮助,谢谢!编辑:我尝试将值放在列表
中
,但得到以下错误: df <- as.list(
RMSE
_G_te,
RMSE</em
浏览 16
提问于2021-07-19
得票数 0
2
回答
如何
将BatchNormalization与
tensorflow
结合使用?
python
、
tensorflow
、
batch-normalization
我
在
使用
tensorflow
的
批处理规范化时遇到了问题。但我也得到了同样
的
结果。 我调用了会话
中
的
assign_values_to_batchNorm()。我得到了一些值,=>,似乎移动平均值,移动方差,伽马和β都被保存了。因此,每当我
在
会话下运行summary, loss_ = sess.run(to_run_list, feed_dict={phase_train: True})时,
在
初始化/还原所有变量之后,我得到
的</e
浏览 0
提问于2018-03-03
得票数 0
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