1,2,3)out = x
print ('shape:', tf.shapesess.run(out, feed_dict={x: data}) 打印结果是： shape: Tensor("Shape_13:0", shape=(3,), dtype=int32) 我读到你应该使用tf.shape()来获得张量的‘动态’形状，这似乎是我需要
浏览 19提问于2019-03-06得票数 0
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我的问题如下:如果我有一个形状为'None'的占位符，我如何在tensorflow中编写代码来循环'None'的形状的值？例如，给定一个占位符，如果我预定义了形状，我可以这样写： [i for i in range(placeholder.shape[0].value)] 但是，当形状为'None'时，我如何编写代码呢？我试过了 [i for i in tf.range(tf.shape(placeholder)[0])]
浏览 6提问于2019-02-28得票数 0
下面两个矩阵的乘积的形状为无，如果矩阵是用占位符中给定的形状创建的，则为零，但使用普通文本创建时具有适当的形状：r1 = 3c2 = 2
print(sess.run(s0))
带有占位符然后，我在t.shape.as_lis
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
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但是，我不能在tensorflow中使用len(sample)。看起来tf.while_loop可能是答案，但我不知道如何在这个问题中使用它。有什么建议吗？另外，我可以在tensorflow中以这种方式使用字典吗？
浏览 0提问于2017-12-18得票数 0
我有一个带有形状的占位符张量：[batch_size, sentence_length, word_dim]和带有shape=[batch_size, num_indices]的索引列表。索引位于第二轴上，是句子中单词的索引。只有在运行时才知道Batch_size & sentence_length。如何提取形状为[batch_size, len(indices), word_dim]的张量
我读过关于tensorflow.gather的文章，但似乎只是沿着第一个轴收集切片。我说的对吗？(x)[0], tf
浏览 4提问于2017-05-12得票数 2
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predictionFlat, [numSequences, sequenceLength, vocabSize])我试图做一些类似的事情，我需要我的sequenceLength变量(我的张量形状的参数)作为占位符= tf.placeholder(tf.float32, [None, seqLength, vocabSize])
File "/usr/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_placeholder(dtype=dt
浏览 1提问于2017-08-02得票数 2
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我不想将batch_size作为参数传递，因为这样我就不能使用不同的批处理大小来进行预测。sess.as_default()or pass an explicit session to eval(session=sess)(可以理解，因为我没有提供feed_dict)
如何访问batch_size在model_fn()中的值，同时保持在预测期间更改它的能力？
浏览 1提问于2016-04-27得票数 3
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我正在尝试初始化一个Tensorflow变量，它的形状应该与占位符相同： import tensorflow as tfopt_res = tf.get_variable('opt_res', initializer=tf.truncated_normal(shape=tf.shapetf.shape(events)中
浏览 12提问于2019-09-20得票数 0
看起来像shape = tf.shape(X)这样的形状和重塑是行不通的。那是,有什么想法吗？在我的应用程序中，T和k在运行前是已知的，但n只有在运行时才知道。
浏览 0提问于2015-11-14得票数 2
我需要创建一个只有在执行时才知道的形状的tf.Variable。 greater_than = tf.greater(my_variable, tf.constant(4))
result = tf.boolean_mask(my_variable, grea
浏览 1提问于2018-09-08得票数 1
和因此，在输入之前，我要确保将它们填充到当前批次中的最大输入长度，然后在当前批次中随机混洗。到目前为止一切顺利。但是，如果我使用的是tf.PaddingFIFOQueue.dequeue_up_to(batch_size)，如果队列中的元素不多，则返回的元素可能会少于batch_size。在这种情况下，我们如何使用返回的确切批处理大小指定初始状态。
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
根据<code>C0</code>的说法，可以使用tf.shape()来调整大小未知的图像，如占位符。但是这个方法似乎对我不起作用。我有一些简单的代码，如下所示：基本上，我的代码执行以下操作:给定一个输入的1D数据x，程序尝试按某个随机因子对序列进行拉伸或压缩，并返回调整后的序列。由于我没有找到任何直接执行此操作的Tensorflow函数，因此我使用tf.resize，
浏览 12提问于2019-03-27得票数 1
我的网络中有一部分只有在feed_dict中提供占位符值时才会执行。如果不提供值，则采用备用路径。如何使用tensorflow实现此功能？下面是我代码的相关部分：
N = tf.shape
浏览 0提问于2015-11-13得票数 9
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import tensorflow as tfreshaped_xs=tf.reshape(xs,[None,4])
print sess.run(reshaped_xs)dockerrun -d --restart=always -p 8888:8888 tensorflow/
浏览 0提问于2018-06-22得票数 1
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我正在尝试定义一个标量占位符，如下所示：问题是它的形状是<unknown>I = alpha * x<unknown>
这就产生了一个问题，因为I被馈送到使用优选地，定义具有已知形状的标量占位符<
浏览 0提问于2017-12-14得票数 1
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尝试将TensorFlow程序从Python转换为C++，但在最新的文档1.12和1.3中没有找到此类占位符。在互联网上搜索发现，自从版本1.7之后，占位符类就从官方文档中消失了。尽管如此，该类仍然在TensorFlow库v1.12 v1.13中，我正在使用它。占位符在1.0版(array_ops)中找到
<em
浏览 0提问于2019-05-19得票数 1
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我见过的每个TensorFlow示例都使用占位符将数据馈送到图形中。但是我的应用程序在没有占位符的情况下工作得很好。根据的说法，使用占位符是“最佳实践”，但它们似乎会使代码变得不必要地复杂。在某些情况下，占位符是绝对必要的吗？
浏览 2提问于2017-07-10得票数 0
给定一些占位符张量x，这样：我想知道为什么：起作用，但类似于：
它们不是都初始化了一些变量吗，为什么要使tf.zeros(...)在
浏览 1提问于2017-05-19得票数 2
我正在尝试熟悉TensorFlow，但我不确定占位符、变量等等。为了简单起见，我尝试创建一个非常简单的计算--一个占位符和一个变量，即占位符乘以2。我把所有的东西都放在一个函数里，就像这样： x = tf.placeholder(tf.float64session.run(init, feed_dict={x: value})
r
浏览 0提问于2018-04-26得票数 3
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我是Tensorflow的新手，我在tensorflow 1.0中使用了tensorflow.placeholder()。但是是否有任何占位符的替代。
浏览 11提问于2020-01-07得票数 1
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