我想在我的暹罗模型中作为一对夫妇输入图像。但是如果我从图像名称列表中读取它们，使用图像被顺序地读取，并且它们作为一对的完整性被破坏。这里，name是所有图像名称的列表，因此索引0和1是一对，2和3是一对，依此类推。
有什么见解吗？
浏览 7提问于2017-01-13得票数 0
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我想使用转移学习与谷歌的盗梦空间网络，以解决图像识别问题。我正在使用来自示例源的TensorFlow作为灵感。在retrain.py中，将加载盗梦空间图，并使用提要dict将新图像输入到模型的输入层。但是，我已经在TFRecord文件中序列化了我的数据，并且一直在使用一个输入管道来输入我的输入，如演示的
浏览 2提问于2017-01-30得票数 1
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我正在使用tensorflow在测试图像上测试我训练过的模型。我将图像提供给tensorflow，如下所示：我打印了image_a和image_ab，并观察到image_a的顺序与我给出的输入图像的顺序不同。
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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完全卷积网络训练图像大小
、、、、
我正在尝试使用TensorFlow复制用于语义分割的完全卷积网络的结果。
我被困在将训练图像输入到计算图中。全卷积网络使用VOC PASCAL数据集进行训练。然而，数据集中的训练图像具有不同的大小。我只想问他们是否对训练图像进行了预处理，使它们具有相同的大小，以及他们是如何对图像进行预处理的。如果没有，他们是否只是将不同大小的图像</em
浏览 2提问于2016-08-20得票数 6
类似于Caffe框架，在CNN培训期间可以观察学习到的过滤器，并由此产生与输入图像的卷积，我想知道是否可以对TensorFlow进行同样的处理？在此链接中可以查看Caffe示例：
感谢你的帮助！
浏览 6提问于2016-03-02得票数 12
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对于大型数组，Tensorflow tf.subtract耗时太长。我的工作站配置：内存: 384 GBCUDA: 8.5Tensorflow: 1.1.0，GPU版本 import numpy as np H=4000
in_a = tf.placeholder(即tf.subtract)需要13
浏览 1提问于2017-09-01得票数 1
我正在尝试对部署到GCP引擎的自定义训练的TensorFlow模型进行预测。当我试图调用模型上的预测时，它返回以下错误消息"Expected float32 got base64“ 我用过迁移学习和TensorFlow的retrain.py在我的图像上训练我的模型的脚本，遵循官方文档在本地测试了这个预测标签_img.py脚本、预测在本地有效为了我
浏览 39提问于2019-01-18得票数 2
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有没有办法在TensorFlow中读入用于目标检测的数据(例如，类似于caffe的)？我试着四处寻找这样做的例子，但没有找到。
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
Intro
我正在使用Tensorflow教程的修改版本"Deep for experts“和Python用于使用卷积网络的医学图像分类项目。我想通过对我的训练集的图像进行随机修改来人为地增加我的训练集的大小。为了检查我的输入数据是否以正确的形状和类型打包，我尝试在(未修改的)教程"Tensorflow力学1
浏览 4提问于2016-03-06得票数 7
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这是一个.NET/C#项目，在这个项目中，我试图通过Tensorflow模型使用Tensorflow.Net来输入图像。在输入图像之前，它必须以4D字节数组的形式出现，就像Tensorflow.Net调用的numpy数组或Tensorflow.Net那样。模型运行imgArr (这是一个NDArray类型)时，我会得到以下异常：
Preprocessor/ma
浏览 3提问于2019-08-07得票数 2
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我正在尝试使用tensorflow创建一个android应用程序来进行对象分类。我使用MobileNet-SSD训练了一个简单的模型。我根据给定的的guid行创建了应用程序。它与示例中使用的模型一起工作得很好，但对于我创建的模型，它给了我以下错误：
Caused by: java.lang.RuntimeException: Node 'output' does not existin model 'file:///androi
浏览 14提问于2017-08-13得票数 1
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我正在尝试移植一些在Tensorflow上使用CUDNN的代码。大多数aws很容易移植，但是我在将cudnnConvolutionBackwardFilter移植到Tensorflow时遇到了问题。这意味着我有[N, V, V, C]和[N, F, F, K]形式的输入，我需要一个[V-F, V-F, C, K]输出。我想做一个循环，做所有的卷积和结果的求和，但是我没有在tensorflow
浏览 0提问于2016-12-15得票数 1
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我对tensorflow框架非常陌生，我尝试了这段代码来阅读和探索CIFAR-10数据集。import tensorflow as tfimport os
sess=tf.Session()函数时，它给出了形状(24、24、3)的单个图像张量。()函数时，它给出了图像张量，其中包含128个形状为(128、24、24、3)的图像。看起来，tf.train.shuffl
浏览 0提问于2018-10-15得票数 0
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在尝试使用下面的代码测试API时，我得到了错误def predict_plant_disease(request):我得到了错误，因为'InMemoryUploadedFile‘对象在外部if循环的第二行没有属性屏幕截图显示错误，同时请求邮递员API的结果。
浏览 2提问于2018-12-26得票数 0
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这与许多问题密切相关，包括我自己的一个问题：import tensorflow as tfimport(除了tensorflow图之外，只附加图；那么，如果附加了tensorflow图，如何添加到图中并只运行该段；它希望运行整个过程。
加载图中存在的队列运行程序发生了什么；所有这些操作都已加载。通过打印出sess.
浏览 0提问于2017-05-01得票数 0
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无法打印张量值
、、、
我想知道被命名为“壮举”的张量的价值。/cpu:0"](ROIAlign/Crop/image, ROIAlign/Reshape_2, ROIAlign/Crop/box_ind, ROIAlign/Crop/crop_size)]]
输入的图像是2rgb图像；在“init=tf.global_variables_initializer()”之前的所有代码都可以
浏览 3提问于2017-12-20得票数 0
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我正在尝试使用tensorflow服务来提供经过再训练的起始图。对于再培训，我正在使用这个。但是，我需要对这个图进行更改，以便使它与一起工作。由于在tensorflow服务中，您将接收序列化的图像作为输入，因此图形输入应该从以下开始：image
浏览 5提问于2017-02-02得票数 0
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我正在用Tensorflow编写一个op，它接受一些输入(对一个文件的引用)，并根据该输入(文件的一组“块”)产生可变的输出量。我不能预先指定这一点，因为输入文件很大(10s的GB)，所以对我的应用程序进行扫描是不可行的。
我第一个失败的尝试是让op在每个Compute调用中生成一个“输出块”。但是，对于给定的输入，这留下了其余
浏览 9提问于2016-07-14得票数 1
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我使用Matplotlib来创建自定义的t嵌入图，在每个时期进行训练。我希望在Tensorboard上以滑块格式显示这些图形，如下面的MNST示例：但相反，每一批情节都被显示为每一个时代的单独摘要，这很难在以后进行审查。见下文：它似乎正在创建多个名称相同的图像摘要，因此添加_X后缀，而不是像我想要的那样覆盖或添加滑块。类似地，当我使用family参数时，图像是不同的分组，但仍然将_X附加到摘要
浏览 0提问于2018-07-03得票数 5
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