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在tensorflow调试器-> invoke_stepper中，`[ H ]`代表什么？

在tensorflow调试器中，[ H ]代表"Host"，表示在主机上执行的操作。在tensorflow中，计算图可以在不同的设备上执行，例如CPU、GPU等。[ H ]标记表示该操作在主机上执行，即在CPU上执行。

相关搜索:`#ifndef FUNCTIONS_H`在functions.h中的作用是什么？为什么在调试器中包含angular-translate出错？在django模板中{$ ... $}代表什么？在DNS域名中EDU代表什么在javascript/files[0]中，.jquery代表什么？在Java的模板提案中，不同的颜色和符号代表什么？在llvm中，“后继者”代表什么？在MiniZinc中，灰色方块代表什么？在PLS_INTEGER中，PLS代表什么？在python字节数组中，'&‘代表什么
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【DB笔试面试756】在Oracle的DG中，有哪些重要的参数，它们分别代表什么含义？

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节省大量时间的 Deep Learning 效率神器

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精通 TensorFlow 1.x：16~19

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TensorFlow官方教程翻译：TensorFlow调试器

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谷歌开源机器学习框架TensorFlow 1.0

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Tensorflow训练网络出现了loss = NAN解决方案

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tensorflow出现LossTensor is inf or nan : Tensor had Inf values

之前在TensorFlow中实现不同的神经网络，作为新手，发现经常会出现计算的loss中，出现Nan值的情况，总的来说，TensorFlow中出现Nan值的情况有两种，一种是在loss中计算后得到了Nan...值，另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值，本文接下来，首先解决计算loss中得到Nan值的问题，随后介绍更新网络时，出现Nan值的情况。...的log函数，然后计算得到的Nan，一般是输入的值中出现了负数值或者0值，在TensorFlow的官网上的教程中，使用其调试器调试Nan值的出现，也是查到了计算log的传参为0；而解决的办法也很简单，假设传参给...不过需要注意的是，在TensorFlow中，tf.nn.sigmoid函数，在输出的参数非常大，或者非常小的情况下，会给出边界值1或者0的输出，这就意味着，改造神经网络的过程，并不只是最后一层输出层的激活函数...batch size 选择过小最后还没有排除问题的话，TensorFlow有专门的内置调试器(tfdbg)来帮助调试此类问题tensorflow.org/programmers_guide/debuggerfrom

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TensorFlow的Debugger调试实例

首先是代码遇到了问题，训练过程中的loss不是为nan，就是为负数，让我觉得很奇怪，但是自己去检查代码又找不到问题出在哪里，这时候就想到了TensorFlow自带的Debugger。...import debug as tfdbg 然后在创建完Session的对象后，用调试器的Session进行封装 # 没有调试器之前的写法 with tf.Session(config=config)...查看数值只会知道原因，要查找来源，需要使用指令定位这个来源的数据在源码中的位置： ni -t Discrim/add_2 命令输出的结果是一个堆栈的内容，最终可以定位到代码"D_output3 = tf.matmul...03 总结 使用TensorFlow的Debugger并不困难，大致总结起来有这么几个流程： 1.import要使用的TensorFlow的调试模块 from tensorflow.python import...has_inf_or_nan", tfdbg.has_nan_or_inf) 4.运行代码，并在带过滤器的情况下运行 r -f has_inf_or_nan 5.跟踪异常值产生的节点，并找到异常值来源在源码中的位置

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原 Data Access Compone

调试器可以在进程运行时也可以工作在进行未运行时工作，In-process中的调试器需要调试对象程序的实时数据对象，这种情况下，运行时已经加载，目标程序正在运行，在调试对象中有一个辅助线程在运行一些可以获取当前调试所需信息的代码...我们把这些基础类型统称位"PTR types".在 [daccess.h][daccess.h]中定义了两个类。...[daccess.h][daccess.h]的介绍注释中提供了一些使用案例。在DAC编译中，宏会通过这些封送模板扩大生成的实例化类型。在non-DAC编译中则不会，举例子。...在DAC中很少产生没有预先DACized的全局变量。通过使用恰当的宏和[dacvars.h][dacvars.h]定义的实体。...VAL_*个格式的宏集合.使用GVAL_*代表全局值类型，SVAL代表静态值类型。文件 [daccess.h][daccess.h]注释做了个表来说明如何使用这些不同形式的宏。

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2018年Google TensorFlow开发者峰会亮点总结

本文由TensorFlow的产品经理Sandeep Gupta代表TensorFlow团队发布。...为了帮助开发人员共享和重用模型，我们发布了TensorFlow Hub，这是一个用于促进发布和发现模块的库(独立的TensorFlow图)，可以在类似的任务中重用。...它可以用于在浏览器中完全构建和训练模块，以及导入TensorFlow和Keras模型，使用WebGL加速进行离线训练。“寻宝游戏”是一个使用TensorFlow.js构建的应用程序的有趣例子。 ?...项目还在开发中，将会有更多的更新! 我们还分享了TensorFlow Lite的最新更新，TensorFlow轻量级的跨平台解决方案，用于在移动设备和其他edge设备上部署经过培训的ML模型。...我们看到的另一个影响巨大的区域是基因组学，这就是为什么我们要释放细胞核，一个用于阅读、书写和过滤普通基因组文件格式的库，用于在TensorFlow中使用。

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从框架优缺点说起，这是一份TensorFlow入门极简教程

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XCode调试器LLDB

与此同时，让我们以在调试器中打印变量来开始我们的旅程吧 基础 这里有一个简单的小程序，它会打印一个字符串。注意断点已经被加在第 8 行。断点可以通过点击 Xcode 的源码窗口的侧边槽进行创建。...这不仅会改变调试器中的值，实际上它改变了程序中的值。这时候继续执行程序，将会打印 42 red balloons。神奇吧。...比如 e -h +17 中，你很难区分到底是以 -h 为标识，仅仅执行 +17 呢，还是要计算 17 和 h 的差值。连字符号确实很让人困惑，你或许得不到自己想要的结果。 幸运的是，解决方案很简单。...p @"lunar" (NSString *) $13 = 0x00007fdb9d0003b0 @"lunar" 变量 现在你已经可以打印对象和简单类型，并且知道如何使用 expression 命令在调试器中修改它们了...就像你可以在 C 语言中用 int a = 0 来声明一个变量一样，你也可以在 LLDB 中做同样的事情。不过为了能使用声明的变量，变量必须以美元符开头。

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PyTorch还是TensorFlow？这有一份新手指南

其中有一条建议是，当你假装AI专家时，最好别谈众人皆知的TensorFlow，那谈什么？ PyTorch。 其实这也不全然都是调侃。和TensorFlow相比，PyTorch确实也有为数不少的拥趸。...在PyTorch中，图结构是动态的，这意味着图在运行时构建。而在TensorFlow中，图结构是静态的，这意味着图先被“编译”然后再运行。...举一个简单的例子，在PyTorch中你可以用标准的Python语法编写一个for循环结构 for _ in range(T): h = torch.matmul(W, h) + b 此处T可以在每次执行代码时改变...要么得从会话请求要检查的变量，要么学会使用TensorFlow的调试器（tfdbg）。 ? 全面性 赢家：TensorFlow 随着PyTorch逐渐成熟，我预计这部分的差距会趋近于零。...我在TensorFlow中没有发现特别有用的数据加载工具。很多时候，并不总能直接把准备并行运行的预处理代码加入TensorFlow图。以及API本身冗长难学。

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