在tensorflow调试器-> invoke_stepper中，`[ H ]`代表什么？
在tensorflow调试器中，[ H ]代表"Host"，表示在主机上执行的操作。在tensorflow中，计算图可以在不同的设备上执行，例如CPU、GPU等。[ H ]标记表示该操作在主机上执行，即在CPU上执行。
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我正在Windows中运行tensorflow (1.7.0)的最新版本。它增加了一个新的功能，以调试在张力板。但是，我无法让它连接起来。我以前使用过LocalCLIDebugWrapperSession调试器。但是，我想使用TensorBoardDebugWrapperSession中的新特性。
当我使用命令"tensorboard --logdir=dir -调试器_ port 6064“运行tensorboard时，它告诉我”在端口6064处创建InteractiveDebuggerPlugin“。
但是，当我在tensorflow中运行我的模型时(在将LocalCLIDebug
浏览 1提问于2018-04-06得票数 1
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当使用invoke_stepper遍历tensorflow调试器中的调用时，显示的顶部如下所示：
--- Node Stepper: run #1: 2 fetches; 1 feed (input:0) ----------------------------------------------------------------
| <-- --> | s
(176 / 3492) [ H ] ConvBlockLarge_55/BatchNorm/batchnorm/mul/y
(177 / 3492) [ H ] ConvBlockLar
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
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我在GPU中运行tensorflow代码。下图显示了nvidia-smi信息：：
我想问一下在nvidia-smi的输出中'Off‘是什么意思？另外，""C"“类型在这里是什么意思？
我的代码在这种情况下运行在GPU或CPU上？
浏览 36提问于2018-01-20得票数 6
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我是一个初学者TensorFlow用户，在尝试加载已经保存的模型以在测试图像上进行分割时，遇到了以下问题。 我在自己创建的虚拟环境中安装了所有的库。 同样的代码在google colab上运行，现在我正试图在我的机器上运行它。 我的环境 Ubunutu 16 / tensorflow 2.5.0 我的代码 运行代码时： import os
from glob import glob
from tqdm import tqdm
import cv2
import tensorflow as tf
import nibabel as nib
import numpy as np
import
浏览 309提问于2021-07-28得票数 0
我在进口Tensorflow时遇到了严重的问题。当我这样做时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Luka\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
fp, pathname, description = imp.find_module('_pywrap_ten
浏览 7提问于2017-03-30得票数 1
我已经十年没有使用Linux/Unix了。为什么'tensorflow‘模块导入在Spyder中失败，而不是在木星笔记本中，而不是在Python提示中？
场景：
终端机
IPython控制台中的spyder类型‘导入tensorflow作为tf’
当前结果：
间谍消息错误：“ImportError:没有名为”tensorflow“的模块
附加信息：
操作系统:Ubuntu14.04 (VMWare)
Python: Python3.5.2 :：Anaconda自定义(64位)
安装TensorFlow：
终端sudo -s
终端conda创
浏览 1提问于2016-12-27得票数 0
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首先，我想说我对TensorFlow和机器学习是完全陌生的。
我在看控制部分，我看到了解码音频文件的例子，我想知道解码音频文件的矢量输出是什么？我正在运行的代码如下所示：
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib import ffmpeg
with tf.Session() as sess:
audio_binary = tf.read_file('test.wav')
waveform = ffmpeg.decode_audio(audio_binary, file_format='wav'
浏览 2提问于2016-06-24得票数 1
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我是TensorFlow的新手，我试图在函数中打印向量的形状，该函数将从TensorFlow会话中调用。
问题是，只有在最初定义了这个函数模板(而不是在TensorFlow会话期间的每一次迭代中)时，才会执行这一行(显示注释掉)。如何添加打印语句，以便在每次TensorFlow迭代时调用它？
def Q(X):
# f_debug.write('Q(X) :: X.shape :: ' + str(X.shape) + '\n')
h = tf.nn.relu(tf.matmul(X, Q_W1) + Q_b1)
z = tf.matm
浏览 0提问于2018-04-11得票数 3
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预览.NET颜色
、、
VS调试器给我的是：
_Color = "{Name=ff000040, ARGB=(255, 0, 0, 64)}"
我怎么能“看到”什么颜色？
我尝试了一个html页面：
<html>
<div style="background: rgba(255, 0, 0, 64);">________<div>
<h1 style="background-color: ff000040">hello</h1>
</html>
不起作用。
浏览 14提问于2010-03-22得票数 2
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我正在自己的计算机上运行来自的代码，这是一个如何使用Tensorboard的示例，但是，我没有从我的计算机上看到任何来自Tensorflow的张量板的代码:Tensorflow的每个选项卡都是空的，说明找不到XX数据。
我试过“检查选项”：
赵@赵-ubuntu：~/桌面/样本$ tensorboard --logdir = 'logs‘-检查======================================================================处理事件文件.(这可能需要几分钟) ==================================
浏览 4提问于2016-07-06得票数 1
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我在寻求关于如何调试Tensorflow上挂起的内容的建议。
我有一个挂在global_variables_initializer()上的多层CNN在会话中运行。我在控制台输出中没有收到任何错误或消息。
是否有一种智能的方法来调试Tensorflow挂起时遇到的问题，而不是反复注释出生成图形的代码行，然后重新运行以查看挂起的位置。TensorFlow调试器(tfdbg)有帮助吗？我有什么选择？
理想情况下，最好只是中断当前的执行，查看某个堆栈或类似的堆栈，以查看init期间执行挂起的位置。
我目前正在运行Tensorflow 0.12.1与Python 3在一个木星笔记本。
浏览 0提问于2017-08-17得票数 2
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深度学习的h2o实现与tensorflow或theano有何不同。展示了h2o中的tensorflow实现。
当h2o本身可以为神经网络的梯度下降问题找到最小值时，tensorflow在h2o中的用途是什么？
浏览 14提问于2017-07-14得票数 0
我很难让Tensorflow在我的c++环境中工作: Eclipse。我git克隆了tensorflow，使用bazel构建，并安装了生成的pip-package，完全像下面描述的那样：
我在Eclipse中创建了一个新的c++项目，并将/home/tensorflow添加到包含路径中。然而，当我试图构建一个简单的"hello world“项目时，我遇到了这个错误：
23:05:39 **** Incremental Build of configuration Debug for project cat_face ****
Info: Internal Builder is use
浏览 0提问于2016-04-12得票数 1
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对不起，当涉及到ASM和IDA时，我完全是个菜鸟。我的编程经验主要是作为一名Java开发人员，我觉得有点脱离了我的舒适区。
我正在做一些逆向工程，我设法找到了我想要的东西。我在我的程序中发现了以下情况：
mov ecx, [esi+500h]
cmp byte ptr [ecx+679h], 1
jnz loc_7256AAD
据我所知，它将esi+500h处的值移动到寄存器ecx中，然后将地址exc+679h处的字节与字节1进行比较。如果结果不是0，则跳转到函数loc_7256AAD。
我的问题是，ecx+679h的字节实际上是一个布尔值，总是0或1。这很好，但我不知
浏览 6提问于2011-12-19得票数 0
下面的代码适用于RGB图像，但不处理灰度图像，我还需要知道为什么灰度图像的形状为(224,224,4)，据我所知，应该是(224,224,1)。
import silence_tensorflow.auto
import tensorflow.keras
from PIL import Image, ImageOps
import numpy as np
np.set_printoptions(suppress=True)
model = tensorflow.keras.models.load_model('models/keras_model.h5')
data = np
浏览 1提问于2021-05-02得票数 2
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我已经在/home/arafat/go/src/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/contrib/go中手动克隆了tensorflow(我正在开发的一个库)的go目录，您可以看看。我已经对进行了更改，因为
// #cgo LDFLAGS: -ltensorflow
// #cgo CFLAGS: -I /home/arafat/go/src/github.com/tensorflow/tensorflow
// #cgo CXXFLAGS: -I /home/arafat/go/src/github.com/tensorflow/tenso
浏览 7提问于2016-06-11得票数 7
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我是卷积神经网络和Tensorflow的新手，我需要用更多的参数实现一个卷积层：
转换layer1: filter=11，channel=64，stride=4，Relu。
接口如下：
tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None)
我明白什么是stride，在我的例子中它应该是1，4，4，1。但是我不明白，我应该如何传递一个过滤器参数和填充。有人能帮上忙吗？
浏览 6提问于2016-09-19得票数 3
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每当我尝试使用Eclipse + GDB调试TensorFlow's C++代码时，我都会遇到GDB崩溃，或者实际上退出时返回：error code = -1。
只要我没有在TensorFlow's C++代码中设置断点，程序就可以正常运行。但是当我这样做的时候，当调试器到达断点时，它会在使用error code -1的几秒钟后崩溃。在GDB跟踪中没有任何有意义的东西可以解释这种行为。
我使用的GDB版本是7.7.1，在Ubuntu 14.04下与Eclipse Neon一起运行。
TensorFlow在调试模式下编译。我不认为Eclipse缺少调试符号，因为它不会抱怨缺少这些
浏览 3提问于2016-11-07得票数 1
我试图通过Bazel命令编译在Windows 10 64位上支持MKL的tensorflow：
bazel build --config=mkl --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
在下列环境中：
Windows 10 64位
Tensorflow 1.12
巴泽尔0.18
我不知道我的配置有什么问题，我试过tensorflow r1.11和r1.12。这两个结果都有相同的问题，日志是：
ERROR: F:/tools/tf1.12/tensorflow/tensorflow/p
浏览 0提问于2018-11-01得票数 1
我非常喜欢H2O，尤其是因为您可以轻松地将构建的模型部署到任何Java应用程序中.这也是TensorFlow的目标:构建模型，然后在Java应用程序中运行它们。
H2O在使用TensorFlow时使用火花(火花水)“在中间”，在分布式星火节点上运行TensorFlow。我在中学到了这个(希望是正确的)。
为什么不直接将TensorFlow (以及其他类似MXNet)集成到H2O，而是通过Apache？
像TensorFlow这样的框架本身允许，那么为什么要使用“中间”的火花呢？这不是大大增加了复杂性(而且在许多情况下也不需要)吗？
例如，Google构建了 (Scikit-learn + Te
浏览 5提问于2017-06-08得票数 1
我试图在PyCharm中使用Tensonflow调试器。当我这样做的时候，我得到了这个错误：_curses.error: setupterm: could not find terminal
以下是完整的回溯：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/mddrill/PycharmProjects/NumberReaderNN/number_reader.py", line 163, in <module>
[optimizer, loss_func, train_prediction], feed
浏览 2提问于2017-05-05得票数 3
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在Python2中，@tf.function装饰器允许TensorFlow函数变成TensorFlow图(或多或少)，并且可以带来一些性能改进。但是，当以这种方式装饰时，Python no longer traces the functions each time they run。这使得使用Python调试器调试函数变得更加困难。有没有一种方法可以暂时禁用所有@tf.function装饰器以方便调试？
浏览 32提问于2019-05-27得票数 6
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在中有以下代码：
import tensorflow as tf
...
def read_data(filename):
"""Extract the first file enclosed in a zip file as a list of words"""
with zipfile.ZipFile(filename) as f:
data = tf.compat.as_str(f.read(f.namelist()[0])).split()
return data
这会执行得很好，但我在Tensorflow文档或其
浏览 2提问于2016-06-07得票数 19
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我现在试着学习tensorflow，所以任何帮助都是非常感谢的。我遵循了tensorflow网站上发布的mnist代码：模型运行和训练达到99%的准确性。我从互联网上下载了一个名为one..lets的png图像，名为1.png。现在我如何将这个图像输入到我训练过的模型中，以确定它是否将其恢复为一个整体？到目前为止，我看过的youtube视频中，甚至连tensorflow页面都没有解释如何做到这一点。我要输入什么才能让模型检查这个图像？在经过训练后，必须有一种方法将单一图像传递给模型，否则就没有必要达到经过训练的模型的阶段。我使用的全部代码如下(这是tensorflow网站上显示的相同代码)：
浏览 3提问于2017-03-23得票数 1
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我对C非常陌生。当我运行下面的代码时，就会在Val差尔下运行哈希表：
table *insertObject (table *h, int pref, char ch)
{
struct node x;
int i;
if (ch < 0)
{
ch=256-ch;
}
x.chr=ch;
x.pref=pref;
i = hash(pref, ch, h->size);
while (h->hash[i].pref!=0)
{
i++;
}
h-&
浏览 4提问于2013-10-08得票数 2
1回答
我在AWS sagemaker实例中使用tensorflow python 3.6 AWS sagemaker jupyter notebook编写了一个python脚本。我必须为我的深度学习模型使用sagemaker调试器。我可以看到许多链接建议首先停靠算法图像，然后使用它而不是sagemaker。谁能建议一下，有没有可用的替代方案，比如Tensorflow-1 docker镜像是可用的，我可以通过pip在这个镜像中包含一些其他的包，然后在sagemaker上运行我的模型？我正在使用keras 2.3.0和tensorflow 1.15 .Please指南，并分享必要的参考资料。
浏览 18提问于2020-10-22得票数 0
我为tensorflow提供了定制gpu op的指南，并且可以创建共享库。对于tensorflow服务，我调整了所需的路径，但在构建时遇到了错误：
ERROR: /home/g360/Documents/eduardss/serving/tensorflow_serving/custom_ops/CUSTOM_OP/BUILD:32:1: undeclared inclusion(s) in rule '//tensorflow_serving/custom_ops/CUSTOM_OP:CUSTOM_OP_ops_gpu':
this rule is missing de
浏览 1提问于2020-02-24得票数 1
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我试图从64位Ubuntu 17.10中的C/C++源代码构建Tensorflow 1.4.0。我试着按照和中的说明使用Bazel，并将它们总结如下：
cd tensorflow
./configure
(select N for all the options)
bazel build --config=opt --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --local_resources 2048,.5,1.0 //tensorflow:libtensorflow_cc.so //tensorflow:libtensorflow_framew
浏览 6提问于2017-11-15得票数 1
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我使用了在中找到的Tensorflow的对象检测API。我使用了summarize_graph，并验证了输出是detection_boxes、detection_scores、detection_classes和num_detections。
这些是什么？其中哪一个包含检测对象的检测框的坐标？
我显示了每个输出的形状，并找到了它们的大小：
detection_boxes.shape = (1,300,4)
detection_scores.shape = (1, 300)
detection_classes.shape = (1, 300)
num_detections.sha
浏览 2提问于2018-09-28得票数 1
2回答
信息：
操作系统: Ubuntu 14.04
IDE:代码：：第13.12区
调试器: gdb 7.10
我刚开始使用代码：：blocks，并且正在尝试调试器，但是它没有工作。所以我想问你们我能做些什么来找到解决这个问题的方法。
当我单击'step I‘并打开XTerm控制台时，将显示以下消息：
警告: GDB:未能设置控制温度:不允许操作
输出结果在任何地方都看不见。
浏览 2提问于2015-09-10得票数 1
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使用vgg.h5模型+ Keras (GPU上的Tensorflow后端)进行实时对象分类.效果很好。
然后，我尝试使用带有vgg.h5权重的纯tensorflow图：
我用h5py解析了h5py，并收到了numpay.array格式的所有层的权重
我构建了一个图表(我在tf.Variable中存储内核和偏见)
但我无法接收输出预测向量。经过调查，我发现所有的卷积层工作，但第一个全连接层输出(fc1与25088×4096权值矩阵)在vgg16中计算了大约5分钟。这不适合于实时分类。
那么，也许任何人都有在tensorflow从头开始构建vgg16的经验，并能提供帮助吗？为什
浏览 0提问于2018-01-21得票数 1
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TensorFlow精简版最近发布了。代码库附带了一个。
我想创建/运行相同的应用程序，但使用Swift。我遵循了以下步骤：
这还不够。
1)我想我现在缺少的是一些桥接头。
2)我也不确定这些特定的Obj-C包含在swift中会是什么样子：
#include "tensorflow/contrib/lite/kernels/register.h"
#include "tensorflow/contrib/lite/model.h"
#include "tensorflow/contrib/lite/string_util.h"
#include
浏览 5提问于2017-11-18得票数 2
我对python很陌生(很明显)，但对TensorFlow并不陌生。
我一直试图使用断点来调试我的程序，但是每次我试图在Visual代码调试器的变量视图中检查张量的内容时，这些内容都不会显示我在控制台中收到了这个警告：
WARNING:tensorflow:Tensor._shape是私有的，使用Tensor.shape代替。Tensor._shape最终将被删除。
我有点搞不懂怎么解决这个问题。我必须等待TensorFlow的更新才能工作吗？
浏览 0提问于2018-05-30得票数 0
当我使用conda使用tensorflow-GPU2.5.0包创建python3.8环境时，我得到错误“未能加载动态库‘cudart64 64_110.dll’；dlerror: cudart64_110.dll not”。但是，我有一个现有的python 3.7环境，它也有tensorflow-gpu 2.5.0，并且它能够找到库OK。
有趣的是，如果我克隆了python 3.7环境(我可以在其中加载库)，它也会加载到克隆的环境中，但是如果我用tensorflow-gpu 2.5.0从头开始创建一个新的python 3.7环境，就会得到新环境中的错误。
我不知道为什么我能够在一个环境中加载库
浏览 11提问于2022-01-10得票数 0
我用Keras来完成MobileNet v1的制作。现在我有了model.h5，我需要将它转换为TensorFlow Lite，以便在安卓应用程序中使用它。
我使用TFLite转换 tflite_convert。我可以在没有量化的情况下转换它，但是我需要更多的性能，所以我需要进行量化。
如果我运行这个脚本：
tflite_convert --output_file=model_quant.tflite \
--keras_model_file=model.h5 \
--inference_type=QUANTIZED_UINT8 \
--input_arrays=input_1 \
-
浏览 0提问于2018-11-27得票数 4
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1回答
有谁能解释一下tensorflow的基本分类损失和定位损失意味着什么？
在使用tensorflow API的SSD培训过程中，我得到了这些损失，但根本不理解这两种损失。
我读到，本地化丢失是包围盒回归器的丢失，这就产生了一个新的问题，那就是包围盒回归器是什么？
谁能简单介绍一下吗？
浏览 1提问于2018-07-09得票数 0
使用Python3.6，TF 1.15，imblearn0.0 我有一个不平衡的数据集，3个类别，两个是偶数，一个是低。我正在尝试将SMOTE应用于数据集，然而，我正在使用目录中的流，我发现我应该可以使用next(train_generator)从数据生成器中获得X_train和y_train。 问题是我的生成器似乎只将一个类输出到y_train。如果我使用ravel，它会给我以下错误： Found 22089 images belonging to 3 classes.
Found 2136 images belonging to 3 classes.
Found 792 imag
浏览 83提问于2021-01-15得票数 1
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我要从非常基本的东西开始学习tensorflow。问题是，当我运行这个：
import tensorflow as tf
const_1 = tf.constant(value=[[1.0, 2.0]],
dtype=tf.float32,
shape=(1, 2),
name='const_1')
print(const_1)
我收到一堵警告墙：
2020-04-09 13:34:33.488108
浏览 10提问于2020-04-09得票数 0
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1回答
我试图在conda环境中将Tensorflow模块导入到我的木星笔记本中，但是我得到了以下错误：
AttributeError: type object 'h5py.h5.H5PYConfig' has no attribute '__reduce_cython__'
但是，如果我打开Anaconda提示符，激活相同的环境并在shell中导入tensorflow，它就会工作。
版本：
tensorflow-gpu: 2.2h5py: 2.10
我试图降级到不同的版本(h5py 2.7和tf-gpu 2.1)，但这导致了更多的错误的冲突版本的软件包。
有谁知道为什
浏览 2提问于2020-07-16得票数 2
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我正在尝试从Toco代码库中调试TensorFlow工具。我使用以下设置：
Ubuntu 16.04
CLion 2019.1.4
Bazel插件v2019.07.08.0.2
具体来说，我正在建立以下bazel目标：
tf_cc_binary(
name = "toco",
srcs = ["toco.cc"],
visibility = ["//visibility:public"],
deps = [
":model",
":mode
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
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2回答
我需要有人帮我解释下面的代码。我对TensorFlow有点陌生，但是我在下面的代码中定义了一些特定的问题
import tensorflow as tf
# Model parameters
#Why are variables initialize with .3 and -.3
W = tf.Variable([.3], dtype=tf.float32)
b = tf.Variable([-.3], dtype=tf.float32)
x，b，W和y变量代表什么？
# Model input and output
x = tf.placeholder(tf.float32) # thi
浏览 2提问于2017-09-16得票数 2
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我遵循这个的图像检测使用回购。我试着遵循这个并将代码编辑到
如何编辑下面的代码来可视化张量板？
import tensorflow as tf
import datetime
%load_ext tensorboard
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summary.FileWriter('/path/to/logs', sess.graph)
然后在模型区
# prepare config
config = KangarooConfig()
config.display()
# define the model
model =
浏览 1提问于2020-01-23得票数 1
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我使用python在anaconda中运行了Tensorflow命令，它给了我一个错误ImportError: DLL加载失败:找不到指定的模块。尽管，我已经安装了带有conda命令的tensorflow-gpu并检查了包，但是我无法解决问题。以下是软件包及其版本的清单：
**Name Version BuildChanel**
a) Conda 4.5.12 py36_0
b) cudnn 7.1.4
浏览 1提问于2019-01-28得票数 0
我正在Windows上尝试一个，但我遇到了问题。
首先，我跑
C:\work\tensorflow\tensorflow\contrib\cmake\build>cmake .. -A x64 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ^
More? -DSWIG_EXECUTABLE=C:/Program1/swigwin-3.0.12/swig.exe ^
More? -DPYTHON_EXECUTABLE=C:/Python3.5/python.exe ^
More? -DPYTHON_LIBRARIES=C:/Python3.5/libs/python35.lib ^
浏览 1提问于2017-05-12得票数 1
1回答
所以我有两个对象。
Library.h:
NSString *name;
Book *book;
Book.h:
NSString *title
NSString *author;
属性都设置为(readwrite，copy)
ViewController.h:
Library *library;
Book *book;
ViewController.m:
library = [[Library alloc] init];
book = [[Book alloc]init];
//The fallowing all works
l
浏览 1提问于2010-12-04得票数 2
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一般来说，我对Tensorflow和机器学习相当陌生，但我知道我已经构建了一个小模型。虽然，当我使用model.predict加载时，我得到了一个属性错误： import tensorflow as tf
import numpy as np
checkpoint_path = "training_1/cp.ckpt"
# Hyperparamters
vocab_size = 2000
embedding_dim = 16
max_length = 1
trunc_type = "post"
padding_type = "post"
oo
浏览 14提问于2019-09-06得票数 2
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我目前正在尝试在一个非bazel项目中使用Tensorflow的共享库。
因此，我使用以下方法构建了.so文件：
bazel build //tensorflow:libtensorflow.so。
然后，我按照描述的加载了依赖项
我在Makefile中添加了以下标志：
-I/home/alpy/tensorflow/tensorflow/contrib/makefile/downloads/eigen-latest/ += -I/home/alpy/tensorflow/bazel-genfiles += -I/home/alpy/tensorflow/ CFLAGS += +=
浏览 8提问于2016-08-31得票数 0
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--我指的是下面的链接，以便在Script方法中使用Tensorboard .
下面的是我的训练脚本中的tensorboard回调，它是一个.py文件
model = create_model()
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
log_dir = "logs/fit/" + datetime.datetime.no
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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1回答
我一直在关注"Tensorflow on Android“的github存储库。
这个展示了所有的初始模型，但没有显示inception5h。github上的tensorflow演示应用程序使用inception5h，如所示
new_http_archive(
name = "inception5h",
build_file = "models.BUILD",
url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/ince
浏览 6提问于2017-04-18得票数 7
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我正试图遵循在tensorflow中定义新运营商的官方指南。
#include "tensorflow/core/framework/op.h"
#include "tensorflow/core/framework/shape_inference.h"
using namespace tensorflow;
REGISTER_OP("ZeroOut")
.Input("to_zero: int32")
.Output("zeroed: int32")
.SetShapeFn([](::
浏览 3提问于2017-09-11得票数 5
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