当我加载以前保存的经过训练的模型(在tensorflow.js中Node.js中)时，模型拓扑正在加载，但是没有加载任何权重(因此我必须从头开始训练模型)。不会抛出错误。://' + path);所有文件都会出现(model.json和weights.bin)，并且不会引发错误</em
浏览 7提问于2022-01-25得票数 0
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在训练我的tensorflow模型之后，我按照tensorflow.js的要求将它转换为json格式。然而，当我尝试使用javascript加载这个模型时，我得到了一个node-fetch错误。model_js/model.json"; model.summary();
})(); 完整的错误日志
浏览 59提问于2021-01-11得票数 1
我试图将经过预先训练的Keras模型上传到我现有的tensorflow.js模型中，然后通过以正确的格式传递张量来进行简单的预测。我从项目中的本地驱动器加载模型(在资产文件夹中)
model: tf.LayersModel代码中实现了一个按钮，它应该启动代码并在我的控制台中打印预测。但我得到了以下<
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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我的Tensorflow.js文件model.json与文件夹中的bin文件一起创建了一个html文件，在html文件中，我想测试我的预测并获得反馈，但是当我在服务器上运行它时，它不起作用，有什么想法吗result = model.predict(input); }</script></body><e
浏览 12提问于2020-11-20得票数 1
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我在python中通过tensorflow训练了一个模型，使用了结合到模型层中的图像增强。但是，当我将经过训练的模型转换为tensorflow.js (model.json)并运行它时，出现了一个错误：
jquery-3.3.1.slim.min.js:2 Uncaught Error: UnknownThe layer is defined in Python, in which
浏览 3提问于2021-03-13得票数 1
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torch.nn.Linear(256, 256),)
对于LSTM层，我只想从批处理中检索最后一个隐藏状态，以通过其余的层。我需要以某种方式在nn.Sequential()模型上执行此操作，这样当我保存它时，它可以正确地转换为tensorflow.js模型。我不能在tensorflow.js中创建和训练这个模型的原因是因为我试图在tenso
浏览 5提问于2021-10-05得票数 0
我有一个Yolo NN，在Keras中创建和训练(使用LeakyRelu激活函数)。我使用tensorflowjs转换器和参数将此模型转换为tensorflow.js：模型似乎转换成功，但当我将其加载到JavaScript中时
const model = await loadGraphModel("http:&#
浏览 7提问于2021-09-09得票数 1
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我正致力于在一个我正在开发的网站中使用一个复杂的神经网络，但我不知道如何为一个图像创建一个输入。
"Uncaught :未能在‘WebGL2RenderingContext’上执行'texImage
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
我使用的是一个预先训练好的(用Python语言编写的) Keras模型，方法是使用tensorflow.js将其加载到JavaScript中，并使用tensorflow.js库。加载模型后，请执行以下操作：(async function () {})()
浏览 1提问于2021-01-03得票数 0
我按照this guide中的步骤将预训练的keras模型转换为与Tensorflow.js一起使用 现在，当我尝试使用以下命令将其导入javascript时 const model = tf.loadModel("{% static "keras/model.json" %}"); 出现以下错误： Uncaught (in promise) Error: Unknown layer: GaussianNoiseThe
浏览 40提问于2019-03-06得票数 0
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我正在使用TensorFlow.js，我感兴趣的是获取嵌入，而不是像MobileNet的https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/mobilenet(“获取嵌入”)中描述的预训练模型的逻辑。使用经典的MobileNet模型加载const model = await mobilenet.load()，例如，你可以使用mo
浏览 13提问于2020-09-21得票数 1
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我使用张力流js转换器将在EfficientNet上预先训练过的ImageNet模型转换为tensorflow-js。当我试图将模型加载到我的脚本中时，它尝试用初始化器初始化权重，而这些初始化器在tfjs中没有实现。然而，没有必要初始化权值，因为模型是预先训练的，权重也是经过转换的。错误是：
错误：“未知初始化程序: EfficientConv2DKernelInitializer
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
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我想在我的网页上有一个按钮来中止正在进行的培训。我意识到提供给FIT的回调可能会抛出异常，因此它将在纪元或批处理结束时中止，但有没有办法立即中止它？
浏览 2提问于2019-08-26得票数 1
在训练我的模型时，我使用tensorflow.keras.callbacks.ModelCheckpoint()作为唯一的回调。我注意到，当“冻结”图形时，它失去了它的很大一部分大小。当我试图在我的Colab笔记本上实现它时，我并没有用它，因为它没有很好的工作。
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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因此，目前我正在开发一个web应用程序，它使用了我之前构建的模型。我将文件存储在本地的github存储库中，我正在尝试检索该模型并将其加载到一个变量中Uncau
浏览 0提问于2020-11-12得票数 0
我正在尝试让预先训练过的Keras 3/Xception模型在tensorflow.js中工作。模型加载得非常好，但是输出预测是不正确的(参见InceptionV3预测图)这些模型目前是否与tensorflow.js不兼容？通过以下方式保存/转换了模型：
from keras.applications impor
浏览 2提问于2019-02-19得票数 2
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系统浏览器: Edge/Chrome；tfjs版本: 2.7.0； 说明在特定页面中使用tensorflow.js加载经过训练的MobileNet V2模型需要花费10+秒一次。当加载阶段完成时，预测阶段是快速的。 但我想知道如何加快加载阶段的速度，因为它看起来性能不是很好。加载代码如下： async function loadModel(model_path) {
model = await tf.loadLaye
浏览 25提问于2021-04-17得票数 0
我正在尝试使用TensorFlow.js中的对象检测模型，该模型是使用TF对象检测API创建的。我使用以下命令转换模型：它的转换没有任何问题，并加载到我的javascript代码中。使用python中的对象检测API，有许多步骤；(1)预处理图像，如转换为RGB，numpy数组重塑，扩展
浏览 23提问于2020-03-03得票数 1
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我正在节点上运行TensorFlow.JS，我希望能够在某一时刻在培训过程中保存模型。我尝试将实际的模型复制到全局变量中，但是JavaScript对象是通过引用复制的，最终全局变量的模型与上一个训练时代的模型相同。然后，我使用了许多不同的JavaScript方法来进行深度克隆(包括提交深度克隆)，但是在复制的模型上会出现错误，比如最终丢失的函数(
浏览 2提问于2019-02-06得票数 0
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