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在tensorflow.keras.experimental模型中的哪里可以找到export_saved_model属性?

在tensorflow.keras.experimental模型中,可以通过tf.saved_model.save函数来导出模型。具体来说,可以通过以下步骤找到export_saved_model属性:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers
  1. 构建模型:
代码语言:txt
复制
model = tf.keras.Sequential([
    layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
    layers.Dense(10, activation='softmax')
])
  1. 编译模型:
代码语言:txt
复制
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])
  1. 训练模型:
代码语言:txt
复制
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)
  1. 导出模型:
代码语言:txt
复制
export_path = '/path/to/exported/model'
tf.saved_model.save(model, export_path)

在上述代码中,export_saved_model属性即为tf.saved_model.save函数,它用于将模型保存到指定路径。导出的模型可以用于后续的推理或部署。

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