我使用pip作为提供的指令安装了segmentation models库 enter link description here 。这是我导入后得到的结果: from segmentation_models import Unet---> 34 return func(*args, **kwargs)
35(i
与其他层不同,似乎没有一对一的转换。 到目前为止,我一直在将所有东西统一到tf.keras。有一个纯粹的keras实现here和一个tf.nn.atrous_conv2d实现here,但我也不确定是否可以在tf.keras.Model函数here中使用它们。+ ( out = tf.squeeze(out, [1])
return out 我只想转换它,把它放到kera
我已经用Tensorflow后端训练了一个Keras模型。它是用model.save保存的。现在我想使用model_load重新加载模型,但是,我得到了以下错误:
File "<ipython-input-235-387752c910a4'class_name' not in config[0] or config[0]['class_name'] == 'Merg