首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

LeetCode 348. 判定井字棋胜负(计数)

题目 请在 n × n 的棋盘上,实现一个判定井字棋(Tic-Tac-Toe)胜负的神器,判断每一次玩家落子后,是否有胜出的玩家。...实现这个判定器的过程,你可以假设以下这些规则一定成立: 1 . 每一步棋都是棋盘内的,并且只能被放置一个空的格子里; 2 ....一个玩家如果在同一行、同一列或者同一斜对角线上都放置了自己的棋子,那么他便获得胜利。 示例: 给定棋盘边长 n = 3, 玩家 1 的棋子符号是 "X",玩家 2 的棋子符号是 "O"。...|X|X|X| 进阶: 您有没有可能将每一步的 move() 操作优化到比 O(n^2) 更快?...来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/design-tic-tac-toe 著作权归领扣网络所有。

1.6K30

基于python实现Tic Tac Toe游戏

关于Tic Tac Toe游戏 先来了解一关于Tic Tac Toe游戏,其实Tic Tac Toe(井字棋)是一种简单而受欢迎的纸笔游戏,也被称为井字游戏。...本文将使用Python语言来编写一个简单的Tic Tac Toe游戏,让大家可以终端玩这个经典的游戏。...游戏规则 再来详细介绍一Tic Tac Toe游戏的游戏规则,具体如下所示: 1、游戏使用一个3x3的方格棋盘。 2、两名玩家轮流在空白方格中放置自己的“X”或“O”。...3、玩家每次可以一个空白方格中放置自己的标记。 4、如果一名玩家成功将自己的标记填满一行、一列或一条对角线,该玩家获胜。 5、如果棋盘被填满而没有任何一名玩家获胜,游戏结束为平局。...Tic Tac Toe游戏具体实现 接下来就来开启本文的关键内容,通过使用Python来具体实现Tic Tac Toe游戏,这里分享的是一个基于Python的简化版Tic Tac Toe游戏,具体的示例代码如下所示

20632
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

对称、群论与魔术(八)——魔术《tic tac toe的数学奇迹

今天我们来继续研究tic-tac-toe这个游戏。 Tic-tac-toe的博弈树分析 当时还剩下最后一个问题,那就是,我们的策略一定能够得到平局结果?...今天我们就来回答这个问题,先回顾一视频: 视频1 tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...用这个工具我们甚至可以去分析几乎所有的棋类游戏,复杂到围棋,简单到象棋,到我们今天讲的tic-tac-toe。...这是个复杂而庞大的议题,不过tic-tac-toe应该hai还是太简单了,以至于我们根据一对称性,也就是叫等价棋局类的合并,可以很有限的空间内,去穷举所有的棋局情况。...Tic-tac-toe的平局是怎么必现的? 最后我们来看下我们必然得到平局的游戏是怎么进行的。如果我们只是要D4的平局,那很简单,避开输的方法,剩下的再可赢的时候选择不赢即可。

1.1K40

在家隔离,不忘学习-三连棋游戏 Tic-tac-toe

三连棋游戏 Tic-tac-toe 两人轮流在印有九格方盘上划“X”或“O”字, 谁先把三个同一记号排成横线、直线、斜线, 即是胜者)。 以下是这个游戏的一个案例: ?...image 这个游戏的介绍可以参见: https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe Tic-tac-toe的TDD过程 首先是棋盘 需求1:可将棋子放在3*3棋盘上任何没有棋子的地方...也可以有如下三个测试: * 1)玩家X先下 * 2)如果上一次是X的,接下来将轮到O; * 3)如果上一次是O的,接下来将轮到X。 于是,我们再写3个测试用例。...同时,我们可以实现新需求的同时,对原先检查是否超出棋盘的代码进行重构优化。...* 检查是否获胜的用例有 * 1)如果不满足获胜条件,则无人获胜 * 2)一个玩家的棋子占据整条水平线就赢了 * 3)一个玩家的棋子占据整条垂直线就赢了 * 4)一个玩家的棋子占据从左上到右下角的整条对角线就赢了

75820

TDD案例-三连棋游戏 Tic-tac-toe

三连棋游戏 Tic-tac-toe 两人轮流在印有九格方盘上划“X”或“O”字, 谁先把三个同一记号排成横线、直线、斜线, 即是胜者)。...以下是这个游戏的一个案例: image 这个游戏的介绍可以参见: https://en.wikipedia.org/wiki/Tic-tac-toe Tic-tac-toe的TDD过程 首先是棋盘...也可以有如下三个测试: * 1)玩家X先下 * 2)如果上一次是X的,接下来将轮到O; * 3)如果上一次是O的,接下来将轮到X。 于是,我们再写3个测试用例。...同时,我们可以实现新需求的同时,对原先检查是否超出棋盘的代码进行重构优化。...* 检查是否获胜的用例有 * 1)如果不满足获胜条件,则无人获胜 * 2)一个玩家的棋子占据整条水平线就赢了 * 3)一个玩家的棋子占据整条垂直线就赢了 * 4)一个玩家的棋子占据从左上到右下角的整条对角线就赢了

1.1K30

Python手写强化学习Q-learning算法玩井字棋

强化学习简介 强化学习是指代理不同状态的环境,根据某种奖励函数来优化其行为的一门学科。本教程,环境是 tic-tac-toe 游戏,它有明确定义的动作,代理必须决定选择哪些动作才能赢得游戏。...但是需要注意的是,对于 tic-tac-toe 游戏,我们确切地知道每个动作会做什么,所以我们不会使用转移函数。 ?... tic-tac-toe 游戏中,我们通过让代理与对手进行多场比赛来迭代更新 Q(s,a),用于更新 Q 的方程如下: ?...虽然由于 tic-tac-toe 游戏并不复杂,代理并没有获得高级智能,但是尝试这个方法可以学习如何实现 Q-learning 并了解它是如何工作的。...结语 本文首先介绍了马尔可夫决策过程以及如何在强化学习应用它。然后使用状态、行动、奖励函数来对 tic-tac-toe 游戏进行建模。

1.8K20

DeepMind悄咪咪开源三大新框架,深度强化学习落地希望再现

在这种情况,环境和实验的稳健性 DRL agent 开发的知识起着最基本的作用。 下面我们开门见山,来看看这三种框架到底有什么特别之处,以及如何使用。...以下步骤以 Tic-Tac-Toe 为例讲解。...将标头和源:tic_tac_toe.h,tic_tac_toe.cc和tic_tac_toe_test.cc 复制到 new_game.h,new_game.cc 和 new_game_test.cc。...更新样板C ++代码: new_game.h ,重命名文件顶部和底部的标题保护。 新文件,将最内层的命名空间从 tic_tac_toe 重命名为 new_game。... python / tests / pyspiel_test.py 中将短名称添加到预期游戏列表。 现在,你有了一个不同名称的 Tic-Tac-Toe 复制游戏。

1.5K21

程序员面试金典 - 面试题 16.04. 井字游戏(计数)

以下是井字游戏的规则: 玩家轮流将字符放入空位(" ")。 第一个玩家总是放字符"O",且第二个玩家总是放字符"X"。 "X"和"O"只允许放置空位,不允许对已放有字符的位置进行填充。...当有N个相同(且非空)的字符填充任何行、列或对角线时,游戏结束,对应该字符的玩家获胜。 当所有位置非空时,也算为游戏结束。 如果游戏结束,玩家不允许再放置字符。...board.length == board[i].length <= 100 输入一定遵循井字棋规则 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/tic-tac-toe-lcci...找出井字棋的获胜者(位运算) 按行、列、对角线计数即可 class Solution { public: string tictactoe(vector& board) {...vector rb(n,0); vector cb(n,0); int xa1 = 0, xa2 = 0, xb1 = 0, xb2 = 0;//对角线

77420

深度优先搜索实现 AI 井字游戏

---- theme: fancy 原文链接 Tic Tac Toe AI with a Depth-First Search -- 作者 Ofek Gila 深度优先搜索是种深度优先遍历树的算法...,这意味着它递归地遍历树,继续下一个分支前,遍历完当前分支。...这种算法自下而上工作,无需重新检测任何结点,它通常使用递归函数和检查游戏是否结束的函数。...需要注意的是,可以简单应用这个算法去玩 Misère or Anti Tic Tac Toe游戏,这个游戏很类似井字棋游戏,不过它的目标是求输。...这个故事的寓意是:虽然深度优先搜索可以被用来解决井字棋的游戏,但在更复杂的游戏中将会失败 - 我不信玩四目游戏的时候,你会愿意让计算机思考很多年。

1.8K10

对称、群论与魔术(七)——魔术《tic tac toe》的奇迹&Tally-Ho牌背秘密公开!

而能够做到这一切的原因,都来自于各个操作合理性的对称性,无差别合理的情况,得到了观众眼中的奇迹。...Tic-tac-toe的奇迹 先看视频。 视频1 Tic-tac-toe的奇迹 //v.qq.com/txp/iframe/player.html?...首先我说明一下法,大道具版本的“井字游戏”里,由于对每一块棋子的顺序也都有要求,且其解是没有翻转对称选项的,因此必须控制C4的4个旋转解内,其下法也会更加固定,大家感兴趣可以去购买相应道具玩。...Tic-tac-toe的平局结果的D4群结构证明 这两个问题我们一个个来说。 我们先来证明一,为什么平局一定在这个D4群对应的集合里。 首先,考虑过中心的4条仅仅交与中心圈的三连线。...不过我们还剩下最后一个问题,即我们给定的所谓策略一定能够保证平局?甚至一定能保证是C4间的元素

81310

AlphaGo Zero 初探

首先,围棋这个游戏是很难用暴力方法来搜索最优路径的,拿只有 9 格的 tic tac toe 游戏来说就有 3^9 ~ 19 000 种可能,每个格子可以是 ❌ ⭕️ 空白 三种可能。 ?...每一分支代表一系列的 move,每一个确定的深度,会判断哪种走法可以胜利。 而人类玩这个游戏的时候不会把这些情况都试过,而是凭直觉和推理。... value network ,不是预测下一步具体怎么走,而是会预测在给定的位置上每个选手赢得比赛的概率。...然后再用 Monte Carlo Tree Search 质量好的走法上看的更远一些。 AlphaGo Zero 和前面版本的主要区别是,把两个神经网络合二为一。...而且不再是学习人类的棋局例子,而是一无所知的基础上,通过和自己对决来学习下围棋。 ? ? ---- 学习资料: https://www.youtube.com/watch?

1.1K50

2016 年深度学习五大突破性进展

AlphaGo 围棋对弈战胜人类棋手 ? 今年3月,AlphaGo 战胜围棋高手李世石绝对是一件大事。...根据围棋评论员的解说,第二回合黑子是纯粹由“机器”的,当 AlphaGo 走了视频1:18:22的一步时,它的对手,人类专家完全被困扰了。对人类专家来说这样的一步完全是史无前例的。...最终AlphaGo与李世石对弈5盘,以4:1的成绩获得了胜利。虽然我们对掌握所有领域知识的“通用AI”(general AI)持怀疑态度,但 AlphaGo 仍让我们印象深刻。 机器挑战星际争霸 ?...从前 IBM 的“深蓝”国际象棋战胜人类,以及前述 AlphaGo 围棋对弈战胜人类,虽然都令人震撼,但像“星际争霸”这样的游戏更具挑战性——游戏中的信息是不完整、动态的,机器需要学习更长的时间范围里规划和适应...伦敦的一次聚会上,Daniel Slater 向我们展示了如何使用 TensorFlow,利用强化学习来教一个名为“AlphaToe”的机器玩井字棋(Tic Tac Toe)。

87470
领券