我对tidymodels语法是个新手，我想在一个tidymodel框架中使用rsample中的loo_cv来实现leave one one交叉验证。但是，它的实现似乎与vfold_cv不同，我找不到任何实现loo_cv的有用示例。是的，我已经查看了帮助页面中的示例 我想模拟一个类似的工作流类型，如下面的fit_resamples()帮助页面所示，但是我找不到一个类似的loo_cv示例。用loo_cv
浏览 29提问于2020-07-11得票数 2
回答已采纳
我正试图通过将tidymodels代码转换为tidymodels工作流来学习caret::train()生态系统。我发现了一些差异，我认为这是caret和rsample中重采样算法的一个产物。一位同事写了一个要点，显示了具有相同种子的数据集中的差异：library(caret)library(tidymodels)(cv_m
浏览 1提问于2021-03-26得票数 1
回答已采纳
我正在教自己如何使用优秀的tidymodels包集合来练习机器学习。当我试图根据预测绘制真相时，除了yardstick::roc_curv()之外，我还可以重新创建所有的集合。虽然数据集和转换步骤是不同的，但下面的步骤大致对应于上面链接中的内容。
我从统计学上认识到，可能有更有效或更好的方法来实现
浏览 11提问于2022-09-25得票数 2
回答已采纳
1回答
我是R的新手，正在尝试对xgboost二进制分类进行超参数调整，但是我遇到了错误，如果有人能帮助我，我将不胜感激请在下面找到代码片段` I would appreciate if some one could provide another alternative too apart from this approac
浏览 36提问于2020-03-05得票数 0
1回答
正如您从我的代码中看到的，我正在尝试将特性选择包括到我的tidymodel工作流中。我正在使用一些kaggle数据，试图预测客户流失。为了将处理应用于测试和培训数据，在使用prep()函数之后，我正在烘焙菜谱。suppressPackageSta
浏览 9提问于2022-02-01得票数 0
回答已采纳
然而，我有一个分类变量，它要么是0，要么是1，并且希望在两个样本中保持1与0的比例相同。我尝试了几种不同的方法，比如sample_frac，但都没有成功。 怎么能做这样的事呢？
浏览 45提问于2021-07-22得票数 0
回答已采纳
1回答
以tidymodels作为R中模型开发的新工作流程，如何利用tidymodels实现去denormalize/倒置电力转换数据。step_normalize(all_predictors())
bake(dd)
问题是我在tidymodel工作流中找不到任何反错工具。
浏览 3提问于2020-05-13得票数 2
我正在为一个医学预测项目设计一个随机森林模型。我使用的数据集包含病人的信息，包括特征、诊断和病人ID (每个病人都是唯一的)。现在，我不只是根据比例(即培训数据的75%，测试数据的25% )来分割数据集，而是希望根据患者(即随机选择的患者)分割数据集，同时满足"75%的训练，25%的测试“的比例。有人能帮我提供一些关于我如何做到这一点的想法吗？提前感谢！
浏览 2提问于2022-03-07得票数 0
回答已采纳
在base R中，很容易使用anova()函数比较两个模型并进行F检验。. - age - black)
lm_spec <- linear_reg() %>% set_engine("在tidymodels
浏览 57提问于2021-10-24得票数 0
回答已采纳
我正在用随机策略实现策略梯度算法，由于“辅助”非PyTorch操作在Python中速度慢，所以我想在C++中实现该算法。在PyTorch C++ API中有实现正态分布的方法吗？
浏览 19提问于2022-04-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我想要定义多元正态分布的均值[0, 0, 0, 0]和方差协方差矩阵，只有对角上的。我的代码是：import torch.distributions as td但我得到了价值错误：我该怎么做才能给出正确的定义？
浏览 12提问于2022-02-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用GLM的tidymodels包，并希望使用Gamma或泊松发行版。family = Gamma(link = "inverse"))
mdl <- glmnet(data$x, data$y, family = poisson(link = "log")) 如何使用tidymodels实现相同的功能？我在Generalized Linear Models上找到了一篇关于tidymodels的文章，它属于embed包，但没有说明如何指定族。我期望类
浏览 22提问于2021-02-03得票数 1
回答已采纳
我正在尝试移植一个Q网络，它使用概率分布抽样(Python语言中的Normal类及其rsample函数)。这些在PyTorch C++中可用吗？
浏览 0提问于2020-06-27得票数 2
[在看到joran_关于make_strata()函数的评论后，我向rsample提交了一个。]library(rsample)
mydf <- data.frame(A=1:58, B=rep(1:4, c(6
浏览 1提问于2019-03-01得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用孤独包中的隔离森林算法来识别数据中的异常行。如何将模型的结果绑定到原始数据集以查看异常得分最高的行？下面是包文档中的示例library("tidyverse")
library("mlbench"
浏览 7提问于2022-01-22得票数 0
回答已采纳
1回答
柱面坐标的Numpy掩模
、、、
有没有可能用标准的Python库从坐标中构建一个填充圆柱体的3D numpy蒙版？创建2D蒙版看起来很简单，但我在使用3D时遇到了一些困难。= np.linspace(0, r, 2)
t, theta2 = np.meshgrid(t, theta)# "Tube&qu
浏览 17提问于2018-08-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个不同的数据集，由三维坐标组成，其中一个数据集是我用来创建圆柱体形状的曲面(现在称之为蓝色)，从另一个数据集中，我应该能够计算这个圆柱面中的“点数”(x，y，z)的数量(现在让我们称这个数据集为橙色我在堆栈溢出上找到了一些代码，我用它在3D中为蓝色数据集创建了一个圆柱体，这一切都是可行的。然而，现在我应该对橙色数据集的每个坐标进行分类，如果它落在这个圆柱体表面内的话。Z3 = [p0[i] + v[i]*mag + rsample[i] * np.sin(theta) * n1[i] + r
浏览 3提问于2022-10-04得票数 0
在使用随机森林模型进行预测时，我试图在行中保留一个ID，以便将其合并回原始数据。我在食谱中使用step_naomit，在烘焙培训数据时删除缺少数据的行，但也删除测试数据中缺少数据的记录。我尝试将ID列添加到原始数据中，但贝克将删除公式中未包含的任何变量(我不希望在公式中包括ID )。我还认为我可能能够保留row.names从原始表上合并，但它似乎row.name是重置的烘烤以及。我意识到我可以在食谱之前删除NA值来解
浏览 3提问于2019-11-26得票数 4
回答已采纳
我没有看到一种简单的方法来使用tidymodels生态系统从交叉验证的模型中获得参数估计。我该怎么做呢？使用插入符号，我可以做一个交叉验证的模型，并得到如下的参数估计： library(caret)library(tidymodels) broom::tidy() %>%
filter(term == "Garage_Area") 我有一个工作流程，我认
浏览 25提问于2021-03-26得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
