在tidyr连接之后，根据原始数据帧对列进行排序

可以使用dplyr包中的arrange()函数来实现。arrange()函数可以按照指定的列对数据帧进行排序。

具体步骤如下：

首先，确保已经安装了dplyr包，并加载该包：library(dplyr)。
使用tidyr包中的连接函数（如：merge()、join()等）将原始数据帧进行连接。
使用arrange()函数对连接后的数据帧进行排序，指定要排序的列名。例如，如果要按照列A进行排序，可以使用arrange(数据帧, A)。
如果需要按照多个列进行排序，可以在arrange()函数中指定多个列名，以逗号分隔。例如，arrange(数据帧, A, B)将首先按照列A进行排序，然后在相同的A值下按照列B进行排序。

示例代码如下：

library(dplyr)

# 连接原始数据帧
连接后的数据帧 <- merge(数据帧1, 数据帧2, by = "列名")

# 对连接后的数据帧按照列进行排序
排序后的数据帧 <- arrange(连接后的数据帧, 列名)

在这个例子中，需要将"列名"替换为实际要排序的列名。另外，需要根据具体情况进行修改和调整。

对于tidyr连接之后根据原始数据帧对列进行排序的应用场景，一个常见的例子是在数据清洗和整理过程中，当需要将多个数据帧按照某些列进行连接后，再对连接后的数据进行排序，以满足后续分析或可视化的需求。

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