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在 SwiftUI 中实现视图居中的若干种方法

在 SwiftUI 中，有很多手段可以达成此目的。本文将介绍其中的一些方法，并对每种方法背后的实现原理、适用场景以及注意事项做以说明。...().fill(.clear)在使用 SwiftUI 进行开发的过程中，Color、Rectangle 等经常被用来实现对容器的等分操作。...请阅读 SwiftUI 專欄 #4 Color 不只是顏色[3] ，掌握有关 Color 更多的内容对齐指南上节中，我们通过填充物让 Text 实现了左右居中。...上下居中则是利用了 HStack 对齐指南的默认设定（ .center ）实现的。本节中，我们将完全通过对齐指南来实现居中操作。...我为本文这种通过多种方法来解决一个问题的方式添加了【小题大作】标签，目前使用该便签的文章还有：在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法[6]、在 SwiftUI 视图中打开 URL

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    【数据结构】栈的概念、结构和实现详解

    栈的概念及结构 栈：一种特殊的线性表，它只允许在固定的一端进行插入和删除元素的操作。 进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。...实现栈的底层方法选择 没有规定栈的哪端是栈顶，只说了数据插入和删除的一端是栈顶，所以我们栈的底层实现可以用链表或者数组 。...所以我们就用数组实现栈。 3. 栈的实现 提前说明，如果本篇看不太懂可以先看看【数据结构】顺序表-CSDN博客，我们栈的实现和顺序表的实现差不多。...还是一样，新建一个头文件和两个源文件 点开Stack.h文件，在这个文件里面我们要定义栈的结构，以及给类型和栈的结构取别名。...3.2 压栈和出栈 在Stack.h中进行函数的声明。

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    在JavaScript中的数据结构（队列）

    队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。 其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...---- 创建队列 队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)。在队列中，新元素被添加到队列末尾，并等待其他已存在的元素被处理后才能被移除。...因此可以对它们使用默认的出列操作： ---- 总结 在JavaScript中，队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)，在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。

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    在JavaScript中的数据结构（链表）

    通过这种方式，链表中的节点可以按顺序链接在一起，形成一个链式结构。与数组不同，链表的节点在内存中可以不连续存储，每个节点都可以独立分配内存，并通过指针连接到下一个节点，从而实现灵活的插入、删除操作。...每种语言都实现了数组，这种数据结构非常方便，提供了一个便利的[]语法来访问它的元素。...然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。链表存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的。...然而，链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高，需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。---详细的看一下列表在JavaScript中，可以使用对象来实现链表。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象，通过这些对象之间的引用来构建链表结构。常见的链表类型有单向链表（单链表），双向链表和循环链表。

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    在JavaScript中的数据结构（链表）

    通过这种方式，链表中的节点可以按顺序链接在一起，形成一个链式结构。 与数组不同，链表的节点在内存中可以不连续存储，每个节点都可以独立分配内存，并通过指针连接到下一个节点，从而实现灵活的插入、删除操作。...每种语言都实现了数组，这种数据结构非常方便，提供了一个便利的[]语法来访问它的元素。...然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。...然而，链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高，需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。 ---- 详细的看一下列表 在JavaScript中，可以使用对象来实现链表。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象，通过这些对象之间的引用来构建链表结构。 常见的链表类型有单向链表（单链表），双向链表和循环链表。

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    在JavaScript中的数据结构（队列）

    队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...图片创建队列队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)。在队列中，新元素被添加到队列末尾，并等待其他已存在的元素被处理后才能被移除。...因此可以对它们使用默认的出列操作：图片总结在JavaScript中，队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素...队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)，在JavaScript中可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。

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    主成分分析和因子分析在SPSS中的实现

    （一）、因子分析在SPSS中的实现 进行因子分析主要步骤如下： 1.　　指标数据标准化（SPSS软件自动执行）； 2.　　指标之间的相关性判定； 3.　　确定因子个数； 4.　　.../8.455）*第一因子得分+（1.235/8.455）*第二因子得分 （二）、主成分分析在SPSS中的实现 　　假定现在接着要对上面的例子进行主成分分析。...三、主成分分析和因子分析（2） 主成分分析和因子分析的区别 　　1，因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成各个变量的线性组合。 　　...在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。 　　和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。...在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过，在因子分析中所采用的协方差矩阵的对角元素不再是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的部分）。

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    位图数据结构及其在-Java和-Redis中的应用

    点击这里跳转到稀疏数据的解决方案 总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用...,实现类为BitSet,其中大致思想和上面实现的简陋版本类似,只是其内部数据是使用long数组来存储,此外加了许多的容错处理.下面看一下源码.还是按照方法分类来看....在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....总结 在本节,我们手动实现了一个极其简陋的位图,然后阅读了JDK中位图实现类BitSet的源码,然后分析了如何使用EWAHCompressedBitmap来解决稀疏数据的问题,对于EWAHCompressedBitmap...,因此在使用前清楚其具体的实现逻辑即可.

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    位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

    总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用....在EWAHCompressedBitmap中,数据也是使用long数组来保存的,不过对每一个long有类别的定义,Literal Word和Running Length Word....总结 在本节,我们手动实现了一个极其简陋的位图,然后阅读了JDK中位图实现类BitSet的源码,然后分析了如何使用EWAHCompressedBitmap来解决稀疏数据的问题,对于EWAHCompressedBitmap...,因此在使用前清楚其具体的实现逻辑即可....Redis中的位图 Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string

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    数据结构：哈希表在 Facebook 和 Pinterest 中的应用

    均摊时间复杂度 我们知道，哈希表是一个可以根据键来直接访问在内存中存储位置的值的数据结构。...均摊时间复杂度可以这样来理解：如果说一个数据结构的均摊时间复杂度是 X，那么这个数据结构的时间复杂度在大部分情况下都可以达到 X，只有当在极少数的情况下出现时间复杂度不是 X。...Memcached 和 Redis 这两个框架是现在应用得最广泛的两种缓存系统，它们的底层数据结构本质都是哈希表。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的，进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook

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    【数据结构与算法】探索数组在堆数据结构中的妙用：从原理到实现

    一、引言 堆是一种特殊的树形数据结构，其每个节点的值都大于或等于（大顶堆）或小于或等于（小顶堆）其子节点的值。在计算机科学中，堆常用于实现优先级队列、堆排序等算法。...与其他数据结构（如链表）相比，数组在实现堆时具有更好的空间利用率和访问速度。 八、应用场景 优先队列： 堆可以高效地实现优先队列，支持按照元素的优先级进行插入和删除操作。...参考文章： 【数据结构与算法】堆排序算法原理与实现：基于堆实现的高效排序算法-CSDN博客 数据流中的TopK问题： 在处理数据流时，可以使用堆来快速找到前K大或前K小的元素。...参考文章： 【数据结构与算法】利用堆结构高效解决TopK问题-CSDN博客 九、总结 本文详细介绍了数组在堆数据结构中的妙用，并通过具体的代码示例和性能分析展示了其高效性和灵活性。...通过深入学习堆的概念和实现方法，我们可以更好地理解其原理和应用场景，并在实际编程中灵活运用堆数据结构来解决各种问题。 如果看完本篇文章对您有所帮助，麻烦三连支持一下

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    在JavaScript中的栈数据结构（Stack ）

    ---导文JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。什么是Stack 类？...先声明这个类：function Stack() { //各种属性和方法的声明} 选择一种数据结构来保存栈里的元素。...JavaScript 中使用栈数据结构的好处实现递归调用：函数调用过程中，每次函数调用都会将新的函数帧（frame）压入栈中，待函数返回时再从栈中弹出。...实现浏览器的前进后退功能：浏览器的前进后退功能依赖于两个栈，分别用来维护已经访问过的网页和下一个要访问的网页；用户点击“后退”时，将当前网页从已访问网页的栈中弹出，并将其压入下一个要访问的网页栈中。...实现回溯算法：在搜索算法中，一般使用栈数据结构来保存路径信息，当搜索到某一层无解时，直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。

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    在JavaScript中的栈数据结构（Stack ）

    导文 JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。 什么是Stack 类？...先声明这个类： function Stack() { //各种属性和方法的声明 } 选择一种数据结构来保存栈里的元素。...JavaScript 中使用栈数据结构的好处 实现递归调用：函数调用过程中，每次函数调用都会将新的函数帧（frame）压入栈中，待函数返回时再从栈中弹出。...实现浏览器的前进后退功能：浏览器的前进后退功能依赖于两个栈，分别用来维护已经访问过的网页和下一个要访问的网页；用户点击“后退”时，将当前网页从已访问网页的栈中弹出，并将其压入下一个要访问的网页栈中。...实现回溯算法：在搜索算法中，一般使用栈数据结构来保存路径信息，当搜索到某一层无解时，直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。

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    数据结构：哈希函数在 GitHub 和比特币中的应用

    哈希函数不只是在生成哈希表这种数据结构中扮演着重要的角色，它其实在密码学中也起着关键性的作用。密码学这个概念听上去离我们很遥远，但其实它已经被应用在我们身边各式各样的软件中。...所以这一讲我们一起来看看哈希函数是如何被应用在 GitHub 中的，以及再看看链表和哈希函数在比特币中是怎么应用的。...比特币的本质 比特币是区块链技术中比较著名的一项应用，同时，比特币也和链表、哈希函数这两种数据结构有着千丝万缕的关系。...比特币将所有的交易记录都存放在了一个叫区块（Block）的数据结构里面，我们可以把这里的区块看作是链表数据结构中的一个节点。...与链表数据结构使用内存地址去寻找下一个节点不同的是，区块链采用了哈希值的方式去寻找节点。在比特币里，它采用的是 SHA-256 这种加密哈希函数，将每一个区块都计算出一个 256 位的哈希值。

    2.7K70

    在Rainbond中实现数据库结构自动化升级

    企业应用的升级迭代流程想要完全实现自动化，还需要能够自动处理数据库表结构（Schema）的版本控制。...这两个疑问引出了本文的主旨：在企业级软件交付领域，如何合理的在每次升级的过程中处理数据库表结构（Schema）的版本控制？...Rainbond 作为一款云原生应用管理平台，也在不断探索为应用赋能之道。在 Schema 版本管理领域，实现了在源码构建过程中集成 Schema 版本管理的能力。...处理过程中，在服务组件的日志中的头部位置，会打印相关的记录： [two.png] 上图中演示了针对同一个 mysql 数据库中的多个库实例进行表结构的升级操作。...构建过程中没有任何变化，但是在启动过程中，针对更新的 Initialize 和保持原状的 anotherdb 库实例，Rainbond 给出两种不同的处理： [five.png] 5.

    1.5K20

    数据结构------栈的介绍和实现

    拿这个{（【】）}作为案例，我们的{先进栈，（再进栈，【再进栈，这个时候我们的左边的括号都判断完了，我们需要判断右边的符号和左边的是不是一一对应的，这个时候就可以使用栈这个数据结构，因为我们的栈是后进先出...，前面的3个符号进栈之后，我们就可以让他们依次出栈和我们后面的几个符号进行比较，例如这里的大括号第一个进栈，小括号第二个进栈，中括号第三个进栈，我们要向看看是否匹配，就只需要判断第四个的符号中括号和我们第一个出栈的符号是否匹配...2.栈的实现 我们还是写一个系统的文件，包括栈的实现的头文件，源文件和测试文件这三个文件； 我们在头文件里面进行相关函数的声明，源文件里面进行相关的函数的定义，测试文件里面定义一个栈进行我们写的函数的测试...，下表和个数是相差1的，如果是2个元素，我们的pst->top表示的是栈顶的下一个元素位置，下标是从0开始的，栈顶的下一个元素就是第三个元素，下标就是2，我们返回的就是2个元素的个数； 4.栈的实现完整代码...} bool ret=stackempty(&s1); stackdestory(&s1); return ret; } （1）这个代码看上去比较复杂，实际上前面的很多都是在自己实现一个栈

    17510

    数据结构-堆的实现和应用

    1.堆的概念 堆的底层是数组，所以堆也是一种特殊的数组。 堆分为大堆和小堆 大堆：父节点不小于子节点 小堆：父节点不大于子节点 2.堆的构建 已经提到堆是一种数组，那么要怎么实现呢。...先以小堆为例，已知父节点不小于子节点，使用数组，数组下标0是根节点，1和2是他的子节点，接着1的子节点是3和4,2的子节点是5和6，这样就可以实现一个堆了。...3.堆的实现 既然是数组，就要有指针，容量大小。...4.堆的功能实现 4.1堆的初始化 4.2堆的销毁 4.3堆的插入 一直到这一步，都是和栈是相同的，因为我们插入数据了，这时我们无法保证这是一个堆，所以此时要进行向上调整。...6.堆的应用 6.1TOP-K问题 这种问题通常是在较大的数据样本中取出其中的最值，这时就可以通过堆来完成。 通常这类问题样本较大，排序就不太可取，可以建堆来实现。

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    【数据结构】栈和队列-----数据结构中的双生花

    栈与队列：数据结构中的双生花 在计算机科学的世界里，栈和队列如同双生花般存在——它们看似相似却各有千秋，共同构成了最基本也是最强大的数据结构工具集。 1....栈：后进先出的有序世界 1.1 概念及结构剖析 栈（Stack）是一种特殊的线性表，其核心特性是只允许在固定一端（栈顶）进行插入和删除操作。...→ B → A ← 栈底 出栈顺序：D → C → B → A 1.2 实现方式深度解析 数组 vs 链表实现 在栈的实现中，数组和链表各有优劣： 特性 数组实现 链表实现 内存使用 连续内存空间 非连续内存空间...→ D → E ← 队尾 出队顺序：A → B → C → D → E 2.2 实现方式 实现方案：队列也可以数组和链表的结构实现，使用链表的结构实现更优一些，因为如果使用数组的结构，出队列在数组头上出数据...总结：选择合适的数据结构 栈和队列作为基础数据结构，在算法设计和系统开发中无处不在： 选择栈的场景： 需要回溯操作（如撤销功能） 递归算法实现 深度优先搜索（DFS） 语法解析和表达式求值 选择队列的场景

    19010
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