打开 Qt 工具 , 选择 " 菜单栏 / 文件 / 新建文件或项目(N)… " 选项 ,
最近在搞一些基于PyQT的开发，开发过程中一直对PyQT相关模块、类、控件比较模糊，于是花了一些力气，去收集和整理了一下PyQT的一些基础，希望对大家有帮助！
源码下载地址: https://download.csdn.net/download/qq_37997682/10453294
今天来介绍一下Python的文件操作，后面的五六七我只是比较浅显的介绍了一下，前面四节的内容才是我们主要掌握的
文档的光标主要基于QTextCursor类，文档的框架主要基于QTextDocument类。
一、功能特点 未采用Qt系统层输入法框架，独创输入切换机制。 纯QWidget编写，支持任何目标平台（亲测windows、linux、嵌入式linux等），支持任意Qt版本（亲测Qt4.6.0到Qt5.11.2），支持任意编译器（亲测mingw、gcc、msvc等），支持任意控件输入包括网页中的输入控件。 调用极为方便，pri文件调用形式，只要改成文件包含即可，例如pro文件中写 include($$PWD/inputnew/inputnew.pri)。 界面清晰简洁，UI美观友好，非常适合触摸设备。 支持
如果你热爱漏洞研究、逆向工程或者渗透测试，我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言。它包含大量实用的库和工具，本文会列举其中部分精华。 网络 Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库 pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库 libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发 dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议 Impacket: 伪
程序本质上就是用于去处理计算机中的数据的流程，计算机里面有图片，视频，文本，音乐等不同类型的数据。在Python中同样对数据进行了划分，正是因为有了各种数据类型，程序才可以“有的放矢”地进行各种不同数据操作而不至于乱套。
一、功能特点 未采用Qt系统层输入法框架，独创输入切换机制。 纯QWidget编写，支持任何目标平台（亲测windows、linux、嵌入式linux等），支持任意Qt版本（亲测Qt4.6.0到Qt5.13），支持任意编译器（亲测mingw、gcc、msvc等），支持任意控件输入包括网页中的输入控件。 调用极为方便，pri文件调用形式，只要改成文件包含即可，例如pro文件中写 include($$PWD/input2019/input2019.pri)。 界面清晰简洁，UI美观友好，高仿IOS输入法，非常适
正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 在各大编程语言中都能发挥出很大的作用。每种语言也都有关于正则表达式模块的实现。 本文以Python举例说明。
导读：Qt当中使用QFile类对文件进行读写操作，对文本文件也可以与QTextStream一起使用，这样读写操作会更加简便。QFileInfo可以用来获取文件的信息。QDir可以用于对文件夹进行操作。
对于经常使用爬虫的我来说，在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能，主要是方便快捷的查找自己说需要的内容，那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能？这些功能又能怎么实现？
PyQt是Python版本的Qt库，是最常用的跨平台图形界面编程框架之一。代码不用修改，就能同时运行在windows、linux、ios、andriod等平台。因此，对芯片设计行业来说，既可以用来开发大型EDA工具（通常用Qt的C++库），也可以用来开发公司内部的flow工具，还可以用作应用工程师的测试工具。所以，今天，以Linux平台为例，来介绍一下Python Qt的基本用法。
对于很多初学者来说，往往缺少一些趁手的工具，从而造成一些不必要的问题，增加了学习之路上的困难。笔者结合自身的经验，会陆续推荐一些工具，引导读者学习使用这些工具自行解决编程之路上遇到的各种磕磕绊绊。
使用Python开发图形界面的软件其实并不多，相对于GUI界面，可能Web方式的应用更受人欢迎。但对于像我一样对其他编程语言比如C#或WPF并不熟悉的人来说，未必不是一个好的工具。
正则表达式即一个文本匹配字符串的一种模式。Qt中QRegExp类实现使用正则表达式进行模式匹配，且完全支持Unicode,主要应用:字符串验证、搜索、查找替换、分割。
QFile Qt中所有与IO相关的类都继承于QIODevice,继承图如下所示: 其中QFile类便是用于文件操作的类 在QT中,将文件当做一种特殊的外部设备对待(比如:串口,usb等就是外部设备)
Qt Designer是PyQt程序UI界面的实现工具，Qt Designer工具使用简单，可以通过拖拽和点击完成复杂界面设计，并且设计完成的.ui程序可以转换成.py文件供Python程序调用
最近在看高老师的视频教程，自己跟着做了一个txt编辑器，功能很简单，能实现编辑，保存，撤销，复制粘贴等基础功能；关于那边有一些特效
在上一篇文章中就提到过，使用qtpropertybrowser来加载属性，对应加载到的属性是英文的，也就是控件类中Q_PROPERTY描述的变量名称，如何变成中文或者其他语言显示呢？这个就需要研究qtpropertybrowser的源码了，通过研究发现，在QtObjectControllerPrivate类中负责对控件的属性名称进行遍历，然后发送到QtVariantPropertyManager进行统一的管理，那只要将这里的属性名称进行映射就行了，对应的英文到中文或者其他语言都可以，甚至枚举值的下拉框也可以在这里换成中文的。曾经想过用翻译的机制，后面发现路很漫长，而且最终还是需要映射转换，看过QtDesigner的源码，里边最终也是将翻译文件中的对应项转换成中文的。
以前，公众号分享了如何使用 PyQt5 制作猜数游戏和计时器，这一次，我们继续学习：如何使用 PyQt5 制作天气查询软件。
WebAssembly是2015年诞生的一项新的技术，在2015年7月，Wasm首次对外公开，并正式开始设计，同年，W3C成立了Wasm社区小组（成员包括Chrome、Edge、Firefox和WebKit），致力于推动Wasm技术的早期发展。
QStandardItemModel可以用作标准Qt数据类型的存储库。它是模型/视图类之一，是Qt的模型/视图框架的一部分。
一直使用Python做自动化测试，近期遇到了要对桌面端软件即windowsGUI进行自动化测试。Python的GUI自动化测试工具有很多，但是都有不同的侧重点。本次会详细说明为啥选择uiautomation来做测试。
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools，本文中列举了123个Python渗透测试工具，当然不仅于渗透~ 下面我们就开始吧~ ———————————————————————— 如果你想参与漏洞研究、逆向工程和渗透，我建议你时候用Python语言。Python已经有很多完善可用的库，我将在这里把他们列出来。 这个清单里的工具大部分都是Python写成的，一部分是现有C库的Python绑定，这些库在Python中都可以简单使用。 一些强力工具（pentest frameworks
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools，本文中列举了123个Python渗透测试工具，当然不仅于渗透~
上一篇文章我们介绍了如何通过 MySQL 存储 Python 爬虫采集的内容，以及使用Python 与 MySQL 交互，这篇文章我们介绍如何通过 Python 读取文档。
工欲善其事必先利其器，估计大部分的pythoner都是从python IDE开始了python之路。有很多的python IDE工具可以用，但是要从中选出一个用着趁手的IDE却是一项艰巨的任务。
这个IP地址输入框控件，估计写烂了，网上随便一搜索，保证一大堆，估计也是因为这个控件太容易了，非常适合新手练手，一般的思路都是用4个qlineedit控件拼起来，然后每个输入框设置正则表达式过滤只能输入3位数字，然后安装事件过滤器识别回车自动跳到下一个输入框。关于如何设置正则表达式过滤，这个可以搜索查到，本人也不大懂这个规则，貌似还有专门的书籍专门介绍正则表达式，可能这块非常强大。
MailRipV2是一款功能强大的SMTP检查工具和SMTP破解工具，该工具基于Python 3.8开发，在“smtplib”的帮助下，该工具将允许我们检测常见的公共邮件传递组合列表中的有效SMTP登录凭证。
http://bathome.l3.wuyou.com/thread-11159-1-6.html
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持YOLO格式
有许多可以从 PubMed 的文章摘要中提取信息的文本挖掘脚本，包括： NLTK ， TextBlob ， gensim ， spaCy ， IBM Whatson NLU ， PubTator ， LitVar ， NegBio ， OpenNLP 和 BioCreative 等1。这里介绍一下 PubTator Central (PTC) 2。
[root@localhost ~]# sed 'N;s/\n/:/' test
使用pip安装LabelImg安装时最简单的方式，首推，安装完之后会自动把LabelImg添加到环境变量中，这样你就可以在命令行中输入：labelimg直接打开该工具——windows用户强烈推荐此方法
设计一个计算器对于初始学习PyQt5的人有很大的好处，里面涉及到各种功能的运用，界面的设计，内容比较详细。
之前我们使用的.ipynb文件都不是纯Python文件，纯Python文件应该是.py文件。
不论是数据分析还是机器学习，乃至于高大上的AI，数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件，如果把数据看做一种特殊格式的文件的话，即所有数据源都是文件。获得数据，就是读取文件的操作，文件有各种各样的格式即数据的组织形式，如何方便快捷地获取文件中的内容呢？
首先介绍下复制内容类型的几种分类： ['text/plain'] 是纯文本类型。 ['text/html', 'text/plain'] 是 html 的格式 + 文本类型，找个网页复制一段文字就可以获得这个效果。 如果是文件类型，其格式信息如下：
3.1 打开源文件 和 备份文件。 3.2 将源文件数据写入备份文件。 3.3 关闭文件。
链接：https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/104547365
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具，支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台，能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件，从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的，如果需要为不同平台打包，就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
来源：https://blog.csdn.net/m0_54218263/article/details/116001249
一般在做数据分析时最常接触的就是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
可以利用Python来写一些工具来提高工作效率。把重复繁琐机械化的事情交给Python脚本去完成。 这里利用Python来写一个反编译和重签名的工具。
LabelImg is a graphical image annotation tool.
今天开始，Lady向各位介绍一个朋友阿星（Ashing）以及他的机器学习读书笔记！ 阿星也是我们手撕深度学习算法微信群的热心群友！接下来，Lady我也会陆续分享这个微信群里大家讨论的话题。 本篇文
熟悉我的朋友应该知道，我是做嵌入式软、硬件开发工作的，在项目的调测过程中难免需要用到上位机进行数据调测和可视化，所以最近开始一个新的学习方向：Python Qt GUI设计。
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