在unordered_map中存储大对象效率低吗？

在unordered_map中存储大对象可能会导致效率降低。unordered_map是C++标准库中的哈希表实现，用于存储键值对。当存储大对象时，会涉及到内存分配和复制的开销，这可能会导致性能下降。

具体来说，存储大对象会导致以下几个方面的效率问题：

1. 内存分配开销：大对象需要占用较大的内存空间，unordered_map在存储大对象时需要频繁进行内存分配和释放操作，这会增加额外的开销。
2. 复制开销：unordered_map中的元素是通过复制进行存储的，当存储大对象时，复制操作可能会耗费较多的时间和资源。
3. 哈希计算开销：unordered_map使用哈希函数对键进行计算，以确定存储位置。对于大对象，哈希计算可能会比较耗时。

为了提高效率，可以考虑以下几点：

1. 使用指针或引用：可以将大对象存储在堆上，并在unordered_map中存储指向对象的指针或引用，避免频繁的内存分配和复制操作。
2. 使用move语义：对于大对象，可以使用move语义进行转移，避免不必要的复制开销。
3. 自定义哈希函数：针对大对象，可以自定义哈希函数，以提高哈希计算的效率。
4. 考虑使用其他数据结构：如果unordered_map在存储大对象时性能无法满足需求，可以考虑使用其他数据结构，如平衡二叉树（如map）或跳表（如redis中的zset）。

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