Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。它结合了Pip和Virtualenv的功能，以及Bundler和NPM等其他语言的包装工具的最佳功能。这样可以简化安装包和管理虚拟环境的工作流程。
Github地址：https://github.com/chinesehuazhou/nox_doc_cn
如果你是一个python初学者，我是不建议你搞python虚拟环境的，我看到很多python的初学者同学，使用最新版的pycharm，新建一个工程时候默认就是venu虚拟环境。 然后在使用cmd里面pip安装第三方包的时候，在工程里面死活导入不成功，搞的开始怀疑人生。（你给他讲这是虚拟环境venu，他会一脸懵逼!）
当开始一个新的 Python 项目时，大家很容易一头扎进去就开始编码。其实花一点时间选择优秀的库，将为以后的开发节省大量时间，并带来更快乐的编码体验。
当您的 Python 项目依赖于外部包时，您需要确保使用每个包的正确版本。更新后，软件包可能无法像更新前那样工作。Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式，您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。
原文：https://sourcery.ai/blog/python-best-practices/
要构建 Relay，我们需要最新的稳定版 Rust。crate 被拆分为具有多个功能的工作区，因此在运行构建或运行测试时，请始终确保传递 --all 和 --all-features 标志。processing 功能还需要 C 编译器和 CMake。
学习使用python语言及其相关的库进行接口测试，首先搭建学习过程中使用的测试环境。为了保证环境的独立性，学习过程中相关的库都下载在对应的虚拟环境中。 ---- 【环境信息】 Windows 7_x6
空余时间整理了 2021 年里我认为 Python 编程必备的几个 VS Code 插件，分享一下
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner，听到有人说pytest很好用，所以这段时间就看了看pytest文档，在这里做个记录。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行，但总的来说，它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时，requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋，在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题，一个更加使用方便的包管理工具诞生了，叫做 Pipenv，接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
花下猫语：之前写 tox教程 的时候，我们曾提到过 nox，它是后起之秀，在某些方面比 tox 更好用，我就曾不止一次看到别人在推荐它。在翻看文档的时候，我突然起了翻译的兴趣，所以先翻译了这篇。后续会陆续翻译剩下的内容，敬请期待。（Github上能给颗小星星就更好啦喵~）
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Doc
在流水线中使用Pyenv Pipeline插件提供的withPythonEnv方法
Python的IDE（Integrated Development Environment 集成开发环境）非常多，如：VS Code、Sublime、NotePad、Python自带编辑器IDLE、JuPyter、Eclipse + PyDev等等，但是对于项目开发、管理、部署等稍微大一点的项目，猪哥觉得还是PyCharm最好用！
本文将介绍针对测试和生产等不同测试环境下，维护一套可读性，追溯性强的测试用例的工具-pytest。
今天，要和大家介绍Python程序员在2021年最不应该错过的顶级VS Code扩展：
pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能
When you develop a Python project, you need to install the project's dependencies. For a long time, tutorials and articles have told you to use a virtual environment to isolate the project's dependencies. This way you don't contaminate the working set of other projects, or the global interpreter, to avoid possible version conflicts. We usually have to do these things:
这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
spaCy是Python和Cython中的高级自然语言处理库，它建立在最新的研究基础之上，从一开始就设计用于实际产品。spaCy带有预先训练的统计模型和单词向量，目前支持20多种语言的标记。它具有世界上速度最快的句法分析器，用于标签的卷积神经网络模型，解析和命名实体识别以及与深度学习整合。它是在MIT许可下发布的商业开源软件。 spaCy项目由@honnibal和@ines维护，虽然无法通过电子邮件提供个人支持。但开源者相信，如果公开分享，会让帮助更有价值，可以让更多人从中受益。（Github官方地址：
今天北京下的雪好大好美啊！！！哎呀，忘记拍照片了，自己想象一下吧。言归真传，今天还是开始pytest的学习和修炼，上一篇写完后群里反响各式各样的，几家欢乐几家愁，有的高兴说自己刚好要用到了，正好一起学习，有的不开心说自己接口还没有学完了，没关系的学习本来就不是一件一蹴而就的事情，需要日积月累，不要灰心。慢慢的来，多花点时间，争取赶上来就好了。嘿嘿！喝了宏哥的毒鸡汤是不是充满活力，感觉好多了。好，那就开始今天的学习吧！今天主要学习一下pytest的执行用例的规则。
It is 8 months passed since I posted the article comparing Pipenv with Poetry, which is the most popular article in my blog now. However, it was not a good review of the two tools, I have not even read the documentation of Poetry. In the end of last year I became a collaborator of Pipenv and util then have I realized there are so many trade-offs and, well, defects in Pipenv. In the area of software engineering, the successor always wins. The creator can't anticipate all corner cases in his prototype or original thoughts, especially for such a CLI tool that are run on millions of computers with totally different environment setup.
Ansible中的单元测试是确保角色按预期运行的关键。通过允许您指定针对不同环境测试角色的方案，Molecule使此过程更容易。使用Ansible，Molecule将角色卸载到配置器，该配置器在配置的环境中部署角色并调用验证器（例如Testinfra）来检查配置偏差。这可确保您的角色在该特定方案中对环境进行了所有预期的更改。
上一篇中，我们刚刚实现了在每个用例之前执行初始化操作，那么用例执行完之后如需要清除数据（或还原）操作，可以使用 yield 来实现。fixture通过scope参数控制setup级别，既然有setup作为用例之前前的操作，用例执行完之后那肯定也有teardown操作。 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字呼唤teardown操作。fixture的teardown操作并不是独立的函数，可以用yield关键字呼唤teardown操作。
Pipenv是Kenneth Reitz在2017年1月发布的Python依赖管理工具，现在由PyPA维护。你可以把它看做是pip和virtualenv的组合体，而它基于的Pipfile则用来替代旧的依赖记录方式（requirements.txt）。
Py-EVM是用Python编写的以太坊虚拟机的新实现。目前github上695个star，正在积极开发中，但正在通过以太坊/测试提供的测试套件快速推进。我们感谢有Vitalik和现有的PyEthereum代码，使得我们有的快速进步，因为许多设计决策都受到启发，甚至直接从PyEthereum代码库移植。
在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类，共132个
PyCharm 是一种 Python IDE，可以帮助程序员节约时间，提高生产效率。那么具体如何使用呢？本文从 PyCharm 安装到插件、外部工具、专业版功能等进行了一一介绍，希望能够帮助到大家。
机器之心之前也没系统地介绍过 PyCharm，怎样配置环境、怎样 DeBug、怎样同步 GitHub 等等可能都是通过经验或者摸索学会的。在本文中，我们并不会提供非常完善的指南，但是会介绍 PyCharm 最主要的一些能力，了解这些后，后面就需要我们在实践中再具体学习了。
本文假设读者熟悉 Python 开发，且计算机中已安装某个版本的 Python。该教程将使用 Python 3.6 版本，屏幕截图和 demo 均来自 macOS 系统。由于 PyCharm 可在所有主流平台上运行，读者在其他系统中会看到略微不同的 UI 元素，可能需要调整某些命令。
本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载。
pytest介绍： pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架： 1.简单灵活，容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail，自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+request） 5.pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest- allure（完美html测试报告生成）、pytest-xdist（多CPU分发）等 6.可以很好的和jenkins集成
Python是当前最流行的编程语言之一。它为Web后端，数据科学笔记本，sysadmin脚本等提供支持。它的语法简洁，易读且优雅–非常适合初学者和专家。您可以想象的一切都只是一个导入。自然地，Python还是测试自动化的最好的语言。它的简洁性使测试人员可以将更多的精力放在测试上，而不必在代码上。未完成大量编程工作的测试人员往往比其他语言（如Java或C＃）学习Python的速度更快。Python非常适合启动测试！
fixture是pytest的一个闪光点，pytest要精通怎么能不学习fixture呢？跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture，但是pytest做得更炫。 fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。 fixture有明确的名字，在其他函数，模块，类或整个工程调用它时会被激活。 fixture是基于模块来执行的，每个fixture的名字就可以触发一个fixture的函数，它自身也可以调用其他的fixture。 我们可以把fixture看做是资源，在你的测试用例执行之前需要去配置这些资源，执行完后需要去释放资源。比如module类型的fixture，适合于那些许多测试用例都只需要执行一次的操作。 fixture还提供了参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。 fixture主要的目的是为了提供一种可靠和可重复性的手段去运行那些最基本的测试内容。比如在测试网站的功能时，每个测试用例都要登录和退出，利用fixture就可以只做一次，否则每个测试用例都要做这两步也是冗余。
@allure.attach显示许多不同类型的提供的附件，可以补充测试，步骤或测试结果。
一般我们都是使用pip安装三方库，用起来很方便。但是所有项目的依赖都在一个环境中。
这一篇宏哥主要介绍playwright如何在IE、Chrome和Firefox三个浏览器上处理不信任证书的情况，我们知道，有些网站打开是弹窗，SSL证书不可信任，但是你可以点击高级选项，继续打开不安全的链接。举例来说，想必大家都应该用过前几年的12306网站购票，点击新版购票，是不是会出现如下的界面。宏哥又找了一个https的页面，不过现在这种网站很少了，主要原因就是大家越来越觉得安全的重要性，想要找到这么个网站可是不容易，费了好久，一个客户的VPN刚好是这种情况，如下图所示：
在上篇文章中，我们介绍了 Nebula Graph 的集成测试的演进过程。本篇就介绍一下向测试集合中添加一个用例，并成功运行所有的测试用例的过程。
Visual Studio Code（简称 VS Code）是一个由微软开发，同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器，它支持测试，并内置了 Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台。
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗？告诉我是真是假。
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