vlookup函数的使用 函数结构 #批量获取符合条件的值 vlookup(LookupValue,TableArray,CollndexNum,Range) vlookup(线索,原始数据,想要的结果...,精确模糊) 单对单查找 #wps函数参数值 =VLOOKUP(查找值,数据表,序列数,[匹配条件]) #示例 #'$'代表锁表 =VLOOKUP(G4,$B$2:$C$9,2,FALSE) ?...多对单带等级的查找 #等级查找,最后一个参数要选择模糊查找 =VLOOKUP(C2,$K$2:$L$4,2,TRUE) ?...---- 版权属于：龙之介大人 本文链接：https://i7dom.cn/175/2019/22/excel-vlookup.html 本站所有原创文章采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0...您可以自由的转载和修改，但请务必注明文章来源和作者署名并说明文章非原创且不可用于商业目的。
VLOOKUP的作用想必大家都是知道，如果不知道的话，看一下以前的这个blog吧。...http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/50543172 现在有一个问题了，如果要匹配的值可能只有前面几个字母或者中文是一样的怎么办呢。...其实可以这样： =VLOOKUP(LEFT(C1,2)&"*",A:B,2,FALSE)。看到第一个是取C1格的左边两个字符，然后&“*”，这个表示字符串黏贴上一个“*”，那什么是*呢？
事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。...此外，我们可以使用INDEX/MATCH组合，但这需要更多的输入。 在最新的Office中，Microsfot推出了XLOOKUP公式，但它只在Office 365中可用。...使用XLOOKUP公式来解决这个问题，如下图所示，列F“购买物品”是我们希望从第二个表（下方的表）中得到的，列G显示了列F使用的公式。...图1 在Python中实现XLOOKUP 我们将使用pandas库来复制Excel公式，该库几乎相当于Python的电子表格应用程序。...在第一行中，我们用一些参数定义了一个名为xlookup的函数： lookup_value：我们感兴趣的值，这将是一个字符串值 lookup_array：这是源数据框架中的一列，我们正在查找此数组/列中的
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...A A1:K8 单元格为我们收集到的排班人数 B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP...就是常规的Vlookup VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0) 外面套一个Iferror 防止下一次收集排班更改日期导致错误码 影响美观 通过上面的公式 设置一个百分比格式(快捷键...)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有列 最后Sum求和 日期合计同理 一种是用Sum,Indirect,Match函数组合 =SUM(INDIRECT
查找数值 =VLOOKUP(D2,'sheet'!A1:P3805,1,FALSE) max、min最大最小值、时间 一定要ctrl+shift+enter函数才起效。
那我们今天就聊聊，如何Python写Excel中的“Vlookup”函数？...在sheet2中，一列是员工姓名，一列是他们的对应工资。 vlookup函数就是在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。...pip install openpyxl 在openpyxl中，读取已有的Excel文件，使用到的是load_workbook类，因此需要提前导入这个类。...然后，使用workbook["Sheet2"]激活该工作簿中的Sheet2表，表示我们要针对这个表进行操作。完成上述操作后，下面就可以进行vlookup公式的填写了。...不过需要注意，Python操作Excel的优势在于处理大数据、或者重复性工作。在本次案例中，使用openpyxl库向Excel中写入Vlookup函数多少有点大材小用了。
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值，如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中，Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组中的元素转换为单元格引用，然后传递给COUNTIF函数，同时单元格A3中的值作为其条件参数，这样上述公式转换成： {0,1,3
问题阐述 在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 Excel数据查找，相信多数的同学都不陌生，我们经常会使用vlookup等各类查找函数，进行数据的匹配查找。...比如：我们要查询A列中的单号是否在B列中出现，就可以使用Vlookup函数来实现。 但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT，在Excel里，查找A列的数据是否在D列到G列里，如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。 但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式，我想有一个直接用的公式。 于是，我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整 这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。
对于Excel来说 的大数据量，但是对于Python来说，应该是小菜一碟。 今天我就带着大家对比学习一下，怎么在Excel和Python中使用Vlookup函数。...Excel中使用Vlookup函数 针对上述提到的数据源，了解Vlookup函数的语法后，下面来看看如何在Excel中使用Vlookup函数。 ?...接着，在G2单元格我们写了一个vlookup公式，E2表示每一个待查找值，K1:L5表示待查找区域，我们使用F3快捷键将这个区域变为了绝对引用，因为我们的查找区域就是这一个固定范围，2表示待返回值在查找区域中所在的列数...最后，使用填充柄下拉填充即可。 Python中使用Vlookup函数 在Python中利用openpyxl库，就可以完成公式的填充。...$L$5,2,0)' workbook.save(filename = "vllokup1.xlsx") 在openpyxl中，读取已有的Excel文件，使用到的是load_workbook类，因此需要提前导入这个类
到底发生了什么 只要你在工作，几乎就不会用不到Excel；只要你用Excel，几乎就不会用不到 VLOOKUP 这个函数。VLOOKUP 的作用在于查找，这在数据处理中是一个非常常用的功能。...三叔函数 VLOOKUP 没有那么简单，它有几个参数，而这些参数在使用上又有着各自的特点，这就使得 VLOOKUP 成了日常办公的精灵。...在 Office 365 的不断迭代中，微软正以前所未有的速度更新他的应用和生态，每个月都发布更新，包括这个月的 Excel XLOOKUP 直接影响了三叔的地位。...如果你忘了（这很容易），你可能会得到错误的答案。 不支持列插入/删除： VLOOKUP的第3个参数是您要返回的列号。 因为这是一个数字，如果插入或删除列，则需要递增或递减VLOOKUP中的列号。...无法搜索下一个较大的项目： 执行“近似”匹配时，只有正确排序后才能返回下一个较小的项目。 引用更多不必要的单元格： VLOOKUP第二个参数table_array需要从查阅列延伸到结果列。
到底发生了什么 只要你在工作，几乎就不会用不到Excel；只要你用Excel，几乎就不会用不到 VLOOKUP 这个函数。VLOOKUP 的作用在于查找，这在数据处理中是一个非常常用的功能。...来看看三叔的魅力： 三叔函数 VLOOKUP 没有那么简单，它有几个参数，而这些参数在使用上又有着各自的特点，这就使得 VLOOKUP 成了日常办公的精灵。...如果你忘了（这很容易），你可能会得到错误的答案。 不支持列插入/删除： VLOOKUP的第3个参数是您要返回的列号。 因为这是一个数字，如果插入或删除列，则需要递增或递减VLOOKUP中的列号。...无法搜索下一个较大的项目： 执行“近似”匹配时，只有正确排序后才能返回下一个较小的项目。 引用更多不必要的单元格： VLOOKUP第二个参数table_array需要从查阅列延伸到结果列。...这次，你再也不用担心 Excel 不够用了，在 PowerBI 中可以处理上亿数据；你再也不用担心要让三叔VLOOKUP不停的做事了，在 PowerBI 中全部可以自动VLOOKUP并且是图形化的；更重要的是
导读：如果评工作中最常用的函数是哪个，Vlookup函数是大家公认的NO.1函数，但它只能用于查找，是最常用查找函数。在Excel中还有一个函数比它更有用，是Excel中最重要的一个函数。...作者：兰色幻想-赵志东 来源：Excel精英培训（ID：excelpx-tete） 本文示例： 一对一对比两列数据 多对多对比两列数据 禁止重复输入 输入时必须包含指定字符 帮助Vlookup实现一对多查找...统计不重复值的个数 01 一对一核对两列数据 【例】如下图所示，要求对比A列和C列的姓名，在B和D列出哪些是相同的，哪些是不同的。...05 帮助Vlookup函数实现一对多查找 【例】如下图所示左表为客户消费明细，要求在F:H列的蓝色区域根据F2的客户名称查找所有消费记录。 ?...步骤2：在F5设置公式并复制即可得到F2单元格中客户的所有消费记录。 =IFERROR(VLOOKUP(ROW(A1)&$F$2,$A:$D,COLUMN(B1),0),"") ?
工作中经常会遇到，需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联，匹配对应数据的情况，Excel虽有Vlookup函数可以处理，但数据量大时容易计算机无响应，可能出现数据丢失，处理速度较慢是软肋...二、项目目标 用Python实现两张Excel或Csv表数据关联处理。 三、项目准备 软件：PyCharm 需要的库：pandas 四、项目分析 1）如何读取要处理的Csv文件？...2）如何读取要处理的Excel文件？ 利用pandas库读取Excel文件。 3）如何通过关键字段关联匹配两张表中的数据？ 利用merge()函数，通过关键字段，关联组合两张表中的数据。...='gbk') 3、第三步读取要处理的Excel文件 # 读入表2 df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8') 4、第四步关联匹配数据，...七、总结 本文介绍了如何利用Python进行Excel和Csv间的数据关联处理，替代了Excel的Vlookup函数，由于不用显示源文件，节省了系统资源，处理效率更高，数据量越大，优势越明显，Python
VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...Index+Match函数的效率基本一样； Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低，甚至不能忍受； Power Query的效率非常高。...那么，如果我们在公式中也可以做到只匹配一次，后面所需要取的数据都跟着这次匹配的结果而直接得到，那么，效率是否会大有改善呢？...，用时约17秒，约为直接使用VLookup函数或Index+Match函数组合公式（约85秒）的五分之一！...七、结论 在批量性匹配查找多列数据的情况下，通过对Index和Match函数的分解使用，先单独获取所需要匹配数据的位置信息，然后再根据位置信息提取所需多列的数据，效率明显提升，所需匹配提取的列数越多，
如下图1所示的工作表，在“商品”列中，存在一些重复的商品，现在我们要找出第2次出现的“笔记本”的销售量。 ?...图1 我们知道VLOOKUP函数通常会返回找到的第一个匹配值，或者最后一个匹配值，详见《Excel公式技巧62：查找第一个和最后一个匹配的数据》。...然而，我们可以构造一个与商品相关的具有唯一值的辅助列（详见《Excel公式技巧64：为重复值构造包含唯一值的辅助列》），从而可以使用VLOOKUP函数来实现查找匹配值。...首先，添加一个具有唯一值的辅助列，如下图2所示。 ? 图2 在单元格B3中输入公式： =D3 & "-" &COUNTIF( 下拉至单元格B14。...在单元格H6中输入公式： =VLOOKUP(H2 & "-" &G6,B3:E 即可得到指定的匹配值，如下图3所示。 ? 图3 可以修改单元格H2或G6中的数值，从而获取相应匹配的数据。
在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...下面，考虑希望得出的结果涉及的列数不只是两列，甚至可能是多列的情况。例如，假设要确定从2004年到2012年每年至少有一个数字大于或等于1000的国家的数量。...如下图3所示，我们可以在工作表中标出满足条件的数据，除了2个国家外，其他11个国家都满足条件。 ?...然而，公式显得太笨拙了，如果考虑的列数不是9而是30，那会怎样！ 幸运的是，由于示例中列区域是连续的，因此可以在单个表达式中查询整个区域（B2：J14），随后适当地操纵这个结果数组。...并且，由于上述数组（一个13行乘9列的数组）包含9列，因此我们用来形成乘积的矩阵的行数必须等于该数组的列数。
标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...通过将表达式赋值给一个新列（例如df['new column']=expression），可以在大多数情况下轻松创建计算列。然而，有时我们需要创建相当复杂的计算列，这就是本文要讲解的内容。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...注意下面的代码，我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串，如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数，可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...比如，有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要频繁对比，就很麻烦了，因此，可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...Excel里了 在线M函数快查及系列文章链接（建议收藏在浏览器中）： https://app.powerbi.com/view?
后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 Excel 中名声最响的就是 vlookup 函数，当然在 Excel 函数公式中用于查找的函数家族也挺大...，不过在 pandas 中这功能却要简单多了。...今天就来看看 pandas 中任何实现 Excel 中的多列批量 vlookup 的效果 案例1：简单匹配 一天，你收到一份数据源表如下： - 每个人每个城市的销售额数据 接着，你需要把下图的表格从数据源表匹配过来...： - 根据名字与上方的城市名字，从表1中匹配数据 对于 Excel 来说，这需求很简单，一个 vlookup 即可解决： - 由于刚好目标表的城市顺序与源表顺序一样，因此可以这么解决 那么我们来看看...别用 vlookup 的速度与其相比 案例2：有缺失 有时候，目标表不是这么"好说话"： - 这次的城市列只有2列 那么，用 Excel 的 vlookup 就要配合 match 函数进行动态定位
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