空余时间整理了 2021 年里我认为 Python 编程必备的几个 VS Code 插件,分享一下
大家都知道Jupyter Notebook是一款编写Python的神器,然而编辑Jupyter Notebook离不开网页,很多本地的编辑器都不支持编译Notebook。最近,微软的强大编译器VsCode宣布支持Jupyter Nootbook,就让我们看一下,他们是如何做到的,以及怎么使用吧。
Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能。并且还支持 Jupyter——并且Jupyter Desktop好用多了。
随着Python的广泛应用,使用一款高效的集成开发环境(IDE)变得尤为重要。而在众多IDE中,Visual Studio Code(简称Vscode)凭借其强大的功能和活跃的社区成为了许多开发者的首选。本文将深入探讨Python和Vscode环境的安装与配置,旨在帮助读者更好地搭建Python开发环境。
对于刚刚接触或者对Python有一些了解的初学者,很难区分Python解释器,编辑器以及终端这些概念。以致于在学习教程的时候遇到一些困难以及犯一些错误。
Visual Studio Code(简称 VS Code)是一个由微软开发,同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了 Git 版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一,是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎,并成为 Python 开发的绝佳平台。
首先当然是一些语言支持的插件,这个大家根据自己的需要安装就好了。平时编写什么语言,就安装什么语言的插件。
据报道,Jupyter notebook 是数据科学家首选的实战工具。本文展示了从 EDA(探索性数据分析)到API 的快节奏,并没有Jupyter。 Jupyter的主要特点是:
如果你对数据科学感兴趣,你可能对这个工作流程很熟悉:用jupyter创建一个项目,然后开始编写python代码,运行复杂的分析,训练一个模型。当notebook文件随着函数、类、绘图和日志的增加而增大时,你会发现自己面前有一个庞大的代码块。如果幸运的话,项目有可能进展顺利,这再好不过了!
基于 Lyft 的 Flyte Kubernetes 调度器,FlyteInteractive 连接到 Kubernetes pod 内的 VSCode Server,以访问集群上的资源和大规模数据。
除了我们耳熟能详的ChatGPT和Claude之外,还有来自AWS、Cohere等厂商的模型。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 VSCode是一款非常好用的编辑器(或者IDE),具有很好的可扩展性,功能比较强大,占用的系统资源也适中,启动速度较快,而且支持全平台,比较适合作为Python开发用的IDE。
2.代码预测 名称:Tabnine AI 地址:[https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=TabNine.tabnine- vsco
现在,我写代码已经越来越离不开 VSCode 了,这些插件可以让编码效率提升至少一倍,根本停不下来,只要你的思路不卡壳,写代码就像是在自动驾驶。这里有 13 个 VSCode 最好的 Python 扩展,可大大提升你的生产力。
生成配置文件:jupyter-notebook --generate-config
在Python开发的世界中,正确的工具可以让你事半功倍。本文将向你介绍一些受欢迎的Python开发工具,以及如何使用它们来提高你的编程效率和代码质量。
上文介绍了Python在不同平台的安装方法,本文将带领你了解Python解释器和编辑器的概念,并且选择出最符合自己的解释器和编辑器!
好的开发环境无疑会大大提升编码效率,近日结合换新电脑,又再次钻研了一下Python环境安装的问题,稍加总结以资后鉴。
IPython Shell:功能强大的交互式shell $ipython
我们编程教室的公众号就像一本厚厚的 Python 教材,涵盖了从零基础入门到 Web 开发、数据分析、图像处理、游戏开发、微信小程序等多个进阶方向的内容。六年多来的撰文和答疑,基本涵盖了一个初学者在入门早期可能遇到的各种问题。
查看Visual Studio Code Tips and Tricks,快速熟悉VSCode。
在程序员圈子里,Visual Studio Code(以下简称VSCode)可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
在程序员圈子里,Visual Studio Code(以下简称 VSCode)可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
疫情严重的日子里,人们对远程办公的渴望达到了巅峰。但在经历了多次试错与崩溃后,才发现能有一款与自己合拍的远程编程工具是多么的重要啊!
编程里面的编辑器就像是武林大会里面的高手,每一年都有新秀,黑马出现!比如有练习霸道的天罡之气的榜首Pycharm,力量雄厚霸道战斗力极强,但是对斗气消耗很大,占内存大而且启动速度有点慢!还有练习灵巧的剑法的Sublime小妹,身形婀娜多姿,长的漂亮,修炼风属性,启动速度极快,但是力量不足!
使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同,在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战,不论是文件编码、环境控制还是项目编译,开发过程中总会有一些神奇的收获。
一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户,对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒,但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件,它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力,易于学习而又不让真正的黑客感到无聊;还有,它应该是交互式的,同时又是编译型的……
Chapyter发布后,vscode用户投来了羡慕的目光,并期待自己有朝一日也能用上。
结合我录制的视频操作学习,效果最佳。其中最后一个项目的完整代码放到文章最后,希望帮助到你
近年来,我和同事 Sylvain Gugger 一直为热爱的事情而努力工作,它就是 Python 编程环境 nbdev。nbdev 允许用户在 Jupyter Notebook 中创建包含测试和丰富文档系统的完整 Python 包。我们已使用 nbdev 编写了一个大型编程库(fastai v2)以及多个小型项目。
(题图 This image was marked with aCC BY-NC-SA 2.0license.)
通过这个扩展,可以清楚地看见当前分支的commit记录和变化,可以通过按钮的方式轻易地创建、切换分支、cherry pick、merge等操作。
首先声明下这篇文字不是卖课的,也不是无脑吹Python,咱只讲事实,认认真真讨论下Python是不是数据分析领域最好的语言。
本文总结了Windows下Python环境的安装,包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧,方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。
文章来源:机器之心 推荐阅读:终于来了,【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营!! 在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code,来为 Python 开发保驾护航。 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS
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