在Kubernetes容器化环境中，要高效地实现从单体到微服务的迁移，就要遵循以下最佳实践。
如今的企业比以往任何时候都能访问更多的数据。这些数据正在以惊人的速度增长，无论是数量还是变化量。无论是传统的分析还是机器学习和人工智能等前沿技术，将这些信息从所有信息源集中到云存储库对业务至关重要。
很多企业正在进行云迁移，但由于疫情影响，很多员工在家工作，为了不拖延云迁移的进程，需要采用一些战略技巧使企业云迁移的过程顺利进行。
作者 | Kentaro Wakayama 译者 | 王强 策划 | 蔡芳芳 NoOps 是否意味着 DevOps 时代的终结？还是说它只是 DevOps 的下一个发展阶段？在这篇文章中，我们将深入探讨这一主题。 随着云技术采用率不断上升，应用程序架构的抽象级别也有所提高——从传统的本地服务器迁移到了容器和无服务器部署。自动化技术也已经发展到了让人工流程不再是首选的地步，即使是备份、安全管理和补丁更新等与基础设施相关的活动也更多通过自动化来执行。这种理想状态相当于一种 NoOps 环境，在这样的环境中负责
本人一直在从事企业内DevOps落地实践的工作，走了不少弯路，也努力在想办法解决面临的问题，期间也经历过不少人和事情，最近突然有想法把经历过的，不管好的不好的都记录下来，分享给和我一样的一线实践者。 我会通过一个个典型故事或场景来叙述，不谈理论，不谈技术, 只谈遇到的人和事，我和我的团队伙伴怎么解决实践中遇到的问题。
本人一直在从事企业内DevOps落地实践的工作，走了不少弯路，也努力在想办法解决面临的问题，期间也经历过不少人和事情，最近突然有想法把经历过的，不管好的不好的都记录下来，分享给和我一样的一线实践者。我会通过一个个典型故事或场景来叙述，不谈理论，不谈技术, 只谈遇到的人和事，我和我的团队伙伴怎么解决实践中遇到的问题。
作者 ｜ Michael Hausenblas 译者 ｜ 王强 策划 ｜ Tina 在云迁移策略中充分利用开源容器技术和开放规范。 如今，许多开发团队仍在数据中心中运行着单体应用程序。那些久经考验的三层架构真是太棒了！你雇来的开发人员写好代码，扔到应用里，而你请来的系统管理员随时待命，负责运行这些应用。一般来说，因为这种工作分配机制，你们每年才能交付和部署一个大版本——如果你们真的很擅长做自己的事情，那么一年可能会交付和部署两个大版本。如果你们不是谷歌或 Netflix，这样做完全没问题——用作者 Jim
容器震动了IT界，其轻量级的虚拟化，更高的密度，弹性和快速配置，为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
摘要总结：本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理，包括高可用性、实时迁移和离线迁移，以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时，文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式，包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC，以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理，包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
Visual Studio 2022 正式版于发布。新版本带有 go-live 许可证，可供生产使用。在 Visual Studio 2019 的基础上，新版集成开发坏境提供了非常多的改进，包括对 64 位、.NET 6 和 C++ 20 的支持，为核心调试器提供更好的性能，并在实时共享会话中支持文本聊天。
云计算提供的速度响应、敏捷性和规模效应，契合了如今不断变化的数字商业环境。企业基于最新的IT技术，重构IT架构，加速产品创新和服务交付的速度，从而提高运营效率和市场占有。 不过，企业IT管理者在利用云计算进行数字化转型时，往往会面临两方面的挑战：一是技术，一是企业固有的流程、文化和组织架构。许多公司仍然运转于各个“信息孤岛”，陷入依赖“瀑布式”软件开发的泥潭中，这与技术本身提供的巨大灵活性背道而驰。 在数字化时代，速度和敏捷性是企业领跑和打造核心竞争力的关键。DevOps通过打破开发与运维之间的隔阂，大大缩
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移，同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
在企业的IT部门与独立的业务经营部门之间，往往存在着各式各样的互不理解的问题。IT部门往往就像一个虚拟的神职人员一样，只按照自己部门的既定计划和规则进行相应的IT操作和运维。在这种运行模式下，IT部门和业务经营部门之间所存在的问题往往会导致IT产品往往与业务部门的实际需求无关，因为IT的DevOps(开发运维)完全是在脱离了业务部门的需求情况下，闭门造车弄出来的。而灵活敏捷的IT开发运维的方法往往需要通过鼓励部门间更多的合作，通过长时期的沟通磨合，进而实现企业内部运维的集成化和自动化，才能弥合这其中的差距。
已经开始进行云计算之旅的组织已经展现出对于应对疫情的更大弹性和响应能力。预计在不久的将来，随着不同的云服务模型（SaaS、PaaS、IaaS）以及混合云和多云拓扑的结合，预计各行业组织的云计算采用率将显著提高。
DevOps不再只是大肆宣传的产物，已经真正成为企业IT的主要任务。 根据RightScale的2016 State of the Cloud调查显示，1060名IT专业人士中约74%回应说，他们已经在企业内实施了DevOps，较2015年的66%有所上升。 根据由Appvance委托Vanson Bourne完成的State of Software Release Efficiency调查，200名决策者中的73%则回应，已经实施了一些DevOps流程。 DevOps专业人士身价不菲：Puppet的“
为了在优化成本的同时最大化云计算的优势，DevOps方法是最好的方法。在此博客文章中，我们解释了原因。
对于企业来说，微服务比单体架构应用更灵活，尤其是零售和电子商务行业来说。了解这个解决方案面临的挑战和系统架构。
PS：源于所见所闻所习所思总结而成，所代表的场景比较有限，可能不会适用于多数场景。
甘特图（Gantt chart）又称为横道图、条状图（Bar chart）。其通过条状图来显示项目、进度和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。一条线条图，横轴表示时间，纵轴表示问题项，线条表示期间计划和实际完成情况。甘特图可以用来追踪研发计划完成的进度。还可以方便 TL 直观展示各成员的任务的分布情况，方便自己和管理人员对于人员任务的安排。
SAP S/4HANA具有许多优势：实时分析、更好的数据管理、流程标准化等。然而，对于许多企业来说，实现这一目标的道路是艰难的。从混合 IT 环境和停机时间到不可预测的项目周期和资源匮乏，宁愿继续等待的利益相关者从不缺乏。但是只要有了充分的准备，就不会手足无措。如果您能认真研究您的数据，在沙盒系统中进行迁移测试，并让合适的人员参与，那么您将顺利成功过渡到 SAP S/4HANA。
DevOps发展至今已有多年的时间，毫无疑问将在2021年持续发展。由于许多组织都在寻求围绕其数字化转型的最佳实践，因此了解组织领导者对DevOps行业的发展方向非常重要。本文列出了行业领导者对2021年DevOps发展趋势的预测。
为云迁移做好准备必须对迁移的商业案例有深刻的理解，制定计划，选择合适的云服务提供商，并招聘合适的人才。在迁移到云平台时，无论是第一次迁移还是作为正在进行的过程的一部分，都需要考虑一个关键方面：云支出优化需要定期跟踪和对可变云支出模型的问责。协作团队需要权衡支出、成本和质量，利用云计算提供商提供的账单数据，做出更准确的决策。
自动化发布管理提供了一系列随着时间而扩展的优势。利用自动化已成为 Salesforce DevOps 策略中不可协商的方面。
对于刚开始考虑使用微服务来开发自己业务或者想学习微服务架构的微服务领域的新手程序猿来说，首先，我们要快速了解微服务如何在日后的工作中为您的开发工作带来的好处。
生成式 AI 时代的到来催生了向量数据库日益增长的需求和应用。亚马逊云科技也在多种数据库服务上实现向量搜索功能，并且他们也认为这是任何数据库都应当具备的一项核心功能。那亚马逊云科技在数据库产品上有什么样的规划、他们如何看待纯向量数据库需求？针对上述问题，近期在 re:Invent 现场，InfoQ 采访了亚马逊云科技数据库和迁移副总裁 Jeff Carter。
对于大多数企业而言，将业务迁移到云平台不再是一个难题。通过将应用程序迁移到云平台中，企业可以提高安全性、数据访问、可扩展性和IT灵活性。将业务迁移到云平台还可以为企业节省成本。
经常会发生这样的情况：尽管拥有测试环境的测试，但最终未能从中完全避免在生产环境发现BUG。不禁让人思考：质量检查环境中出了什么问题？为什么在测试环境中已经完全通过的新功能在迁移到生产后又出现BUG？
如今，云计算已经使DevOps的成长和扩展远远超出了由内部部署生产环境规定的传统界限。借助亚马逊网络服务(AWS)和其他云服务提供商，DevOps设备旨在通过授权工程师在计算机化设计中更改、测试和推送代码来加快技术进步。
如今，企业将业务迁移到云平台的好处已得到充分证明：提高了效率、可扩展性、业务敏捷性，简化管理，并降低总体成本。将业务迁移到云平台中可以推动企业的数字化转型，并使他们能够更快地适应新技术，这项功能对于当今快速发展的业务格局至关重要。
从前不久的数据来看，虽然25%的企业还在评估云服务是否可以在日常生产环境中为他们工作，以及他们的公司数据在云中是否安全。 但是，对于云服务提供商存储和保护关键业务信息的态度已经发生了变化。 根据IDG企业调查显示，一些企业预计到2017年年底会将其59%的IT环境迁移到云。对于企业机构而言，这是一个令人印象深刻的数字，但也不是那么简单的，因为会出现更多的挑战， 有许多预防措施是一定要考虑的，它是一个彻底的，多步骤的过程。一步做不好就有可能导致事情的失败。将企业的数据中心资产移到云计算平台需要大量周密的计划。
Gartner公司预测，到2021年，全球公共云最终用户支出将增长18.4％，预计其支出规模将达到3049亿美元。
DevOps的理念已经说了很多年，其带来的价值逐渐被接受，很多企业也逐渐引入了DevOps。目前普元DevOps平台发布到5.2版本，这期间为多个客户实施了DevOps平台。那么，实施的主要过程是怎样的，在实施过程中会遇到哪些问题又是如何解决的，本文将和大家一起探讨这些问题。
2017年12月10日，一场以云、devops、微服务、容器是现在这个发展阶段的软件形态， 本次活动我们围绕这些话题介绍.NET生态下的发展本地社区活动，这次活动还得到如鹏网杨中科老师的大力支持开通网上直播，网上有229位参与活动，现场场地有限，也有40多位，中间有些同学走了，坚持到最后一起拍照只有20多位，这次活动还是在大湾区标志的深圳深圳湾科技生态园。 📷 本次活动有3位讲师给大家带来SQL Server 2017 ，微服务和VSTS介绍的内容，SQL Server 2017可根据需要运行本地
开发、运维、安全和质量保证之间的壁垒阻碍了软件开发，但这些壁垒并非不可避免。了解如何拆除这些障碍
开源 Devops 工具 Jenkins 宣布：从 从 Jenkins 2.357 和 LTS 版本开始，Jenkins 最低需要 Java 11。
作者 ｜ Increment Staff 译者 ｜ Sambodhi 策划 ｜ Tina Increment 采访了 Datadog、Braze 和 BetterUp 的工程负责人，讨论了容器工具、测试和监控，以及他们如何处理容器迁移的问题。 嘉宾介绍： 劳伦·伯纳耶（Laurent Bernaille）：DataDog 高级工程师。 克里斯·罗格斯（Chris Rogus）：Braze 工程总监。 布莱恩·希克森（Bryan Hickerson）：BetterUp 工程经理。 Q：贵组织使用哪些容器技术
9 月 19 日，CODING 和中国 DevOps 社区联合举办的深圳第九届 Meetup 在腾讯大厦 2 楼多功能圆满结束。本次沙龙以 「DevOps 转型与实践」 为主题，4 位来自互联网、金融、零售行业的知名世界 500 强企业技术大咖，在现场分享了他们对于 DevOps 转型实践的见解和经验。80 多位观众与讲师们也进行了深入的技术探讨，共同探讨在 DevOps 潮流下，企业可能面临的新机遇和挑战。
从2020年疫情爆发以来，全国上下均处在疫情防控常态化期间，“健康码”已经成为各地大量人员流动场所进出的重要凭证。
对于一些企业来说，将业务迁移云平台是一种“赌注”，这意味着企业需要为此做好面临风险的准备。如今，业务垂直领域的企业都选择采用云服务，并开始考虑更高层的结构和更深层业务模型流程，这些流程将决定他们使用云服务的运营方式。
不管您在网络安全领域工作了多久，您都一定知道漏洞管理对于识别和降低网络风险至关重要。为什么呢？因为在每一次重大的网络攻击的背后，都有一个未被解决的漏洞。
企业采用DevOps意味着开发进行将比以往任何时候都要快。那么如何确保一切都是安全的，尤其是将业务迁移到云端时? 调研机构Gartner公司预测， 2022年全球云计算服务市场规模和增长率几乎是整体I
开源 Devops 工具 Jenkins 宣布：从 6 月 28 日发布的 Jenkins 2.357 和即将发布的 9 月 LTS 版本开始，Jenkins 最低需要 Java 11。
Jenkins 最初称为 Hudson ，是一款老牌持续集成工具，至今已创立十多年。自 2005 年成立以来，Jenkins 项目经历了多次 Java 迁移。目前从 Java 8 到 Java 11 的迁 移与 Jenkins 项目中的迁移历史是一致的。
随着云计算的发展，越来越多的企业都开始了迁移上云。从传统的物理服务器或机房迁移到云端虚机或云数据中心。将通过云供应商提供的控制台管理计算、网络、存储等资源。
大数据、人工智能/ML和现代分析技术已经渗透到商业世界，成为企业战略的关键元素，以更好地服务客户、更快地创新和保持领先的竞争。数据是所有这些的核心。在本博客中，我们将重点讨论Kubernetes和相关的容器原生存储技术，如何使数据工程师（即DataOps团队）能够构建可伸缩的、敏捷的数据基础设施，从而实现这些目标。
在过去几周，我们介绍了微服务的概念，以及它在商业计划中的角色，还有企业迁移到微服务模型的方式——迁移到微服务的工作对企业提出了很大的挑战。在本周的文章中，我们将会对迁移到微服务时可能遇到的障碍，以及付出的努力最终所带来的好处进行深入探究。 微服务架构 微服务架构比原有系统要复杂得多，由于团队必须要管理与支持许多移动的部件，整体环境愈加复杂。其中一些必须要考虑的问题包括： 在添加更多的微服务时，必须确保这些微服务能够一起扩展。颗粒度更细致，代表着可移动的部件更多，从而导致系统更加复杂。 参与交
AD域环境是微软整个产品体系中非常重要的一个系统，是大部分微软应用的基础。在某些情况下由于公司规划原因或并购，会需要做AD域的迁移整合工作，或是两个AD域跨林进行资源访问。
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