使用netty作为http的客户端,pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
单进程I/O模型:启动一个进程处理用户请求,而且一次只处理一个,多个请求被串行响应
Servlet是在服务器上运行的小程序。一个Servlet就是一个Java类,并且可以通过“请求-响应” 编程模型来访问的这个驻留在服务器内存里的Servlet程序。
这是一篇来自Python世界的文章,但是对整个编程领域还是适用的,多线程虽然让我们处理请求更快,但是也是有天花板的,绿色(微线程micro-thread)线程之类才是解决方案。 多线程软件开发解决了大量的问题,尤其是以网络为中心的应用程序,这些程序需要严苛的性能快速响应用户。不幸的是,多线程并不足以解决大规模并发性的问题。 解决这些问题需要改变编程模型,使用异步事件和基于回调机制。在Druva,我们创建了一个基于python库的名为Dhaga来解决大规模并发,而编程模型不需要重大改变。 软件开发人员生活在一个并发的世界。线程如今是一等公民,今天在开发过程中,特别是当您的应用程序执行密集的网络运营,如同Druva一样的inSync系统(网络安全同步产品)。多线程帮助网络操作的编程代码流变得简单和顺序。当我们的应用程序需要增强的性能或改善其可伸缩性,我们可以增加线程的数量。 但是当需要成千上万规模的并发请求,线程是不够的。 我们发现多线程使用有以下缺点: 1. inSync系统客户端需要大量的文件通过网络RPC调用备份到服务器。开发人员加快速度的典型方法是使用线程。但多线程带来的性能却增加内存和CPU的使用成本;开发人员需要在速度和线程数之间保持一个平衡。 2.我们的服务器需要处理inSync系统与成千上万的客户之间并发连接和通知。为了有效地处理连接,我们使用线程来处理请求。但inSync系统客户的不断增加也意味着我们不得不继续增加线程的数量,从而消耗大量服务器的内存和CPU。 3.我们的Web服务器需要处理成千上万的平行的HTTP请求。大部分工作是在接收和发送的数据网络套接字并将其传给inSync系统的后端。导致大多数的线程等待网络操作。导致C10K问题,当有成千上万的同步请求到Web服务器,为每个请求生成一个线程是相当不可扩展的(Scale)。 异步框架的限制 许多异步框架,包括 Twisted扭曲、Tornado龙卷风和asyncore可以帮助开发人员远离使用线程的流行的方式。这些框架依赖非阻塞套接字和回调机制(类似Node.js)。如果我们按原样使用这些框架,我们Druva代码的主要部分必须重构。这不是我们想要做的事。重构代码会增加开发和测试周期,从而阻止我们达到规模要求。鉴于产品的多个部分需要大规模,我们每个人将不得不重构他们——因此增加一倍或两倍的努力。 为了避免改变如此多的代码,我们不得不离开直接使用现有的框架。幸运的是,我们发现一些有用的工具。 因为我们想要控制在网络I / O的代码执行,我们需要一种将一个线程划分为微线程micro-thread的方法。我们发现greenlets。它提供一种非隐式的微线程调度,称为co-routine协程。换句话说。当你想控制你的代码运行时它非常有用。您可以构建自定义计划的微线程,因为你可以控制greenlets什么时候yield暂停。这对我们来说是完美的,因为它给了我们完全控制我们的代码的调度。 Tornado是一个用Python编写的简单的、非阻塞的Web服务器框架,旨在处理成千上万的异步请求。我们使用它的核心组件,IOLoop IOStream。IOLoop是一个非阻塞套接字I / O事件循环;它使用epoll(在Linux上)或队列(BSD和Mac OS X),如果他们是可用的,否则选择()(在Windows上)。IOStream提供方便包装等非阻塞套接字读和写。我们委托所有套接字操作给Tornado,然后使用回调触发代码操作完成(banq注:非常类似Node.js机制)。 这是一个好的开始,但我们需要更多。如果我们在我们的代码中直接用上面的模块,我们大量的RPC代码将不得不改变,通过greenlets调度RPC,确保greenlets不要阻塞(如果greenlets堵塞,它会堵塞整个线程和其他全部),处理来自tornado的回调功能。 我们需要一个抽象来管理和安排greenlets 以避免让它被外部调用堵塞,这个抽象能够超越线程达到大规模可扩展。这个抽象是Dhaga,它能让应用代码流编程起来像传统同步顺序,但是执行是异步的。 Dhaga(来自印地语,这意味着线程)是我们抽象的一个轻量级线程的执行框架。Dhaga类是来源于greenlet,使用堆栈切换在一个操作系统线程中执行多个代码流。一个操作系统的线程中使用协作调度执行多个dhagas。每当一段dhaga等待时(主要是等待一个RPC调用返回),它yield控制权给父一级(也就是说,是创建它的操作系统级别线程的执行上下文)。然后父一级会调度安排的另一个dhaga准备运行。RPC调用将传递给tornado web服务器异步写入Socket,然后在其返回时注册一个回调,当这个RPC返回时,正在等待的dhaga将被添加到可运行队列中,然后后被父线程拾起。(banq注:类似node.js原理) 我们可以使用Dhaga代替线程
在PHP诞生的初期,它总是以单线程的CGI方式运行的,因此,根本不需要考虑多线程问题,因为进程的处理不会超过单个请求。
让我们坐上时光机,回到上个世纪90年代的中叶。C语言稳坐编程语言江湖的头把交椅,C++也羽翼渐丰。彼时在圣克拉拉的某个咖啡馆里出现了一位其貌不扬的少年。谁都不会想到这个手持盒子,靠嵌入式起家的孩子会成为日后十年、二十年乃至更长的时空中,搅动互联网江湖的重要人物。他的名字是——Java。
简介 线程池作为提高程序处理数据能力的一种方案,应用非常广泛。大量的服务器都或多或少的使用到了线程池技术,不管是用Java还是C++实现,线程池都有如下的特点: 线程池一般有三个重要参数: 最大线程数。在程序运行的任何时候,线程数总数都不会超过这个数。如果请求数量超过最大数时,则会等待其他线程结束后再处理。 最大共享线程数,即最大空闲线程数。如果当前的空闲线程数超过该值,则多余的线程会被杀掉。 最小共享线程数,即最小空闲线程数。如果当前的空闲数小于该值,则一次性创建这个数量的空闲线程,所以它本身也是一个创建
Web服务器的工作原理 Web服务器工作原理概述 很多时候我们都想知道,web容器或web服务器(比如Tomcat或者jboss)是怎样工作的?它们是怎样处理来自全世界的http请求的?它们在幕后做了什么动作?Java Servlet API(例如ServletContext,ServletRequest,ServletResponse和Session这些类)在其中扮演了什么角色?这些都是web应用开发者或者想成为web应用开发者的人必须要知道的重要问题或概念。在这篇文章里,我将会尽量给出以上某些问题的答案
Web服务器工作原理概述 很多时候我们都想知道,web容器或web服务器(比如Tomcat或者jboss)是怎样工作的?它们是怎样处理来自全世界的http请求的?它们在幕后做了什么动作?Java Servlet API(例如ServletContext,ServletRequest,ServletResponse和Session这些类)在其中扮演了什么角色?这些都是web应用开发者或者想成为web应用开发者的人必须要知道的重要问题或概念。在这篇文章里,我将会尽量给出以上某些问题的答案。请集中精神! 文章章节
很多时候我们都想知道,web容器或web服务器(比如Tomcat或者jboss)是怎样工作的?它们是怎样 处理来自全世界的http请求的?它们在幕后做了什么动作?Java Servlet API(例如ServletContext,ServletRequest,ServletResponse和Session这些类)在其中扮演了什么角 色?这些都是web应用开发者或者想成为web应用开发者的人必须要知道的重要问题或概念。在这篇文章里,我将会尽量给出以上某些问题的答案。请集中精 神!
1. 将Azkaban Web服务器、Azkaban执行服务器、Azkaban的sql执行脚本及MySQL安装包拷贝到hadoop002虚拟机/opt/software目录下 2.选择Mysql
基础篇 基本功 面向对象的特征 面向对象的三个基本特征是:封装、继承、多态。 封装 封装最好理解了。封装是面向对象的特征之一,是对象和类概念的主要特性。 封装,也就是把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对不可信的进行信息隐藏。 继承 面向对象编程 (OOP) 语言的一个主要功能就是“继承”。继承是指这样一种能力:它可以使用现有类的所有功能,并在无需重新编写原来的类的情况下对这些功能进行扩展。 多态 多态性(polymorphisn)是允许你将父
一、先从servlet容器说起:大家最为熟悉的servlet容器就是Tomcat ,Servlet 容器是如何管理 Servlet?
WSGI:是一种协议规范,起到规范参数的作用,就像告诉公路一样,规定超车靠右行,速度不低于90km/h,等。但这一切都是对双方进行沟通,比如,重庆到武汉这条高速路,这儿重庆和武汉就各为一端,他们之间的行车规范就按照WSGI规则即可。我们现在需要记住,WSGI沟通的双方是wsgi server (比如uWSGI) 要和 wsgi application(比如django )
1. 进程是操作系统分配资源的基本单位,进程是程序的实体,程序软件是静止的,而进程是将程序运行起来,进程是活动的。
首先从flask初始化的一个例子说起。 打开pyCharm新建一个Flask的项目之后,会初始化一个Flask的程序目录(假设创建一个名为flaskblog的项目)。首先来看flaskblog.py这个文件里的代码: (包含注释)
如果是post请求的话则编写dopost函数,是get请求的话就编写doget函数。但此时web服务器还不能调用该servlet类,还需在web.xml文件中配置。
http://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/36424981
很多时候,我们在做PHP环境配置的时候,很多人都是直接去乱下载PHP版本的,但是他不清楚:从2000年10月20日发布的第一个Windows版的PHP3.0.17开始的都是线程安全的版本,直至5.2.1版本开始有Thread Safe(TS,线程安全)和None Thread Safe(NTS,非线程安全)之分。
Tomcat并发量与其配置息息相关, 一般的机器几百的并发量足矣, 如果设置太高可能引发各种问题, 内存、网络等问题也能在高并发下暴露出来, 因此, 配置参数的设置非常重要.
对象池需要从php的生命周期说起,php的应用大部分都是web网站,而大部分web网站使用的都是cgi模式进行运行的,导致php生命周期跟随着请求结束而结束,从而没有对象池的概念
用Go语言写游戏服务器也有一个多月了,也能够明显的感受到两者的区别。这篇文章就是想具体的聊聊其中的区别。当然,在了解区别之间,我们先简单的了解一下Go语言本身。
PHP两种运行模式是WEB模式、CLI模式。无论哪种模式,PHP工作原理都是一样的,作为一种SAPI运行。
Web 服务器主要为用户提供服务,必须以某种方式,工作在某个套接字上,一般Web服务器在处理用户请求时,一般有如下三种方式:
原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9663028.html
客户端(浏览器)缓存 前端页面缓存(squid) 页面片段缓存ESI(Edge Side Includes) 本地数据缓存
Nginx才短短几年,就拿下了Web服务器大壁江山,众所周知,Nginx在处理大并发静态请求方面,效率明显高于Httpd,甚至能轻松解决C10K问题。
答:Servlet与CGI的区别在于Servlet处于服务器进程中,它通过多线程方式运行其service()方法,一个实例可以服务于多个请求,并且其实例一般不会销毁,而CGI对每个请求都产生新的进程,服务完成后就销毁,所以效率上低于Servlet。
文章作者来自:ThoughtWorks - 韩翼。 坦率的说,作为一门年轻的计算机语言,Ruby在最近二十年里的发展并不算慢。但如果与坐拥豪门的明星语言们相比,Ruby就颇显平民范儿,表现始终不温不火,批评胜于褒奖,下行多过上扬。但总有一些至少曾经自称过Rubyist的程序员们,愉快地实践了这门语言,他们没有丝毫的歧视习惯,总是努力尝试各家之长,以语言表达思想,用基准评判高下,一不小心就影响了整个技术发展的进程。 本文谨以Ruby Web服务器技术的发展为线索,回顾Ruby截至目前最为人所知的Web领域中
序: 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器,人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中,其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同,Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
模块化结构的思想是一个很久的概念,但也正是成熟的思想造就了Nginx的巨大优越性。
Web服务器使用HTTP协议来传输数据。最简单的一种情况是,用户在浏览器(客户端,client)中输入一个URL(如,www.programcreek.com/static.html),然后就能获取网页进行阅览。因此,服务器完成的工作就是发送网页至客户端。传输过程遵循HTTP协议,它指明了请求(request)消息和响应(response)消息的格式。
感谢园子里的同学对上一篇的支持,很高兴楼主的一些经验及想法能够对大家有一些帮助。 上次主要讨论缓存读写这块各种代码实现,本篇就上次的问题继续来,看看那些年折腾过的各种缓存做法。 缓存预热 上次有同学问过,在第一次加载时缓存都为空,怎么进行预热。 单机Web情况下一般使用RunTimeCache,这种情况下: 可以在启动事件里面刷新 void Application_Start(object sender, EventArgs e) { //刷新 } 另
1、初始化 所有Flask程序都必须创建一个程序实例。web服务器使用一种名为Web服务器网关借口的协议,把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。 from flask import Flask app = Flask(__name__) Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数,即程序主模块或包的名字。 2、路由和视图函数 客户端把请求发送给Web服务器,Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码,所以保存了一个URL到Python函数的映
在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间和一个控制线程。事实上,这几乎就是对进程的定义。不过,经常存在同一个地址空间中并行运行多个控制线程的情况,这些线程就像分离的进程(或者理解为微型进程)。线程和进程的区别是进程有独立的地址空间,而线程没有。一个进程内的地址空间是其内部的所有控制线程所共享的,这也是为什么开发者要了解资源竞争、加锁、解锁、死锁等线程问题的原因之一。本文将对线程进行系统性介绍。主要包括:线程出现的意义(即线程的作用)、经典线程模型、POSIX线程(pthread)、线程的实现。 一些名词:
Common Gateway Interface,即通用网关接口。因为服务器并不能直接与PHP交互,所以需要有个转换的过程,CGI就是定义了这个转换的规则
FastCGI全称 快速通用网关接口(FastCommonGatewayInterface)。
在最近半个世纪里,计算机软件的作用发生了很大的变化。硬件性能的极大提高、计算机结构的巨大变化、存储容量的大幅度增加以及种类繁多的输入、输出方法都促使基于计算机的系统更加先进和复杂。Web应用属于计算机软件的子集,在此期间也在快速的发展中。从早期的企业黄页,到现在的各种移动端应用、云服务,都离不开Web技术的不断迭代升级。从架构层面上看,早期的应用大部分是C/S结构的,C/S结构系统大多分为两层,客户端实现用户展示和部分逻辑,服务端实现数据存储和部分逻辑。到了面向对象出现的时候,应用开始转向三层结构即表现层展示用户界面,领域层实现业务逻辑,数据层存取数据。这样的分层使不同层级的开发人员可以专注于各自部分的技术,通过服务接口调用彼此合作。上个世纪90年代Web的出现,应用结构开始从C/S结构转变成B/S结构,Web应用的兴起,也让Web技术得到了巨大的发展。Web技术的发展很多也是遵循着分层思想,分层使层与层之间实现了解耦和复用,慢慢的层级之间结构化越来越清晰,实现了层级的标准化。下面我们沿着Web的发展阶段,分析一下一些主要的Web技术。
文章来自:博客 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7377520 1、PHP的运行模式: PHP两种运行模式是WEB模式、CLI模式。无论哪种模式,PHP工作原理都是一样的,作为一种SAPI运行。 1、当我们在终端敲入php这个命令的时候,它使用的是CLI。 它就像一个web服务器一样来支持php完成这个请求,请求完成后再重新把控制权交给终端。 2、当使用Apache或者别web服务器作为宿主时,当一个请求到来时,PHP会来支持完成这个请求。一般有: 多
第四章 java并发编程的基础 Java从诞生开始就选择了内置多线程的支持,线程作为操作系统调度的最小单元,多个线程能够同时执行,浙江显著提升程序性能,故此本章将着重介绍Java并发编程的基础知识 1.main线程 main线程下先启动下面4个线程 1.1 分发处理发送给JVM信号的线程 1.2.调用对象finallize方法的线程 1.3.清楚Reference的线程 1.4.Main线程,用户程序的入口 2.多线程的优点 2.1 更多的处理器核心,可以缩短响应时间,提升用户体验 2.2 更
所谓服务器大流量高并发指的是:在同时或极短时间内,有大量的请求到达服务端,每个请求都需要服务端耗费资源进行处理,并做出相应的反馈。
Nginx是著名的Web服务器,性能优异,运行效率远超传统的Apache、Tomcat, 广泛应用于国内外诸多顶级互联网公司。
了解关于cgi、fastCGI、php-cgi、php-fpm的概念更能加深理解。 下面是我查阅大量资料后整理的关系图供大家参考,也欢迎留言一起讨论
HTML5的Web Socket可以让服务器主动向客户端发送消息,非常适合开发聊天室,多人游戏等协作应用。
服务端处理请求需要耗费服务端的资源,比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等,由于服务端资源是有限的,那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是:资源的有限性
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