我正在尝试将一堆诗歌转换成向量，然后在它们上使用我自己的k-means实现，但我不知道如何在doc2vec中训练后获得附加了标签的向量。我还发现，当我对11个文件进行训练时，我得到了14个返回(我希望输入的向量数量与输出的向量数量相同)。
我的代码接受一个文件夹的路径，其中包含几个文本文件。现在我只是打印learner.docvecs给出的向量，并不知道哪个向量是
浏览 1提问于2017-12-04得票数 0
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这是我第一次使用Doc2Vec对一个作者的作品进行分类。我使用带标签的句子(段落或指定长度的字符串)训练了一个模型，其中单词=段落中的单词列表，标签=作者姓名。在我的例子中，我只有两个作者。我尝试访问训练模型中的docvecs属性，但它只包含两个元素，对应于我训练模型时的两个标记。我正在尝试获取输入到训练中的每个段落的doc2vec numpy表示，以便稍后可以将
浏览 6提问于2017-11-07得票数 0
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我正在尝试在不使用KNN函数的情况下实现KNN。训练Doc2vec模型后，是否有任何方法可以返回每个表单(向量、标签)的元组列表，因为我在训练期间将标签设置为类？我这样做是为了计算测试样本向量和训练集中每个向量的余弦相似度，并根据它进行排序，取k个最高值，并具有可用于进行多数投票的标签。从我搜索的结果来看，我可以得到一个单词的向量，但不能得到训练
浏览 35提问于2019-01-29得票数 0
我有一个(图1)未标记的训练集，我正在尝试检测异常值，并提出了一个用0:normal data和1:outlier标记数据的过程，并希望使用支持向量机进行训练。我遵循的指令来训练支持向量机的模型，但是当我试图训练相同的数据的标签时，它并没有预测任何(图2)！图1:训练后的支持向量图2:支持向量机模型对训练数据的预测预测的输出不应该是这样的！
浏览 0提问于2016-09-01得票数 0
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我想对新闻数据集和训练数据进行分类，并使用IPTC主题代码进行分类(层次分类)。在我的项目中，我应该使用svm。就像这样：我不知道如何使用svmmulticlass
我也听说过一对一
浏览 2提问于2010-07-26得票数 4
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我的目标是检测图像中的文本并识别它们。我已经实现了使用笔画宽度变换检测字符。该怎么办才能认出他们？根据我的知识，我考虑用我的不同字体的字母数据集来训练svm，通过检测特征点并从每一幅图像中提取特征向量，我使用了SIFT特征向量，并使用kmean等构建了字典。我之前检测到一个字符，我将提取这个字符的sift特征向量。我想把这个输入到svm的预测函数中。
我不知道如何识别使用svm。我很困惑！帮助我，纠正我的任何错误的概念..。
浏览 1提问于2015-03-19得票数 0
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词向量和段落向量查询
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在Gensim的实现中，我试图理解word2vec和doc2vec向量之间的关系。在我的应用程序中，我用相同的标签(主题)标记多个文档，我正在使用dbow_words=1在我的语料库上训练一个dbow_words=1模型，以训练单词向量。假设在相同维数(d = 200)的同一语料库上训练时，单词向量和文档向量总是可以被比较，以便为文档标签找到相似
浏览 1提问于2016-11-07得票数 0
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我在分类问题上遇到了麻烦。到目前为止，我尝试了丢弃概率为0.5的层。但是，结果是一样的。有什么方法可以提高准确率吗？
浏览 6提问于2017-10-16得票数 2
在情感分析实验部分，它说：“在学习了训练句子及其子短语的向量表示后，我们将它们提供给逻辑回归，以学习电影评分的预测因子。”因此，它使用逻辑回归算法作为分类器来确定标签是什么。score.getFirst() + ": " + score.getSecond()); }
它演示了doc2vec如何将任意文档与标签相关联
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
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如何使这成为直方图，并将其用于支持向量机分类器？所以对于第一班火车，我会考虑第一班的标签是+1，而后一班是0。在第二班火车上，我会考虑第二班车的标签是+1，后一班是0。以此类推。
例如，我有不
浏览 4提问于2014-04-05得票数 5
我刚开始使用svm，我一直在寻找一种svm来使用。从我所见过的所有向量中，训练标签向量基本上是1和-1的向量。我不明白为什么会这样。我的假设是，训练向量的每一行都应该是一个唯一的编号，标记其各自经过训练的实例。
假设我有一个带有n个实例的m标签的数据集，每个实例都是一个d维向量。使用标签向量只包含-1和1似乎很奇怪，但我真的不知道如何在超平面中分
浏览 4提问于2016-04-10得票数 0
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我观察到的例子是简要概述了.For训练系统，给出了特征向量作为输入。在有监督学习的情况下，数据集被标记。我对贴标签感到困惑。例如，如果我必须区分两种类型的图片，我将提供一个特征向量，并在输出端测试，我将提供1类型A和2类型B，但如果我想从图像数据集中提取感兴趣的区域。我将如何标记我的数据来提取ROI使用支持向量机。
浏览 1提问于2016-02-14得票数 2
我正在做视频中的人类动作识别。我想用以下方式实验我的SVM和随机森林分类器：
在输入视频separately.For训练中，从每幅图像中计算特征向量:训练视频中的每一幅图像的特征向量与其所属的的标签相同，用于测试(使用占多数投票)：对测试视频进行分类时，对其所有图像分别进行分类并对其标签进行表决。投票最多的标签将被选择为测试视频的标签</
浏览 5提问于2012-05-08得票数 1
现在，我可以使用recognizer.support_vectors_[i]访问每个ndarray，其中i可以是从0到12，那么在这种情况下，我如何知道ith ndarray属于哪个标签。
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
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我使用scikit-learn库对卫星图像执行监督分类(支持向量机分类器)。我的主要问题是如何训练我的SVM分类器。我在youtube上看过很多视频，也读过一些关于如何在scikit-learn中训练支持向量机模型的教程。我看过的所有教程，都使用了著名的Iris数据集。为了在scikit-learn中进行有监督的支持向量机分类，我们需要有标签。在我的例子中，我必须训练</e
浏览 0提问于2017-04-10得票数 5
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条件随机场--它们是如何工作的？
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以POS型标签器为例；可能查看训练数据会发现'bird'在所有情况下都使用NOUN进行标记，因此要素f1(z_(n-1),z_n,X,n)生成为其中X是输入向量，Z是输出向量。在权重的训练过程中，我们发现这个f1从未被违反，因此相应的权重\1 (λ的\)在训练后将最终为正且相对较大。猜
浏览 1提问于2010-09-11得票数 0
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一旦使用交叉验证方法对分类器进行了培训和测试，如何使用这些结果对未见数据进行验证，特别是在自由运行阶段/部署阶段？如何使用所学的模型？下面的代码使用交叉验证来训练和测试数据X。在计算行pred = predict(svmModel, X(istest,:));之后，我应该如何使用所学习的模型？
浏览 0提问于2018-06-10得票数 1
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出于这个原因，我正在尝试训练模型，然后将文档标签提供给t-SNE。(我可以在变量explorer中看到)有谁可以帮我？有没有一种方法可以从连接的新实体而不是单个实体获取文档标记？
浏览 1提问于2018-05-26得票数 3
我在python中使用gensim word2vec库，并使用预先训练好的GoogleNews-word2vec-negative300.bin模型。但,print "model loaded..."de
浏览 159提问于2015-11-29得票数 2
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我在62个类上使用libsvm，每个类有2000个样本。问题是我想用网格搜索优化我的参数。写的迭代次数保持在(1629,1630,1627)范围内，我不知道这是否相关#iter = 1629 nu = 0.997175 obj = -81.734944, rho = -0.113838
浏览 0提问于2013-12-21得票数 1
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