y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。...设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。 使用垂直标签，提高数据可读性。 X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。...数据线不超过4条，以免产生混乱。 使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。 4）双轴图 双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。...主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。 设计双轴图的最佳做法： 使用左侧的y轴作为主要变量 ，因为大脑自然倾向于先看向左。 使用不同的图形样式来说明两个数据集，如上所示。...为两个数据集使用对比色。 5）面积图 面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。
最常见的四种图形可能是线形图、条形图和直方图、饼图和笛卡儿图。它们通常用于，而且最好用于，完全不同的东西。 你会使用: 条形图，显示相互独立的数字。...例如，数据可能包括喜欢中国外卖、印度外卖和炸鱼薯条的人数。 饼状图向您展示如何将一个整体分成不同的部分。例如，您可能想要显示预算是如何在特定的一年花费在不同的项目上的。...笛卡尔坐标图在两个轴上都有数字，因此可以显示一个事物的变化如何影响另一个事物。这些在数学中被广泛使用，特别是在代数中。 轴 图有两个轴，横贯底部和向上的线。...沿着底部的线称为水平轴或x轴，而向上的线称为垂直轴或y轴。 x轴可以包含类别或数字。从图的左下角看。 y轴通常包含数字，同样从图的左下角开始。...y轴上的数字一般从图左下角的0开始向上移动，但也不总是这样。通常，图的坐标轴被标记以表示它们所显示的数据类型。
安装 安装非常简单： Pip install seaborn 在使用时只要导入就可以了。...',data=data) 4、线形图 线形图可以用来可视化各种不同的关系。...sns.countplot(x='species', data=data) 11、分簇散点图 分簇散点图与条形图相似，但是它会修改一些点以防止重叠，这有助于更好地表示值的分布。...在该图中，每个数据点表示为一个点，并且这些点的排列使得它们在分类轴上不会相互重叠。...它创建了一个坐标轴网格，这样所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。对角线图是单变量分布图，它绘制了每列数据的边际分布。
1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...（可选参数） basefmt：基线的样式，规则和颜色同linefmt。（可选参数） bottom：基线位置，默认为0。（可选参数） orientation：棉棒图方向，默认垂直x轴。...fig = plt.figure(figsize = (8, 8)) #默认样式 ax1 = fig.add_subplot(221) ax1.stem(x, y) #设置棉棒线形为蓝色虚线，标记点为菱形...ax2 = fig.add_subplot(222) ax2.stem(x, y, linefmt = 'b--', markerfmt = 'd') #设置棉棒线形为蓝色虚线-点线，标记点为菱形，...间断条形图是在条形图基础上绘制的，主要可视化数据在时间维度上的变化情况。
，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定x轴和y轴的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...如上图所示，使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内，其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形，右图则是在左图的基础上添加了三项功能，分别是条形图的排序（代码中reorder
根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。、 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03....两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04. 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...由于折线图主要用来表示趋势，所以最好能够根据特定阶段的数据集来调整显示比例，并保持折线图形显示在Y轴范围的三分之二区域内。 线形图，左边几乎是平的，右边则很好地描述了趋势 05....用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下，使用垂直条形图可能是一个更好的选择。 06....使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表（而不至于使他们的脖子紧张）。 19.
正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...用户可能会认为连接“标记”的线上的每个点都代表了当时的收入值，而实际上在那个特定时间的真实收入数字是未知的。 在这种情况下，使用垂直条形图可能是一个更好的选择。...由于颜色和背景色对比度低，写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性 在使用饼图时，有几种常用的方式： 把最大的一个区块放在12点的位置，然后把其余的区块按顺时针方向降序排列...选择可读的字体，避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表
、条形图的基线必须从零开始 条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。...13、使用基础图形 一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。...单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 4、标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。...2、轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...例如,气泡图大小应该根据区域扩展，而不是直径。 4、展示数据 让读者看到数据，这是可视化的重点。确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。... 'D级' , 'E级' , 'F级' )) #显示图表 plt.show() 条形图... , 3 , 4 , 5 , 6 ]) #创建条形图...自定义颜色的色号，本文中使用的是Hex色号，下面给出了Hex和RGB的对应关系，以及相应的颜色。可以使用下面的Hex色号替换本文中图表的颜色。
有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。 6. 边缘直方图（Marginal Histogram） 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。...包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 18....则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.
有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。 ? 6. 边缘直方图（Marginal Histogram） 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。...包点图（Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。 ? 18....则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 ? 49.
内容来源：和鲸社区 有效图表的重要特征： 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。 设计简单，您不必太费力就能理解它。 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。 信息没有超负荷。...6、边缘直方图 （Marginal Histogram） 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。...17、包点图 （Dot Plot） 包点图表传达了项目的排名顺序，并且由于它沿水平轴对齐，因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。...，则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。
，而重叠面积图是互相重叠的 不建议将重叠的面积图用于显示两个以上的数据类别，因为这样做会使数据模糊。...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...从零开始的条形图 ? 禁止。 该基线起始于20％，容易引起误解。 X、Y轴上的数值文本 Y轴上的数值文本的使用应有助于在图表中反映最重要的数据洞察。...使用图例的折线图 小显示器 可穿戴设备（或其他小屏幕）上显示的图表应为移动端或PC端图表的简化版本。 ? 允许。 数据图形上的在关键点显示注释以描述关键数据。在此示例中，显示波峰、波谷的数值。 ?
优点：针对元素分类和“区域”创建的易于使用的组织原则。 缺点：在不同的空间间隔绘制象限内的项，暗示两者可能不存在统计关系。 02 冲积图 也称为流图，显示值怎样从一个点移动到另一个点的节点和流。...缺点：变化没有统计学意义（值是序数，而不是基数）；许多的等级和更多的变化使其具有引人注目的优势，但也可能使其难以追踪观察排名。 06 点图 显示沿一根轴线的几个测量值。...（也被错误地称为条形图，实际上，条形图用于比较类别之间的值，而直方图则显示一个变量的值的分布。） 优点：用来显示统计分布和概率的基本图表类型。 缺点：看图者有时会把直方图误认为条形图。...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。...19 小型多图 一系列小图表，通常是线形图，显示在同一尺度上测量的不同类别。常用于多次显示简单的趋势，如按国家划分的GDP趋势。（也称为网格图或格状图。）
用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。 在上边的热力图中，色彩的饱和度越高，对应的数字就越大。这使得受众很容易找出最大的数据（GDP值最高的地区和年份）。 4....斜率图组合了很多信息，除了绝对数值（数据点本身）之外，连接数据点的线条能够在视觉上直观地告诉你是提升还是降低以及变化的程度（通过倾斜方向和斜率），而无需解释这些线条的意义和变化程度具体是多少。...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。...散点图 散点图在展示两个因素的关系时很有用，因为可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 5)....方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。 5.展示原则：认知负荷（简化、简化、简化） 人脑的处理能力是有限的。
用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。 ? 在上边的热力图中，色彩的饱和度越高，对应的数字就越大。这使得受众很容易找出最大的数据（GDP值最高的地区和年份）。 4....斜率图组合了很多信息，除了绝对数值（数据点本身）之外，连接数据点的线条能够在视觉上直观地告诉你是提升还是降低以及变化的程度（通过倾斜方向和斜率），而无需解释这些线条的意义和变化程度具体是多少。 ?...但我仍然觉得饼图不值它占据的这块地方。 ? 用水平条形图替代饼图，按从大到小或者反向组织。记住，在条形图中，我们的眼睛会比较条形图的末端。由于以统一的基线对齐，很容易比较相对大小。...散点图 散点图在展示两个因素的关系时很有用，因为可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 ? 5)....方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。 ? 5.展示原则：认知负荷（简化、简化、简化） 人脑的处理能力是有限的。
13.使用基础图形 一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。...单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 4.标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。...2.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...按照前面的两个绘图示例，如果要为轴设置特定名称。 3.标题 如果我们要将数据呈现给第三方，另一个基本但关键的要点是使用标题，它和之前的轴标记非常相似。...例如,气泡图大小应该根据区域扩展,而不是直径。 4.展示数据 让读者看到数据，这是可视化的重点。确保没有数据丢失或被设计。例如,使用标准的面积图时，可以添加透明度,确保读者可以看到所有数据。
因此在设计过程中：每一个选择，最终都应落脚于读者的体验，而非图表制作者个人。 一、不得不注意的图表制作小技巧 1.条形图的基线必须从零开始 Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。...条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。 ? 2.使用简单易读的字体 有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。...13.使用基础图形 一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。 ?...单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。 ? 4.标签使用不同颜色区分 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。...2.轴标签 这可能看起来没有必要，或者不是很有帮助，但是你无法想象，如果你的图表有点混乱，或者看到数据的人对此不是很熟悉，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。
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