Bitmap - 称作位图，一般位图的文件格式后缀为bmp，当然编码器也有很多如RGB565、RGB8888。作为一种逐像素的显示对象执行效率高，但是缺点也很明显存储效率低。我们理解为一种存储对象比较好。
Hi，喜欢每天练习的小伙伴肯定对上一篇的Button了如指掌了，那么今天我们为大家带来了ImageView控件，这个控件能与Button碰撞出什么样的火花呢？话不多说，让我们赶紧开始学习吧~
为应用程序创建良好的用户体验（UX）是一项艰巨的任务，尤其是在开发嵌入式应用程序时。今天，有两种图形用户界面（GUI）工具通常用于开发嵌入式软件：它们要么涉及复杂的技术，要么非常昂贵。
蘑菇博客前端页面最开始使用的图标都是一张张的 png 图片，在不同的分辨率上会出现失真的情况，后面在其它小伙伴的介绍下，我了解到了矢量图标。
在移动设备上运行机器学习代码是下一件大事。 PyTorch在最新版本的PyTorch 1.3中添加了PyTorch Mobile，用于在Android和iOS设备上部署机器学习模型。
在这个教程中，我们将演示如何在React Native中构建一个启动屏幕。我们将指导你如何使用 react-native-splash-screen 为iOS和Android应用构建出色的欢迎界面。此外，由于Expo很受欢迎，许多人常常选择使用它，我们也将探讨如何在Expo中构建启动屏幕。
本控件主要用来作为一个简单的图片浏览器使用，可以上下翻页显示图片，图片还可以开启过度效果比如透明度渐变，应用场景有查看报警图片运行图片等。此控件非本人原创，来源于网络，我只是修正了好多处BUG，并完善了各种操作方式。比如增加鼠标右键清空、增加背景色、增加键盘翻页、增加移动到第一张/末一张/上一张/下一张 等，
由于android 7.0新增了动态权限，所以我们在做拍照和相册选取功能的时候，需要申请添加动态权限
Android开发中除了使用Button按钮，还可以使用自带图标的按钮，即ImageButton。
我们都知道在Android中，常见的动画模式有两种：一种是帧动画（Frame Animation），一种是补间动画（Tween Animation）。帧动画是提供了一种逐帧播放图片的动画方式，播放事先做好的图像，与gif图片原理类似，就像是在放电影一样。补间动画可以实现View组件的移动、放大、缩小以及渐变等效果。
这是上面用到的 以shape_bg_5_blue.xml为例，其他的三个无非就是里面的颜色不一样而已
简易画板代码：https://github.com/liuchenyang0515/SimpleDrawingBoard
在市面上，大多数的APP都需要通过底部菜单栏来将程序的功能进行分类整理，通常都是分为3-5个大模块，从而正确有效地引导用户去使用我们的APP。实现底部菜单栏的方法也有很多种。
大家好，我是 Vic，今天给大家带来Android精通教程V的概述，希望你们喜欢
在日常开发中使用url加载图片是常见的。这也是Glide图片加载框架这么受欢迎的原因。当然本文如果只是简单的加载一个图片出来那就完全没有必要了，自然要搞点花里胡哨的事情才行。补充知识：Glide (音译：哥来德)
Android Vector曲折的兼容之路 两年前写书的时候，就在研究Android L提出的Vector，可研究下来发现，完全不具备兼容性，相信这也是它没有被广泛使用的一个原因，经过Google的不
AndroidManifest.xml中manifest标签下有一个属性android:installLocation，用于指定应用程序安装在什么地方，该属性有三个可选值：
鉴于今天是劳动节，鼓励自己整理一下android相关的知识，祝所有劳动者节日快乐。
很早看过这篇文章，并做了笔记，后来看到群里的小伙伴有问相关Drawable的问题，就把这篇翻译过来的文章给放出来了。大家一起学习，一起进步。想看原文的小伙伴可以点击下面的链接。 原文地址 前言 Drawable是可以绘制到屏幕上的图形。 Drawable用于定义形状，颜色，边界，渐变等，然后将其应用于Activity中的View。 这通常用于自定义显示在特定View。 Drawable倾向于在XML中定义，然后可以通过XML或Java代码应用于View。 有关Android的每个版本的默认Drawab
上学期学习了Android，从一开始的什么都不懂到后来成功做出一个课程设计作品，回忆起来一路还是充满坎坷和辛酸泪的啊。
Android 中的基本视图是 GUI 中通常直接使用的一些类，例如：字符区域、按钮、图像区域、图像按钮、进度条等。
本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用，也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而，无论是成熟的API提供的能力，还是各种各样的三方模型，有时候都并不能满足某一领域内的定制化需求。当我们拥有很多的课训练数据，且需要定制化的AI能力时，其实就可以自己训练生成CoreML模型，将此定制化的模型应用到工程中去。
选自Github 机器之心编译 参与：蒋思源、路雪 计算机视觉需要大量的标注图像来执行各类任务，ImageNet 的成功就在于其巨量的标注图像。近日，MIT 的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开放了图像标注工具 LabelMe 的源代码，我们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。同时，CSAIL 开放此工具的源码有助于进一步开发出更高效的标注方式和工具，有助于机器视觉的进一步发展。 项目开源地址：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotatio
如今，机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻，可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而，进入这个领域并不总是那么容易，尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验，像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。
今天我的这篇文章使用的是LruCache这个类（之前写了一篇使用LruCache加载网络图片的Android 异步加载图片，使用LruCache和SD卡或手机缓存，效果非常的流畅）以及对图片进行相对应的裁剪，这样也可以尽量的避免OOM的发生，我们先看下微信的效果吧
一、介绍 这个类是继承自ImageView的，所以对于这个控件我们可以使用ImageView的所有属性 android.support.design.widget.FloatingActionButton 二、使用准备， 在as 的 build.grade文件中写上 compile 'com.android.support:design:22.2.0' 三、使用说明 xml文件中，注意蓝色字体部分 <android.support.design.widget.FloatingActionButton
assets目录用于存放应用程序的资产文件，该目录下的文件不会被系统编译，所以无法通过R.*.*这种方式来访问。Android专门为assets目录提供了一个工具类AssetManager，通过该工具，我们能够以字节流方式打开assets下的文件，并将字节流转换为文本或者图像。 AssetManager提供了如下方法用于处理assets： 1、 String[] list(String path); 列出该目录下的下级文件和文件夹名称 2、 InputStream open(String fileName); 以顺序读取模式打开文件，默认模式为ACCESS_STREAMING 3、 InputStream open(String fileName, int accessMode); 以指定模式打开文件。读取模式有以下几种： ACCESS_UNKNOWN : 未指定具体的读取模式 ACCESS_RANDOM : 随机读取 ACCESS_STREAMING : 顺序读取 ACCESS_BUFFER : 缓存读取 4、 void close() 关闭AssetManager实例
Tessseract是一款由HP实验室开发由 Google 维护的开源 OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想，但是对于要求不高的中小型项目来说，已经足够用了。
最下面一个画廊视图，选中画廊中的图片，会在上面的ImageSwitcher控件中显示大图。
4个组件 TextView，Button，TextEdit，ImageView依次纵向线性布局。
在本篇文章中，你会学习到有关ConstraintLayout — 一种构建于弹性Constraints（约束）系统的新型Android Layout。最终你将会在Android Studio中编辑与构建一个相对复杂的Layout。
--以下：正文部分-- Android的设计哲学为：设计与表现分离。 这样有利于程序的解耦。所以我们才可以在XML文件中定义各种资源类型，并在其他的xml文件或java代码中进行引用。
放置一个TextView和一个ListView，TextView用于显示文本，ListView设置id问listview0用于放置多个Item;
不同Android版本，对一张图片的内存处理方式是不一样的，使用不正确会导致OOM的发生，这篇文章带你梳理内存占用情况，选择适合你的图片加载模式，解决OOM问题。
很多 APP 应用都有用户头像功能，用户既可以调用摄像头马上拍一张美美的自拍，也可以打开相册选取一张心仪的照片作为头像。
通过前面几期的学习，TextView控件及其子控件基本学习完成，可以在Android屏幕上显示一些文字或者按钮，那么从本期开始来学习如何进行图片展示，这就是涉及到另外一个非常重要的控件家族，那就是Im
现在越来越多的手机要使用到深度学习了，比如一些图像分类，目标检测，风格迁移等等，之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好，首先是速度问题，图片上传到服务器需要时间，客户端接收结果也需要时间，这一来回就占用了一大半的时间，会使得整体的预测速度都变慢了，再且现在手机的性能不断提高，足以做深度学习的预测。其二是隐私问题，如果只是在本地预测，那么用户根本就不用上传图片，安全性也大大提高了。所以本章我们就来学如何包我们训练的PaddlePaddle预测模型部署到Android手机上。
1.准备一个animation对象，改对象可以看作是个动画对象，它描述（封装）了什么样式的动画。 我们可以在代码里手动创建这些对象，对应的4个animaiton对象类：
区别于iOS，android设备有不同的分辨率大小以及不同厂商的系统，目前市场的分辨率可以看下相关统计。
2017年4月28日，维基解密发布了CIA“涂鸦”（Scribbles）项目的文档和源代码（参考地址1）。这是一个文档预处理系统，用于给涉密文档打上“Web beacon”类型的追踪水印。该系统相关简介已有参考文章（参考地址2），在此不做过多叙述。 文本首先通过其源代码，分析该系统生成水印的流程，然后通过实际使用，介绍其使用方法，并对其实际效果进行测试和总结。 1、原理概述 “Webbeacon”追踪标签，通常被用于植入电子邮件和网页，可以利用它来发送关于邮件是否已被打开的信息。如在邮件中嵌入一个隐藏的远程
Araxis Merge pro是一看强大的文件迪比合并同步工具，用来比较和归并资源代码，网页，XML和具有本地应用程序性能的其它文本文档，能够方便的被软件工程师和 web 站点开发者使用快速精确地比较、了解和联合不同版本的源文件，方便进行版本和质量控制，创建HTML或XML报告。
这几天老师给了我一个任务，让我识别螺栓和法兰盘，但是老师也是够高冷的，就给我了6张图片，让我训练？让我目标检测？6张图片检测个屁啊… 不过我自己也想到了数据集增强，用opencv进行图片的翻转，平移，调节亮度啊，调节对比度等等。 有两个思路 第一个思路是，先直接增强图片，把图片弄很多张，然后再一个个的去用labelimg去标注，其实想想，这个工程量也蛮大的吧，确实很大，我在傻傻的自己标注了30张图片之后，心很累。就想有没有一种方法，我这六张图片标注好了，也生成对应的.xml文件了，直接图片和对应的标注文件一起数据集的增强，在我一番百度之后，找到了一个方法，最后经过验证，数据集正确，也可以正常的训练，这也就是我说的第二个方法。唉，心真累。两个方法都写上吧，自己也好复习。
labelImg github：https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载：https://tzutalin.github.io/labelImg/
本文主要介绍了如何利用Caffe进行目标检测，包括数据集制作、模型选择、训练过程等内容。在训练过程中，作者遇到了许多问题，包括protobuf版本的问题、训练参数设置的问题、显卡内存不足的问题等。作者通过调整参数和版本，成功解决了这些问题，最终得到了一个较为理想的目标检测模型。
我们大家平时长时间打代码的时候肯定会感到疲惫和乏味，这个时候一边播放自己喜欢的音乐，一边继续打代码，心情自然也愉快很多。音乐带给人的听觉享受是无可比拟的，动听的音乐可以愉悦人的身心，让人更加积极地去热爱生活。大家平常应该会用QQ音乐、网易云音乐或者酷狗音乐等音乐APP来听歌，想不想拥有属于自己的音乐播放器。那么接下来就教大家如何用Android Studio自己制作一个音乐播放器APP。
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