Bitmap - 称作位图,一般位图的文件格式后缀为bmp,当然编码器也有很多如RGB565、RGB8888。作为一种逐像素的显示对象执行效率高,但是缺点也很明显存储效率低。我们理解为一种存储对象比较好。
Hi,喜欢每天练习的小伙伴肯定对上一篇的Button了如指掌了,那么今天我们为大家带来了ImageView控件,这个控件能与Button碰撞出什么样的火花呢?话不多说,让我们赶紧开始学习吧~
为应用程序创建良好的用户体验(UX)是一项艰巨的任务,尤其是在开发嵌入式应用程序时。今天,有两种图形用户界面(GUI)工具通常用于开发嵌入式软件:它们要么涉及复杂的技术,要么非常昂贵。
蘑菇博客前端页面最开始使用的图标都是一张张的 png 图片,在不同的分辨率上会出现失真的情况,后面在其它小伙伴的介绍下,我了解到了矢量图标。
在移动设备上运行机器学习代码是下一件大事。 PyTorch在最新版本的PyTorch 1.3中添加了PyTorch Mobile,用于在Android和iOS设备上部署机器学习模型。
在这个教程中,我们将演示如何在React Native中构建一个启动屏幕。我们将指导你如何使用 react-native-splash-screen 为iOS和Android应用构建出色的欢迎界面。此外,由于Expo很受欢迎,许多人常常选择使用它,我们也将探讨如何在Expo中构建启动屏幕。
本控件主要用来作为一个简单的图片浏览器使用,可以上下翻页显示图片,图片还可以开启过度效果比如透明度渐变,应用场景有查看报警图片运行图片等。此控件非本人原创,来源于网络,我只是修正了好多处BUG,并完善了各种操作方式。比如增加鼠标右键清空、增加背景色、增加键盘翻页、增加移动到第一张/末一张/上一张/下一张 等,
由于android 7.0新增了动态权限,所以我们在做拍照和相册选取功能的时候,需要申请添加动态权限
Android开发中除了使用Button按钮,还可以使用自带图标的按钮,即ImageButton。
我们都知道在Android中,常见的动画模式有两种:一种是帧动画(Frame Animation),一种是补间动画(Tween Animation)。帧动画是提供了一种逐帧播放图片的动画方式,播放事先做好的图像,与gif图片原理类似,就像是在放电影一样。补间动画可以实现View组件的移动、放大、缩小以及渐变等效果。
这是上面用到的 以shape_bg_5_blue.xml为例,其他的三个无非就是里面的颜色不一样而已
简易画板代码:https://github.com/liuchenyang0515/SimpleDrawingBoard
在市面上,大多数的APP都需要通过底部菜单栏来将程序的功能进行分类整理,通常都是分为3-5个大模块,从而正确有效地引导用户去使用我们的APP。实现底部菜单栏的方法也有很多种。
大家好,我是 Vic,今天给大家带来Android精通教程V的概述,希望你们喜欢
在日常开发中使用url加载图片是常见的。这也是Glide图片加载框架这么受欢迎的原因。当然本文如果只是简单的加载一个图片出来那就完全没有必要了,自然要搞点花里胡哨的事情才行。补充知识:Glide (音译:哥来德)
Android Vector曲折的兼容之路 两年前写书的时候,就在研究Android L提出的Vector,可研究下来发现,完全不具备兼容性,相信这也是它没有被广泛使用的一个原因,经过Google的不
AndroidManifest.xml中manifest标签下有一个属性android:installLocation,用于指定应用程序安装在什么地方,该属性有三个可选值:
鉴于今天是劳动节,鼓励自己整理一下android相关的知识,祝所有劳动者节日快乐。
很早看过这篇文章,并做了笔记,后来看到群里的小伙伴有问相关Drawable的问题,就把这篇翻译过来的文章给放出来了。大家一起学习,一起进步。想看原文的小伙伴可以点击下面的链接。 原文地址 前言 Drawable是可以绘制到屏幕上的图形。 Drawable用于定义形状,颜色,边界,渐变等,然后将其应用于Activity中的View。 这通常用于自定义显示在特定View。 Drawable倾向于在XML中定义,然后可以通过XML或Java代码应用于View。 有关Android的每个版本的默认Drawab
上学期学习了Android,从一开始的什么都不懂到后来成功做出一个课程设计作品,回忆起来一路还是充满坎坷和辛酸泪的啊。
Android 中的基本视图是 GUI 中通常直接使用的一些类,例如:字符区域、按钮、图像区域、图像按钮、进度条等。
本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用,也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而,无论是成熟的API提供的能力,还是各种各样的三方模型,有时候都并不能满足某一领域内的定制化需求。当我们拥有很多的课训练数据,且需要定制化的AI能力时,其实就可以自己训练生成CoreML模型,将此定制化的模型应用到工程中去。
选自Github 机器之心编译 参与:蒋思源、路雪 计算机视觉需要大量的标注图像来执行各类任务,ImageNet 的成功就在于其巨量的标注图像。近日,MIT 的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开放了图像标注工具 LabelMe 的源代码,我们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。同时,CSAIL 开放此工具的源码有助于进一步开发出更高效的标注方式和工具,有助于机器视觉的进一步发展。 项目开源地址:https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotatio
如今,机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻,可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而,进入这个领域并不总是那么容易,尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验,像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。
今天我的这篇文章使用的是LruCache这个类(之前写了一篇使用LruCache加载网络图片的Android 异步加载图片,使用LruCache和SD卡或手机缓存,效果非常的流畅)以及对图片进行相对应的裁剪,这样也可以尽量的避免OOM的发生,我们先看下微信的效果吧
一、介绍 这个类是继承自ImageView的,所以对于这个控件我们可以使用ImageView的所有属性 android.support.design.widget.FloatingActionButton 二、使用准备, 在as 的 build.grade文件中写上 compile 'com.android.support:design:22.2.0' 三、使用说明 xml文件中,注意蓝色字体部分 <android.support.design.widget.FloatingActionButton
assets目录用于存放应用程序的资产文件,该目录下的文件不会被系统编译,所以无法通过R.*.*这种方式来访问。Android专门为assets目录提供了一个工具类AssetManager,通过该工具,我们能够以字节流方式打开assets下的文件,并将字节流转换为文本或者图像。 AssetManager提供了如下方法用于处理assets: 1、 String[] list(String path); 列出该目录下的下级文件和文件夹名称 2、 InputStream open(String fileName); 以顺序读取模式打开文件,默认模式为ACCESS_STREAMING 3、 InputStream open(String fileName, int accessMode); 以指定模式打开文件。读取模式有以下几种: ACCESS_UNKNOWN : 未指定具体的读取模式 ACCESS_RANDOM : 随机读取 ACCESS_STREAMING : 顺序读取 ACCESS_BUFFER : 缓存读取 4、 void close() 关闭AssetManager实例
Tessseract是一款由HP实验室开发由 Google 维护的开源 OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎。能够支持中文十分难得。虽然其识别效果不是很理想,但是对于要求不高的中小型项目来说,已经足够用了。
最下面一个画廊视图,选中画廊中的图片,会在上面的ImageSwitcher控件中显示大图。
4个组件 TextView,Button,TextEdit,ImageView依次纵向线性布局。
在本篇文章中,你会学习到有关ConstraintLayout — 一种构建于弹性Constraints(约束)系统的新型Android Layout。最终你将会在Android Studio中编辑与构建一个相对复杂的Layout。
--以下:正文部分-- Android的设计哲学为:设计与表现分离。 这样有利于程序的解耦。所以我们才可以在XML文件中定义各种资源类型,并在其他的xml文件或java代码中进行引用。
放置一个TextView和一个ListView,TextView用于显示文本,ListView设置id问listview0用于放置多个Item;
不同Android版本,对一张图片的内存处理方式是不一样的,使用不正确会导致OOM的发生,这篇文章带你梳理内存占用情况,选择适合你的图片加载模式,解决OOM问题。
很多 APP 应用都有用户头像功能,用户既可以调用摄像头马上拍一张美美的自拍,也可以打开相册选取一张心仪的照片作为头像。
通过前面几期的学习,TextView控件及其子控件基本学习完成,可以在Android屏幕上显示一些文字或者按钮,那么从本期开始来学习如何进行图片展示,这就是涉及到另外一个非常重要的控件家族,那就是Im
现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测速度都变慢了,再且现在手机的性能不断提高,足以做深度学习的预测。其二是隐私问题,如果只是在本地预测,那么用户根本就不用上传图片,安全性也大大提高了。所以本章我们就来学如何包我们训练的PaddlePaddle预测模型部署到Android手机上。
1.准备一个animation对象,改对象可以看作是个动画对象,它描述(封装)了什么样式的动画。 我们可以在代码里手动创建这些对象,对应的4个animaiton对象类:
区别于iOS,android设备有不同的分辨率大小以及不同厂商的系统,目前市场的分辨率可以看下相关统计。
2017年4月28日,维基解密发布了CIA“涂鸦”(Scribbles)项目的文档和源代码(参考地址1)。这是一个文档预处理系统,用于给涉密文档打上“Web beacon”类型的追踪水印。该系统相关简介已有参考文章(参考地址2),在此不做过多叙述。 文本首先通过其源代码,分析该系统生成水印的流程,然后通过实际使用,介绍其使用方法,并对其实际效果进行测试和总结。 1、原理概述 “Webbeacon”追踪标签,通常被用于植入电子邮件和网页,可以利用它来发送关于邮件是否已被打开的信息。如在邮件中嵌入一个隐藏的远程
Araxis Merge pro是一看强大的文件迪比合并同步工具,用来比较和归并资源代码,网页,XML和具有本地应用程序性能的其它文本文档,能够方便的被软件工程师和 web 站点开发者使用快速精确地比较、了解和联合不同版本的源文件,方便进行版本和质量控制,创建HTML或XML报告。
这几天老师给了我一个任务,让我识别螺栓和法兰盘,但是老师也是够高冷的,就给我了6张图片,让我训练?让我目标检测?6张图片检测个屁啊… 不过我自己也想到了数据集增强,用opencv进行图片的翻转,平移,调节亮度啊,调节对比度等等。 有两个思路 第一个思路是,先直接增强图片,把图片弄很多张,然后再一个个的去用labelimg去标注,其实想想,这个工程量也蛮大的吧,确实很大,我在傻傻的自己标注了30张图片之后,心很累。就想有没有一种方法,我这六张图片标注好了,也生成对应的.xml文件了,直接图片和对应的标注文件一起数据集的增强,在我一番百度之后,找到了一个方法,最后经过验证,数据集正确,也可以正常的训练,这也就是我说的第二个方法。唉,心真累。两个方法都写上吧,自己也好复习。
labelImg github:https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载:https://tzutalin.github.io/labelImg/
本文主要介绍了如何利用Caffe进行目标检测,包括数据集制作、模型选择、训练过程等内容。在训练过程中,作者遇到了许多问题,包括protobuf版本的问题、训练参数设置的问题、显卡内存不足的问题等。作者通过调整参数和版本,成功解决了这些问题,最终得到了一个较为理想的目标检测模型。
我们大家平时长时间打代码的时候肯定会感到疲惫和乏味,这个时候一边播放自己喜欢的音乐,一边继续打代码,心情自然也愉快很多。音乐带给人的听觉享受是无可比拟的,动听的音乐可以愉悦人的身心,让人更加积极地去热爱生活。大家平常应该会用QQ音乐、网易云音乐或者酷狗音乐等音乐APP来听歌,想不想拥有属于自己的音乐播放器。那么接下来就教大家如何用Android Studio自己制作一个音乐播放器APP。
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