最近游戏项目中更新机制有所修改，游戏启动时会从cdn上读取一个文件(约60B)，但是后台异常收集系统中发现很多玩家请求不了该文件（libcurl的get请求），返回的error code有很多种，以6...之后我将系统中查询出来的数据，主要是IP，通过调用第三方的接口（其实就是发一条http请求），获得该IP所在地区以及线路，在excel中进行分析。...网上有很多这种API，但是我发现还是腾讯提供的IP共享计划最为准确，以IP：117.136.73.74为例 http://ip.qq.com/cgi-bin/searchip ?...显示：华北 - 北京 移动 云南省/北京 这个差距有点大 - - 我获取IP的例子使用的是百度的网址，本想使用腾讯的分享计划，一是它的接口是cgi动态的比较慢，二是它的页面是gbk我抓取回来是乱码...，不想搞乱码的问题就直接使用了百度的页面 request.get('http://www.baidu.com/s?
地理加权回归分析完成之后，与OLS不同的是会默认生成一张可视化图，像下面这张一样的： 这种图里面数值和颜色，主要是系数的标准误差。主要用来衡量每个系数估计值的可靠性。...关于AICc或者CV模型的原理，可以参考以前的文章： 白话空间统计二十四：地理加权回归（五） 这里需要注意的时候，当你选择不同的方法的时候，得出来的所谓“最优”距离都是不一样的。...首先，地理加权回归很倚赖于带宽（或者说，依赖于临近要素），那么如果我的带宽无穷大的时候，整个分析区域里面的要素都变成了我的临近要素，这样地理加权就没有意义了，变成了全局回归也就是OLS……这样，每个系数的估计值就变成...那么对于大的带宽来说，所有的要素都被包含进回归方程里面，那么回归方程系数的有效数量接近实际的数量（地理加权的权重都是1）。...AICc（关于赤则的信息，查看上面给出的白话空间统计二十四：地理加权回归（五）） AICc是模型性能的一种度量，有助于比较不同的回归模型。
发现oc的地理围栏技术完美匹配这个需求，任务做完了，把遇到的坑记录下来，也许能帮到你呢。...其实是对CLLocationManager进行简单封装，用法也和CLLocationManager基本一致 3，高德地图新版地理围栏，有个专门进行区域监测的管理类AMapGeoFenceManager，...二 区域监测，也称地理围栏，或者临近警告 如果希望iOS设备进出某个区域发出通知，那么这种区域监测的功能也被称为临近警告。所谓临近警告的示意图如图所示。...临近警告的示意图 1 oc自有的地理围栏实现 利用CoreLocation就可以实现地理围栏， 1.1 创建CLLocationManager对象，该对象负责获取定位相关信息，并为该对象设置一些必要的属性...3 高德地图的新版地理围栏 新版的高德地图对地理围栏进行了优化，把地理围栏从AMapLocationManager中剥离，有了自己单独的管理类AMapGeoFenceManager。
在用户研究的课题中，用户画像是几乎每个公司都会去做的，浅层的包括统计类的：上月购买量，上周活跃天数等；深层的包括洞察类的：潜在需求偏好，生命周期阶段等；前者的校验简单，后者的校验需要通过一些特别的方式...本文就洞察类画像校验做一系列的梳理。 ? 省略掉预处理设计的过程，画像校验的步骤主要集中在画像开发，画像上线，画像更新中，并且三个阶段中，每个阶段的校验方式完全不同 ?...一、用户画像开发中 当我们所开发的用户画像是类似于用户的下单需求、用户的购车意愿、用户是否有注册意愿这一类存在历史的正负样本的有监督的问题，我们可以利用历史确定的数据来校验我们的画像准确性。...这样的逻辑中，我们将所有异常不合理的模型全部剔除，训练过程中就校验了用户画像的准确性 ? 二、用户画像上线后 1.ABTest 不得不说，abtest是用户画像校验最为直观有效的校验方式。...横轴为用户手机中同类竞品安装量的个数，纵轴为对应的随机抽样的100人中的个数 人群1分布为忠诚用户画像最准确的，同类app下载量集中在1附近，定义的用户极为准确 人群2分布杂乱，人群3分布在下降量异常高的数值附近
▍地理空间数据——智慧之本 今天给大家分享的主题是在城市环境中来讨论地理空间的概念。 说到地理空间，随着时间的推移，整个世界都在发生演变，各种数据也都在变。...在我看来，地理空间的数据，是城市的智慧之本。...怎么样把这些不同的数据结合在一起，形成所谓的地理空间数据，并能为我们所用呢？ ▍地理空间数据对城市管理的重要性 接着我们来看看，地理空间数据在城市管理中的作用。 地理空间的信息对城市来说非常重要。...从地理角度而言，所有自然的、人类的活动都建基于地理之上。...▍英国地理测绘局的创新尝试 我所在的机构是英国地理测绘局（OS），围绕地理空间数据，我们做了哪些尝试呢？ 我们进行了四维的建模，通过无人机和地铁等，从白天到夜晚，24小时不间断监控。
的公式。当要为某些极大的n求阶乘时，直接计算n!的计算量会随着n的增大而快速增长，导致计算变得不实际，尤其是在计算机程序中。...斯特林公式提供了一种有效的方式来近似这种大数的阶乘，能够将求解阶乘的复杂度降低到对数级。 公式如下： [ n!...分析算法的复杂度，特别是那些涉及到阶乘计算的算法。...使用Go代码验证斯特林公式的准确性 如下编写一个简单的Go程序来计算斯特林公式的近似值，并与实际的阶乘值进行比较，以此来验证斯特林公式的准确性 package main import ( "fmt"...通过比较两者的结果，可以看到斯特林公式给出的近似值与实际阶乘值之间的差异。 看起来，n越大，斯特林公式计算的结果，和实际n的阶乘值之间的误差会越小。
前言 什么是服务定位器模式服务定位器是一个了解如何提供各种应用所需的服务（或组件）的对象。在服务定位器中，每个服务（或组件）都只有一个单独的实例，并通过ID 唯一地标识。...何时可以考虑使用服务定位器模式服务定位器模式的目的是按需返回服务实例，当依赖是按需的或需要在运行时查找时，我们可以使用服务定位器模式将客户端与具体实现解耦。...服务定位器包含的组件客户端：在运行时需要服务的消费者。 服务定位器：服务定位器负责将服务按需返回给客户端。它抽象了服务的查找或创建。 初始上下文：它创建、注册和缓存服务。这是查找和创建的起点。...服务：客户所需服务的具体实现。服务定位器执行流程图片下面我们就以一个模拟发送短信的例子，来体验一把服务定位器模式。...因spring已经提供了服务定位器，本示例就以spring提供的服务定位器为例前置知识spring 服务定位器spring的服务定位器主要是通过ServiceLocatorFactoryBean实现。
利用Python提升终端输入命令的准确性。 终端输入一个命令，相当于一个字符串。如何检查输入是否正确，需要平时多练习，这里提供一个思路。利用python写一个函数来判断。...利用python的切片功能，很方便的从字符串中遍历单个字符，并利用ord()函数获取其对应的ASCII 数值，或者 Unicode 数值。...字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的...Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。...以下展示了使用 ord() 方法的实例： >>>ord('a') 97 >>> ord('b') 98 >>> ord('c') 99
这种方法利用图数据库的形态将数据组织为节点和关系，以增强搜索信息的深度和上下文。 知识图谱示例 图表非常擅长通过结构化的方式表示和存储互连的信息，轻松获取不同数据类型之间的复杂关系和属性。...这就是我们将在这篇博文中演示的内容。 知识图谱很棒，但如何创造一个呢？ 构建知识图谱通常是最棘手的步骤。它涉及收集和构建数据，这需要对领域和图形建模有深入的了解。...请按照本文中的示例进行操作。最简单的方法是在 Neo4j Aura上启动一个免费实例，它提供 Neo4j 数据库的云实例。...目前，我们仅支持 OpenAI 和 Mistral 的函数调用模型。但是，我们计划在未来扩展LLM的选择范围。在此示例中，我们使用最新的 GPT-4。请注意，生成的图的质量取决于您使用的模型。...该include_source参数将节点链接到其原始文档，从而促进数据的可追溯性和上下文理解。 您可以在 Neo4j 浏览器中检查生成的图形。 生成的部分图 请注意，该图仅代表生成图的一部分。
新的地理布局可用于链接图表。链接图中的实体使用其空间几何定位在地图上。空间数据也可以添加到链接图表中，并且可以使用底图为知识图的空间实体提供上下文。...打包 用于打包的地理处理工具]可创建包，以允许您与使用早期版本的 ArcGIS Pro 其他团队成员进行协作。...地理数据库 在 3.0 中创建的数据集可能与先前版本不兼容。 有关地理数据库的信息，请参阅[客户端和地理数据库兼容性，这将在发布 3.0 时进行更新。...在 3.0 中创建的公共设施网络和追踪网络不适用于 2.x。 地理编码 在 3.0 中，已移除创建地址定位器和标准化地址。...可以获取有关定位器的详细信息，以使用创建定位器工具或创建要素定位器工具创建替换定位器。 在升级至 3.0 之前，确定使用创建地址定位器构建的定位器，然后再次进行创建。
由于为某个服务查找 JNDI 的代价很高，服务定位器模式（后文简称为 SLP）充分利用了缓存技术。在首次请求某服务时，服务定位器在 JNDI 中查找服务，并缓存该服务对象。...当再次请求相同服务时，服务定位器会在它的缓存中查找，便可极大提高应用程序的性能。 2 构成 服务（Service） 实际处理请求的服务。...对该服务的引用可在 JNDI 服务器中查到 Context / 初始的 Context JNDI Context 带有对要查找的服务的引用 服务定位器（Service Locator） 服务定位器是通过...ServiceLocatorPatternDemo，我们的演示类在这里是作为一个客户端，将使用 ServiceLocator 来演示服务定位器设计模式。...服务定位器模式的 UML 图 3.1 服务接口Service [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzMzNTg5NTEw
由于为某个服务查找 JNDI 的代价很高，服务定位器模式（后文简称为 SLP）充分利用了缓存技术。在首次请求某服务时，服务定位器在 JNDI 中查找服务，并缓存该服务对象。...当再次请求相同服务时，服务定位器会在它的缓存中查找，便可极大提高应用程序的性能。 2 构成 服务（Service） 实际处理请求的服务。...对该服务的引用可在 JNDI 服务器中查到 Context / 初始的 Context JNDI Context 带有对要查找的服务的引用 服务定位器（Service Locator） 服务定位器是通过...ServiceLocatorPatternDemo，我们的演示类在这里是作为一个客户端，将使用 ServiceLocator 来演示服务定位器设计模式。...服务定位器模式的 UML 图 3.1 服务接口Service ? 3.2 实体服务 ? ? 前两主要表现接口之间的多态性，指定行为方式。
大部分情况下，地理绘图可使用 Arcgis 等工具实现。但正版的 Arcgis 并非所有人可以承受。...本文基于 Python 的 cartopy 和 matplotlib 等库，为地理空间绘图的代码实现提供参考。 ...所有所需库如下： gma、cartopy、matplotlib、numpy 更多内容可转到：地理与气象分析库----使用指南（点击阅读原文）。...Part1绘图目标 基于 Python 的地理空间绘图目标实现以下效果（包含比例尺、指北针、经纬网、图例等）： Part2 绘图思路 制图流程图 Part3数据处理 本例以 ESA 2020 陆表覆盖河南省地物分类数据为例...，通过gma.rasp.AddColorTable 更新色彩映射表，形成三个与原始文件不同的副本栅格（仅配色不同）。
在本文中，我将分享一些技巧、说明和示例，以帮助您制作出色的定位器地图。 保持简单 定位器地图只有一项工作：显示某物在哪里。...这意味着它只需要很少的信息：只需要一个特征区域的指示，以及足够的地理背景，让人们了解它在世界上的位置。保持定位器地图尽可能简单，以防止它在视觉上与主地图或主要故事竞争。 上面的定位器地图非常简单。...这可以增加两种绿色之间的对比度。 在您的布局中，插入一个新的地图框并选择您的新定位器地图。 激活新的地图框。 缩放和平移以定位定位器地图。完成后，单击返回布局 链接。...在布局上，绘制一个覆盖整个地图的矩形。 保存您的编辑。清除选择。单击返回布局链接以停止激活地图。 现在您有了一个包含一个矩形的要素类。它存储在项目的地理数据库中。...将此地图设置为您的定位器地图。 将新的定位器地图插入到主地图的布局中。 提示：在上面的示例中，我使用重塑地图框工具将地图框重塑为圆形。
了解代码的执行过程是编程的基本要求。一个熟练的编程老手只需要用肉眼看着代码，就能对其运行的过程有所了解。然而对于刚接触编程不久的新手来说，这种事情就没那么显而易见了。...所以，每当有人对自己的代码没有给出预想结果而百思不得其解，无奈寻求帮助时，我都会建议在程序中增加输出，一方面是根据不同输出的先后顺序来判断程序的运行路径，另一方面则是观察各变量在运行过程中的实际数值，确认是在哪里发生了错误...上述两种途径应该是大部分程序员 debug 时候的基本套路。但同样的，对于新手来说，即使这样的工具，用起来仍然有些费力。...也可以生成链接，把你的代码直接分享给别人。 附带单元测试功能。 网站上还提供了很多的实例，其中包括一些比较经典的算法。...借助 Python Tutor，可以更轻松地理解一些算法。最后放一个冒泡排序的实现，点击文章下方的“阅读原文”可查看。 ? ?
源站地图默认无法展示（展示需要使用VPN，建议通过查询的经纬度去百度坐标拾取系统查询）。通过源站的经纬度去百度坐标拾取输入地址转换即可获取地图了！...查询结果图片如果你有大范围杀伤性武器，那么你就可以基本依据地理位置击杀目标任务！总结：此网站查询的内容：只能保证范围内精确。强烈建议使用百度坐标拾取系统获取，可以直接精确到小区楼号！
本文介绍基于ENVI软件，对不含有任何地理参考信息的栅格遥感影像添加地理坐标系或投影坐标系等地理参考信息的方法。 我们先来看一下本文需要实现的需求。...首先，我们在ENVI软件中打开对应的两景遥感影像；其次，在需要添加地理参考信息的图像名称处右键，选择“View Metadata”。 弹出如下所示的元数据浏览窗口。 ...（这个参考点具体是什么，我们稍后会介绍）在图像中的位置，后两个选项（“Map X”与“Map Y”）则是该参考点实际的空间位置——如果我们选择的是地理坐标系，那么这里就是实际的经纬度；如果我们选择的是投影坐标系...，然后软件再依据我们所选择的坐标系与图像空间分辨率，对图像中每一个像元的空间位置进行计算，从而最终生成一个带有地理参考信息的栅格图像。 ...随后点击“OK”，即可完成对该图像的地理参考信息的配置。我们再一次查看该图像的元数据，可以发现此时其已经含有“Map Info”这个选项，且其中的参数都已经是刚刚我们设定的参数了。
在满足这一要求的同时，我们还必须考虑不同网络条件、不同端和不同使用场景。我们在解决这些问题的过程中发现了一些问题，本文将对这些问题进行讨论。 为什么需要画面帧的准确性？...问题一：保证浏览器中 Video 标签时间定位在 pause 时的准确性 当用户在播放视频时暂停，并对视频进行批注，然后继续播放时，有时会发现定位回原始批注时间点时画面会有一帧的偏差。...通过这种方式，我们就能保证画面在暂停时和查看批注时的准确性。 问题二：HLS流中视频 duration 值变化异常 在我们的应用中，我们需要确保各端的视频总时长和总帧数一致。...具体来说，音频的结束时间比视频的结束时间长，同时音频的第一个时间戳早于视频的第一个时间戳。为了包含最完整的时间长度，需要将音频和视频时间戳中的最小值和最大值来进行计算。...这种情况可能出现在音频和视频的录制或处理过程中，需要进行相应的调整以确保两者之间的同步和一致性。
你好，我是 zhenguo 这是我的第496篇原创 这是第五个Python小项目，做一个文件定位器。...前四个项目： 我的第四个项目：Python自动生成密码 爬取网易云音乐每日推荐歌单，然后定时自动发送到朋友邮箱 我的第二个Python趣味项目，来了！ 我的第一个Python实用项目，来了！...查找某目录下所有文件，包含指定查找串的文件。注意，这里不仅仅匹配文件名，而是搜索文件的内容。 为了加快搜索速度，本身这又是一个IO任务，所以选用至多同时存活500个线程的技术，加快搜索进度。...打印结果，分割线上是查找的文件，在此没有贴上来。...__task(path_name) 线程内的target等于__task，open和read的IO操作适合Python的多线程处理，加快查找： def __task(self, path_name
引言 在现代软件开发中，设计模式的运用至关重要，它们不仅优化代码结构，还提高了代码的可维护性和可扩展性。...本文将重点介绍服务定位器模式（Service Locator Pattern）的概念，并用Go语言实现一个示例，以帮助读者更好地理解和应用这一模式。 什么是服务定位器模式？...服务定位器模式是一种设计模式，用于解耦程序中的服务使用和服务查找功能。它通过一个中央定位器组件来管理不同服务的引用，这样当程序需要某项服务时，可以通过服务定位器来获取，而不是直接依赖于服务的实现。...模式的优势 解耦合: 应用程序不直接依赖于服务实现，降低了模块间的耦合度。 灵活性: 可以在不修改客户端代码的情况下替换服务的实现。 易于管理: 所有服务的引用都在一个地方管理，便于维护。...Go语言实现 在Go语言中实现服务定位器模式，我们需要定义几个核心组件： 服务接口: 定义服务应具备的功能。 具体服务: 实现服务接口的具体类。 服务定位器: 管理服务实例，并提供服务的访问。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
