嗨,我是Matlab的新手,我很难理解均方误差背后的逻辑。我已经得到了一个信号,我可以生成它并计算出信号的SNR,有没有办法找到原始信号和SNR信号之间的均方误差?
% Number of Samples.
n = 1:512;
% Given Signal
signal = exp(-5*(n-250).^2/100000).*cos(pi*(n-250)/6);
% Range of SNR
Snr = 30:-5:-10
% Calculate and display MSE between the original signal and noisy signal
?
H20在中表示,回归gbms的特征拆分是基于平方误差的减少。
这个平方误差是基于节点残差,即(resid - mean resid)^2,还是真实的响应,即( response - mean response)?我用的是伽马/泊松分布。
在伽马/泊松的情况下,损失就是偏差,那么为什么要使用平方误差呢?