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    正本清源还是个人偏见:聊聊朱存松教授的人工智能雄文

    1 近日朋友圈里广泛传播了一篇文章“浅谈人工智能:现状,人物,架构与统一|正本清源”。这篇文章于2017年11月2日刊登于视觉求索公众号。 这篇文章引起了广泛的关注。有很多朋友在讨论。我也认真的读了很多遍。我需要声明,虽然作为一个博士,我受过比较严格的科研训练。但是人工智能这一领域,我谈不上专家。 朱教授的雄文里面介绍了很多人工智能的知识,有的是我知道的,有的是我不知道的。有些事我想对熟悉一些,还有一些事我想对陌生一点。另外有一些当然我就一无所知了。 但是因为朱教授的文章里面涉及到了世界观和方法论的问题

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    业界 | 如果技术从业者上岗前也要宣誓,一份给程序员的希波克拉底誓言

    大数据文摘作品 编译:Apricock、姜范波、魏子敏 “我们的生活状况依赖于陌生人的道德规范,而我们绝大多数也总是其他人眼中的陌生人。” ——比尔·莫耶斯,前白宫新闻发言人 让我们先来想象以下两个场景: 你是一名数据分析师,参与构建了近乎完美的针对性广告平台。这个平台推动了数十亿美元的业务,但随后被外国黑客用以影响总统竞选,并攻击民主制度。 你写了一个机器学习拼写检测算法,这个算法是全世界最优的,在全球范围内广为应用。但有一天,它将一些处方药的名称自动更正为其他名称,给无辜的人造成了伤害。 不可否认,

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    企业对移动互联网的焦虑,看不懂、来不及

    移动互联网来了,除了带给消费者欢欣鼓舞的爱丽丝梦境,又给了所有网民们一颗伊甸园里的智慧之果。移动互联网很美好,改变了许多人的生活方式,如果人们可以在“懒”这条路上走的更长久,移动互联网居功至伟,打车你不用走到路边去招手,看电影不用排队买票,交友可以不需要找个Bar等待机会,现在连发红包都不用亲自送;然而移动互联网带来这么多神迹的时候,也让许多机构恨得咬牙切齿,移动互联网也带来了思想、带来渴望、带来鲜明的个性,这对于习惯改革开放30年来罐头式生产的一类企业来说,无疑是大逆不道。 垄断企业外焦里嫩 习惯于走自己

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    企业数驱文化探索:别止步于一群受过专门培训的分析师

    导语: 大数据时代,手握海量数据已是企业常态,而企业数据驱动文化不能止步于一群经过专门培训的分析师。如何充分利用数据并对其加以挖掘和利用才是赢在未来的王道。而企业在探索数据驱动的路上,找到相关人才至关重要。这篇文章总结了如何才能最高效率发掘数据驱动型潜力人才,通过人工智能、机器学习以及数据挖掘,帮助企业通过数据获得真正回报的最佳实践。 设定目标对数据驱动型企业至关重要。 招聘拥有分析思维的员工和招聘拥有特定技能的员工一样重要。 不必花费太多费用,但持续的培训却是必须。 和许多公司一样,能源巨头雪铁龙公司也

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