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垂直堆叠核密度图
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我已经使用以下代码可视化了最有可能发生行为的一周的内核密度估计： G <- mcmc_dens(C, pars = c("Singing", "Building", "Incubating", "Nestlings我想将这些图形堆叠在一起，这样我就有了一个具有相同x轴的图形，你可以很容易地看到哪些行为在同一时间达到峰值，但我不知道如何使用mcmc_dens做到这一点(即我希望歌唱的图形在建筑之上，唱歌和建筑都在孵化之上，依此类推，这样我就有了八个垂直对齐的图形)。
浏览 15提问于2021-01-08得票数 1
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R中的三维核密度图
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我想用密度来绘制3D图。假设年的x=轴，y=温度轴与平均温度，z=密度差。如何生成三维核密度图？这是图2D核密度的代码。
这是温度数据。
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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我可以很容易地使用ggplot2制作一个堆叠的直方图，并在y轴上计数。我想要的是将这个图转换成密度。我可以通过添加aes(y=..density..)但geom_histogram所做的是将每个单独数据序列的密度绘制为每个数据序列的总面积为1。因此，如果您在一个直方图中堆叠4个数据序列，则条形图的总面积将为4。
我想要的是根据密度绘制堆叠的直方图，但在计算密度时要考虑所有数据序列。换句话说..。我希望密度堆叠
浏览 2提问于2016-04-19得票数 1
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我在一个水柱的不同垂直剖面中有不同类型的生物群落。我想展示这些组在三种不同类型的环境中跨垂直剖面的分布。
目前，我已经尝试使用geom瓷砖，它传递了想要的信息，但我对设计不满意。我想知道一些人是否有其他方法可以让它看起来更好，比如类似于密度图的图形。
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
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我需要在java中开发一个2d核密度估计来给出一些空间点。它将计算离散的2dKDE，并在地理地图上绘制密度图。为此，我建议使用高斯核或四次核。我读过一些关于这方面的论文，可以在上找到。
浏览 1提问于2012-12-05得票数 0
相对频率直方图，或密度直方图对于因子水平， 请您告诉我为什么以下两段R代码显示出非常不同的结果(在密度直方图的高度和解释方面)： ggplot(pp_ALL, aes(x=VALUE, colour=EXP
浏览 63提问于2021-02-25得票数 0
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设置的参数kind = 'kde'将绘制出联合分布的核密度估计值，如示例部分所示：
从我的观察来看，它做得很好，但是海运的文档没有指定kde的类型(例如，高斯？海运的连接图使用的核密度估计方法是什么？有什么方法可以让处理程序找到它并估计特定点的密度吗？
浏览 1提问于2019-01-08得票数 1
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我想在matplotlib中绘制几个“填充的”核密度估计(KDE)，比如垂直violinplots的上半部分或Joy Division's Unknown Pleasures封面艺术的非重叠版本。理想情况下，我希望matplotlib自己创建密度估计，这样我就不必自己使用。
浏览 1提问于2017-10-09得票数 0
因此，正如我在描述中所读到的，使用geom_density()进行的估计是核密度估计。虽然，核密度估计被构造为一个概率测度，但是图的面积显然不是1，而是大约5。
浏览 2提问于2016-10-19得票数 0
有不同类型的热图：或者这是真的？“热图经常被用来代替一个更传统的术语:核密度估计器……”
对不起，我是个新手，提前谢谢你！
浏览 2提问于2014-08-20得票数 1
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(垂直减淡)
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我正在尝试制作一个在底部有密度图，在密度图上方有相应的箱图的图形。我的密度图和箱图由分类变量填充/着色。我不能想出一种方法让箱形图高于密度图，同时也避开了。但是，正如您所看到的，这并不会将箱形图均匀地移动到密度图的上方。x = 0, y = .3),
浏览 46提问于2020-10-20得票数 2
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我试图在ggplot2中创建一个堆叠的密度图，并且我还试图了解qplot是如何相对于gg图工作的。.)) + 这就创建了一个密度图，但是不是堆栈它。下面是一个叠加的密度图：非叠加密度图：最初的例子是
浏览 5提问于2012-10-19得票数 8
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轴上的相对频率
但是没有问题，我可以通过直接设置底层pyplot.hist图的'normed‘关键字来解决这个问题：但是，现在我有一个问题，即拟合函数(用pyplot.plot创建)仍然工作在规范化值上，因此位于图的底部。
浏览 3提问于2017-09-29得票数 6
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我已经附上了发行版本身的图像，并将提供以下代码： plot_m = df_match.plot.kde(bw_method = 0.6842105263157895) 我的问题是，如何为像这样的核密度估计器设置边界
浏览 25提问于2019-09-20得票数 1
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R:曲线下面积？
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我有一个算法，它使用x，y图对排序的y数据进行排序，从而生成一个o给定。我想使用核密度估计来做类似的事情。我喜欢使用内核密度平滑上/下界的方式(即，min和max将稍微扩展到我的硬编码输入之外)。如果这是个令人困惑的问题，我很抱歉。我知道有一种方法可以导出一个累积频率图(即way )。但是，考虑
浏览 2提问于2016-04-29得票数 0
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用分数度量来评价高斯混合模型？
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我使用高斯混合模型(GMM)作为密度估计，使用Python：中的这个实现。通过使用AIC/BIC准则，我可以确定元件的数量。在对GMM进行拟合后，给出了原始观测的核密度估计和从GMM提取的采样数据的核密度估计。原始的和抽样的卑劣的情节是安静的相似的(那是好的)。但是，我想要一些指标来报告有多好的拟合模型。或者，除了直方图或核密度图之外，是否有更好的方法来显示拟合模型的准确性？print(clf.
浏览 9提问于2020-01-20得票数 2
它在演示中提供堆叠条形图(垂直条形图)，我希望它转换为堆叠100条形图(垂直条形图)。怎样才能实现呢？
浏览 4提问于2012-09-24得票数 0
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