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我想知道，对人们隐藏这封邮件头前的文字是否会增加垃圾邮件的得分或影响交付能力？在网络爬虫的世界里，对用户隐藏内容，而不对机器隐藏内容(所谓的伪装)是一个大的不-不，它真的会伤害你。有人知道垃圾邮件检查程序是否会采用类似的逻辑吗？我在网上见过一些猜测，但没有多少可靠的参考资料。任何关于这个主题的轶事、引号或链接都是有帮助的。
浏览 8提问于2015-08-25得票数 1
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多语言文本垃圾邮件检测
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可以使用许多技术来检测特定语言的垃圾邮件，如果采用适当的技术，可以使系统能够检测多语言的垃圾邮件，但这要求单个文本必须是特定语言的。
所以我的问题是如何检测由多种语言组成的文本？这不仅仅是关于语言检测。我想知道一些多语言文本垃圾邮件检测的最佳实践。
浏览 2提问于2016-04-25得票数 1
我不是在寻找一个答案，我们应该做的事情，以使我们远离名单，但试图找出这些RBL/DNSBLs如何收集信息。
浏览 0提问于2016-11-11得票数 2
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今天我查看了我的垃圾邮件文件夹，注意到一封电子邮件:发件人是我自己，假设我的邮件是xxx@gmail.com，在from部分上写着
xxx@gmail.com通过clicktheprofits.com
浏览 0提问于2016-02-08得票数 0
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在使用visualVM检测内存泄漏时，它允许我们查看实例视图，如下所述：谁能告诉我最近的垃圾收集根对象是什么，以及如何利用这些信息来帮助识别泄漏点。谢谢!
浏览 0提问于2009-11-13得票数 5
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当POSTed被发送到PHP时，表单的"action“属性设置为themes/<themename>/<filename>.php我们很感激你的帮助。
编辑:更清晰一些。
浏览 0提问于2013-02-27得票数 0
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我想构建一个Web应用程序，允许移动用户将他们的设备摄像头指向印刷杂志中的内容，以查看他们手机上的其他信息。我有一组15张图片，我想用额外的信息来“增强”它们。此信息不需要出现在3D空间中。我只需要能够检测到用户何时查看其中一个图像。有没有Javascript库可以提供这种功能？
浏览 1提问于2019-08-28得票数 1
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最喜欢的手势识别技术
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有很多关于手势识别的研究正在进行。我想我应该把范围缩小到手势识别的主题(即固定的手势位置，直到像手语识别一样复杂和动态)。
考虑到实时可用的图像处理技术，如斑点检测、边缘检测、兴趣点跟踪等。再加上隐马尔可夫模型和其他比较人工智能，您将使用哪些技术/算法来进行实时运动跟踪和手势识别？
浏览 2提问于2009-08-06得票数 1
我经常看到一些拥有先进的机器人检测/指纹识别技术的网站，它们利用了ServiceWorkers和/或ServiceWorkerContainer.prototype.register。还有一个chrome扩展程序，叫做Dont Me，声称ServiceWorkers被用于指纹识别，并提供了一个功能来检测网站何时这样做。但是，它并没有解释它们是如何使用的。所以，我的问题是，如何将其用于指纹识别或检测机器人？我所说的机器人是指通过selenium、远程调
浏览 5提问于2021-02-22得票数 4
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在我的工作中，我们有一个非常棘手的问题，垃圾邮件。我们使用postfix，最近开始接收来自我们自己域的几封垃圾邮件。
这显然对我们非常不利，因为许多客户可能认为这些邮件是我们公司发送的。
浏览 0提问于2011-01-13得票数 8
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似乎有很多垃圾回收正在进行(基于Chrome开发工具中内存时间线的“锯齿”输出)-这通常会影响应用程序的性能。
因此，我正在尝试研究减少垃圾收集器必须执行的工作量的最佳实践。(我在网上能找到的大多数信息都是关于避免内存泄漏的，这是一个稍微不同的问题-我的内存正在被释放，只是有太多的垃圾回收正在进行。)我假设这主要归结为尽可能多地重用对象，但当然，问题在于细节。我知道对象池用于更大/更重的对象(我们在一定程度上使用了这一点)，但我正在寻找可以全面应用的技术，特别是与在紧密循环中被多次调用的函数相关
浏览 59提问于2013-08-22得票数 102
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我知道垃圾邮件机器人会搜索网站和收集电子邮件，但我不确定他们搜索的信息的范围(例如，姓名、物理地址、电话号码等)。“垃圾邮件机器人会搜索网页上的物理地址吗?如果我使用适当的技术来混淆敏感信息，这样他们就不会发现这些信息，那么将这些内容封装在地址标签中是否就像将其提供给银盘上的垃圾邮件机器人一样呢？
浏览 4提问于2010-09-13得票数 1
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通过CNN定位物体
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为此，我有一组32x32图像的输入集，由于我想识别最多5位数字，所以我使用了20个元素的标签向量，如下所示
顶部_X_digit1，顶部_是_digit1井_digit1，高度_digit1，顶部_X_digit2
浏览 0提问于2017-01-22得票数 0
大家好，我正在追求麻省理工学院，我的项目是物体识别，以识别特定的物体，如武器等不允许在机场，所以输入将在matlab中的行李/行李的扫描图像，目前其静态图像，现在我正在使用边缘检测和直方图处理技术。我在互联网上找到了人工神经网络、遗传算法等等，但不能总结所有的场景，请用自己的方式来解释如何使用边缘检测和直方图处理技术进行目标识别
浏览 4提问于2012-11-27得票数 0
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我有一个应用程序，目前要求用户在打开时提供PIN码，或者使用人脸识别或指纹识别等生物识别技术解锁应用程序。当应用程序在iOS上收到推送通知时，让用户使用FaceId解锁手机，然后立即要求用户再次执行此操作才能进入应用程序并查看通知详细信息，这似乎是多余的。据推测，使用TouchId或安卓指纹识别也是如此。
有没有一种合理的方法可以检测到设备是生物特征解锁的，从而跳过冗余的管脚/生物特征检查？
浏览 9提问于2018-08-21得票数 1
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