垃圾分类问卷调查
是一种调查方法，旨在了解人们对垃圾分类的认知、态度和行为习惯。通过问卷调查可以收集到大量的数据，从而为相关部门和组织制定垃圾分类政策、宣传教育活动提供参考依据。
垃圾分类的概念是指将垃圾按照不同的属性进行分类，以便进行有效的处理和资源回收利用。常见的垃圾分类包括可回收物、有害垃圾、湿垃圾和干垃圾等。通过垃圾分类，可以减少垃圾的总量，提高资源的利用率，降低环境污染。
垃圾分类的优势主要体现在以下几个方面：
- 环境保护：垃圾分类可以减少垃圾的焚烧和填埋，减少对环境的污染，保护生态环境。
- 资源回收利用：通过垃圾分类，可将可回收物进行回收再利用，减少资源的浪费。
- 减少能源消耗：垃圾分类可以减少垃圾焚烧过程中的能源消耗，降低对能源的需求。
- 提高生活质量：垃圾分类可以减少垃圾的堆放，改善居民生活环境，提高生活质量。
垃圾分类的应用场景广泛，包括家庭、学校、办公场所、公共场所等。各地政府和社区组织通常会开展垃圾分类宣传教育活动，提高公众的垃圾分类意识。
腾讯云提供了一系列与垃圾分类相关的产品和解决方案，包括：
- 人工智能图像识别技术：通过图像识别技术，可以实现对垃圾进行自动分类和识别，提高垃圾分类的效率和准确性。相关产品：腾讯云图像识别服务（https://cloud.tencent.com/product/ai/image-recognition）
- 数据分析与挖掘：通过对垃圾分类问卷调查数据的分析和挖掘，可以获取人们对垃圾分类的认知和态度，为制定垃圾分类政策提供决策支持。相关产品：腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/emr）
- 云存储服务：提供安全可靠的云存储服务，用于存储和管理垃圾分类相关的数据和文档。相关产品：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
通过以上腾讯云的产品和解决方案，可以帮助相关部门和组织实现垃圾分类的智能化管理和数据化分析，推动垃圾分类工作的开展。
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假设我有一个垃圾邮件-非垃圾邮件分类器。如果一封新的电子邮件已经被分类为垃圾邮件，如何确定邮件中的单词主要负责分类器将其分类为垃圾邮件。将邮件归类为垃圾邮件的主要单词是“免费10000美元”。
浏览 0提问于2016-07-06得票数 0
我试图将单元格图像分类为N类(“单元格1"，”单元格2“.)但是有些图像只是噪音，我想要么而不是对它们进行分类，要么将它们放入一个“垃圾”类。我试过后者，但它不是很成功，我怀疑这是因为我的“垃圾”类是非常异质的。
对于如何将某些数据排除在分类之外，或将其归类为噪声，有什么建议吗？
浏览 2提问于2020-01-21得票数 0
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我将以垃圾邮件分类为例。典型的方法是手工分类随机抽样的电子邮件，并使用它们来训练NB分类器。
这些功能变得过于非垃圾邮件沉重。该算法在分类中隐式使用概率(垃圾邮件)(就像概率(医疗条件)被罕见的医疗条件降低一样，即使
浏览 0提问于2015-10-28得票数 1
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我想要自动检查新文章或评论是否为垃圾邮件。我正在寻找一些可以开箱即用的东西。更新:也许如果这样的东西不存在，有没有人知道下载了大量垃圾邮件和非垃圾邮件的分类，可以输入贝叶斯分类器？
浏览 2提问于2010-03-30得票数 0
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所以我知道有很多方法可以把句子分类。就像情感分析(积极，消极，中立)，垃圾邮件(垃圾邮件，而不是垃圾邮件)等等。我想问的是，我如何找到对分类最负责的词。那么，我如何找到影响分类的单词呢？
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
嗨，我有一个关于我正在尝试开发的系统的概念性问题，该系统试图对电子邮件进行分类。我有大量(>100k)非垃圾邮件和大量未分类邮件。那么，有没有可能使用一种方法(也许是贝叶斯)来检测垃圾邮件，而不需要垃圾邮件的数据集？我真的需要对垃圾邮件进行分类吗？
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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我必须使用一些分类器(例如朴素贝叶斯、支持向量机和另一个分类器)来做垃圾邮件检测应用，并比较它们的效率，但不幸的是，我不知道我应该做什么。这是正确的吗:首先，我应该有trec2005，垃圾邮件或安然垃圾邮件等垃圾邮件.然后，我做文字预处理，如词干，停止字删除，标记等.在此之后，我可以使用tf-以色列国防军在垃圾邮件中衡量我的特征/术语的权重。接下来，我用非常低的频率和很高的频率去除这些特征。然后我就可以把我的邮件分类了。对吗？之后，我可以用真
浏览 1提问于2014-03-15得票数 1
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大多数在线教程喜欢使用一个简单的示例来介绍机器学习，方法是对垃圾邮件中的未知文本进行分类或不对垃圾邮件进行分类。他们说这是二进位问题。但是为什么这是一个二元类的问题呢？我认为这是一个单级问题！我只需要我的收件箱积极样本，以了解什么不是垃圾邮件。如果我确实把一堆非垃圾短信作为阳性样本，一堆垃圾邮件作为否定样本，那么当然可以训练二进制分类器并根据未标记的数据进行预测，但是与onc类方法有什么区别呢？在那里，我只需要定义一个训练集的所有非垃圾</em
浏览 0提问于2014-10-29得票数 4
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我在2年前使用了NLTK分类器。现在我想学习使用橙色支持向量机进行文本分类。c c d5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa如果我想对文本进行分类
浏览 2提问于2011-11-17得票数 0
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我必须设计一个程序，可以将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件使用Python和Pandas。
我已经做了分类，电子邮件作为垃圾邮件或非垃圾邮件，根据电子邮件的主题。对于我的第二项任务，我必须根据时间将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。如果这封邮件是在(星期五和星期六)收到的，它应该被归类为垃圾邮件。否则不是垃圾邮件。我真的不知道该怎么做。
浏览 6提问于2022-05-18得票数 0
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我想知道是否有可能在scikit-learn中为朴素的Bayes分类器定义损失函数。例如，让我们假设我们对垃圾邮件和火腿分类感兴趣。在这种情况下，这样的损失函数将有助于降低假阳性率(即将火腿归类为垃圾邮件，这比将垃圾邮件分类为火腿“更糟”)。
为了简单起见，我有一个使用来自高斯的随机数据的例子。
浏览 0提问于2014-08-30得票数 2
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我正在构建一个工具来计算一个文本评论的概率是假的(垃圾邮件)还是真实的。
我有一个带注释的评论数据集，标记为垃圾邮件或非垃圾邮件。我已经使用svm构建了一个分类器，但这只能将输入文档分类为垃圾文档或非垃圾文档。然而，我想要一个工具，它会给我一个介于0和1之间的数字，代表该文档是垃圾邮件的概率。有人能给我指个方向吗？
浏览 0提问于2012-11-26得票数 0
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我正在为一个审查站点实现一个朴素的Byes分类器，以便识别垃圾评论，并有几个问题。
在我看来，有多种类型的垃圾邮件，例如直接营销垃圾与他们正在审查的事情无关，而不是一个欺骗性的评论。为了不同的目的实现多个分类器是明智的，这样一个能更好地检测垃圾邮件，而另一个则学习欺骗性的评论吗？同样地，有多个类别的项目正在被审查，所以对于“欺骗性审查”分类器来说，是否最好只有一个分类器尝试从所有的评论中学习？还是每个类别都有一个分类器，以便能够学
浏览 8提问于2017-04-18得票数 0
我正在做一个垃圾邮件过滤挖掘项目，我目前正在使用NaiveBayesMultinomial分类器，通过计数出现的单词频率，将垃圾邮件从非垃圾邮件中分类。问题是，默认情况下，WEKA将分类阈值设置为0.5。然而，将非垃圾邮件错误分类为垃圾邮件比垃圾邮件更有害。
浏览 6提问于2014-04-09得票数 1
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无监督文本分类
、、
我已经使用Python3和sklearn构建了一个垃圾邮件分类器。对于垃圾邮件/火腿分类，我使用了支持向量机，它有相当好的准确率(~99%)
我现在面临的问题是，一旦我对垃圾邮件进行了分类，我想自动地对它们进行分类，例如:与政治相关的邮件，与音乐相关的邮件等等，并将它们放入特定的桶中
浏览 1提问于2016-01-26得票数 1
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我正在学习各种电子邮件服务提供商实现的垃圾邮件过滤技术。准确地说，这是一个分类问题，并利用贝叶斯、支持向量机(SVM)、KNN等多种技术建立了分类模型。
我了解了一切直到这些方法。但是当我看到用户定制Gmail中的垃圾邮件过滤(我们可以选择任何邮件为垃圾邮件或非垃圾邮件)时，我有点困惑。他们是如何实现这个选项的。他们会为每个用户创建一个单独的分类模型吗?
浏览 1提问于2014-07-06得票数 0
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我已经使用NLTK朴素贝叶斯方法训练了一个垃圾邮件分类器。垃圾邮件集和非垃圾邮件集在训练中都有20,000个单词实例。我注意到，当遇到未知功能时，classifier会给出垃圾邮件的0.5概率：0.5
我知道这在贝叶斯分类中称为。但是，我想将的垃圾邮件概率设置为0.4，因
浏览 1提问于2013-05-27得票数 3
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我试着在FANN库的帮助下编写简单的垃圾邮件分类器。为了做到这一点，我收集了大量的垃圾邮件和垃圾邮件，并收集了一本最常用的英语单词词典。(libfann.SIGMOID_SYMMETRIC)当字母为ham时，输出为1；当字母为垃圾邮件时Incorrectly classified hams: 3845Incorrectly clas
浏览 0提问于2012-01-26得票数 2
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我工作的公司经营社交网站，我们把一对一发送的信息归类为垃圾邮件或不发送垃圾邮件。问题是它只接受了德国培训数据的培训，因为我们经营的大部分网络都是德国本土的。不久，我们将需要支持多种语言，因为只有德语培训的人经常会认为其他语言的消息也是垃圾邮件。如果可能的话，我希望不必为不同的语言维护不同的培训数据，所以我的问题是：垃圾邮件在我们的情况下通常包含混淆链接和微妙的参考其他网站。应该归类为垃圾邮件的邮件示例：
嗨，有趣的家伙，在密歇根州？:一个标准<
浏览 0提问于2016-10-21得票数 1
我正在构建一个简单的垃圾邮件分类器，粗略地看一下我的数据集，大多数垃圾邮件都会在“垃圾邮件”单词之间放置空格，我认为这是为了让它们绕过垃圾邮件分类器。
浏览 3提问于2022-04-23得票数 0
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