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前端异常系统初探

,在长期生产bug并修复bug的循环中总结出一下几个痛: 无法快速定位到发生错误的代码位置,因为脚手架构建时会用webapck自动帮我们压缩代码,而上线版本又通常不会保留 source map(开源贡献者除外...错误追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案,笔者正好最近接触了不少前端与错误处理的博客内容,按例阶段性产出博客总结一下。...什么是 还不了解的同学可以阅读以下文章: 前端--理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中最重要的就是用户信息的采集。...,无论是项目后期的复盘,还是明确业务价值,还是产品价值的挖掘,都具备很重要的意义。...求赞三连QAQ?参考链接: 从0到1,Vue大牛的前端搭建——异常监控系统 编程技巧 · 行业秘闻 · 技术动向

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】是什么?简述的操作流程

:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。...第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。...【Mysql】: 使用于数据量较小,优点读写方便 【ES】:现有方案中,阿里日志系统,通过ES查询结果 【Hbase】:适合数据量较大,可考虑使用现有hbase集群。...如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端的。 3.2 事件的格式 点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。

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前端异常系统初探

,在长期生产bug并修复bug的循环中总结出一下几个痛: 无法快速定位到发生错误的代码位置,因为脚手架构建时会用webapck自动帮我们压缩代码,而上线版本又通常不会保留 source map(开源贡献者除外...错误追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案,笔者正好最近接触了不少前端与错误处理的博客内容,按例阶段性产出博客总结一下。...什么是 还不了解的同学可以阅读以下文章: 前端--理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中最重要的就是用户信息的采集。...,无论是项目后期的复盘,还是明确业务价值,还是产品价值的挖掘,都具备很重要的意义。...求赞三连QAQ??

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项目实战-系统初探

前言 最近杂七杂八的事情比较多,难得抽出时间来弥补一下之前的系列,欠大家的系列现在开始走起来 为什么需要系统 电影中 前端开发攻城狮开开心心的 coding,非常自豪的进行了业务、UI 分离开发...所以在开发过程中一定要记得三大原则(我胡诌的) 没有完美的代码,只有没发现的 BUG 绝对不要相信测试环境,没有一种测试环境都涵盖所有线上情况 如果线上没有一反馈,不要怀疑,问题应该藏得很深、很深 什么是系统...可以大概分为三类: 无痕 - 无差别收集页面所有信息包括页面进出、事件点击等等,需要进行数据冲洗才能获取到有用信息 可视化 - 根据生成的页面结构获取特定点位,单独分析 业务代码手动...- 根据具体复杂的业务,除掉上述两种不能涵盖的地方进行业务代码 代码 可视化 无痕 典型场景 无痕无法覆盖到,比如需要业务数据 简单规范的页面场景 简单规范的页面场景, 优势 业务数据明确...opeartion routerChange logger track 参考 https://www.alibabacloud.com/help/zh/doc-detail/88579.htm 结尾 自建系统是一个需要前后端一起合作的事情

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给你的系统做好

然后领导来了个灵魂拷问:这个系统哪些功能用户用得多?明年你打算如何改进已有的功能,让更多的人使用?...所以,需要做好点数据,让更真实的数据说话。 在自己过往的经验中,有三种办法可以快速实现,和大家分享下。 01 最简单的,就是基于Nginx的日志配置,快速获取用户的访问路径及频率。...03 如果企业内部有统一的平台,那就更简单的,直接对接接入就好。省时省力。 PS:上图是某系统上线1个月后的访问情况,是不是很惨淡?...很难说是个有用的系统。 04 点数据能够比业务数据更真实地反馈系统的实际价值,因为业务数据是可以通过批量导入、设置无效数据、生成脏数据等方法制造出来。...但是通过点数据的梳理,确认高频的URL分析,高频的用户IP分析,高频的User-agent分析,有助于产品、研发、测试更好地了解系统的真实使用情况。 测试人员为什么要懂这些呢?

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测试方法和测试平台

对于大多数软件开发公司来说,测试是非常重要且经常被使用到的测试方法之一,因为它可以帮助用户了解和理解系统中各部分间信息互动过程中潜在冲突对用户体验产生的影响等信息。...测试中心一般都会提供一个由不同技术和应用程序组成的复杂的系统数据库作为其存储源系统使用(如 SQL数据库、 Java数据库等)。...然后开发人员会将其与各种系统数据库连接起来,并在运行时同步到指定测试套件中。...有些软件公司会使用测验平台测试各环节中所有角色之间互动状况。也有的公司会使用基于 iCloud操作系统和数据库支持的不同类型测试各个环节中用户交互情况。...三、试错器 试错器的好处是:帮助我们对复杂的问题进行测试;让我们能够检查错误所在,也能够找到纠正错误的方法;便于对系统进行维护并监控。

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测试

测试 目录 1、的逻辑 2、怎样测试 3、点数据的注意事项 1、的逻辑 界面-事件-事件参数 每一个界面的每个事件都有唯一的标示ID。...② 拿到点字段表,这是开发的依据,以及产品分析的标准。 ③ 取已的安装包并且输出 app 的日志。 测试方法: ① 调起 Monitor 之后,连接移动设备。...③ 查看点字段表,执行对应有的操作,进入手机上的 app 操作。 ④ 查看 ddms 的 logcat,即可看到操作的日志。 ⑤ 检查是否正确,出现错误的情况一般是: a) 漏。...③ 查看点字段表,执行对应有的操作。 ④ 检查准确性。...(8)点击类的:关键在于避免服务器超时的情况下连续点击导致的重复统计。 (9)状态类:关键在于避免统计默认状态。并且状态类统计的一定是最终的状态。

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治理:如何把App做到极致?

需求问题,解决方案,系统 现有方案比较 1. 传统代码 实现方案:Coding阶段手动。 代表解决方案:友盟、百度统计。 优点:灵活、准确,可以定制化。...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA全方案,切面化动态相结合的方案,针对不同场景和需求使用不同的策略,尽可能的把问题做到极致...系统建立 1. 整体架构 ? 系统整体架构图 系统主要做了三个事情 1. 相似的切面化; 2. 特定的动态化; 3. 管理验证的平台化; 接下来将会详细说明。 2....c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩和反射机制的。...b)管理模块 给数据策略同学提供增删改查服务,记录修改状态,使管理高效便捷。 c)验证模块 管理平台除了给App提供 日志服务以外。 效果图如下: ? 管理模块 ?

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日志系统的架构与实现

现在只要是做互联网的公司,其业务系统都会包含如下系统模块: 大前端。...这里包含 WEB、HTML5, App(IOS、Android、Hybrid形式) 后端应用系统 服务器系统 关于Hybrid 类型 客户端内的 H5 生成使用的是 JavaScript SDK...的方式 方式多种多样,按照位置不同,可以分为前端(客户端)与后端(服务器端),其中前端包括:代码、全、可视化。 这些方式的比较如下: ?...准确性顺序 代码 > 可视化 > 全 最理想的方式? 任何单一的方式都存在优点与缺点,希望通过简单粗暴的几行代码、一次部署、甚至牺牲用户体验的方式,都不是我们所期望的。...SCM编码也采用a.b.c.d的格式,其中,一般来说: a标识投放系统ID,用来标识不同的内容投放方,比如商城的阿拉丁系统,对应的投放系统ID为1003。

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数据是什么?设置的意义是什么?

数据的方式 现在的主流有两种方式: 第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询。...这里说说第一种的方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。 前端 代码点出现的时间很早了,在 Google Analytics 年代,就已经出现了类似的方案了。...现在业界有吹嘘无的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...包括现在也有了不断的演化统计的那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口的日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端不能实现的统计...关于的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于点数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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什么是数据?数据的工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化、无(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明...转化率最体现技巧的指标,需要结合业务特点制定计算方法。

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前端工程实践之数据分析系统(一)

本文首发于政采云前端团队博客:前端工程实践之数据分析系统(一) https://www.zoo.team/article/data-analysis-one ?...政采云前端团队(ZooTeam),从去年年底开始,主动主导推进公司业务层面的 Web 数据及分析量化的能力建设(内部产品化命名“浑仪系统”)。...系统概览 数据分析系统都做了些什么?采集了哪些数据?这些数据我们将如何运用和分析?最终又将如何展示呢? 首先我们看下系统结构。...系统概览.png 数据采集 数据采集一般分为以下三种: 无(全):零成本,抓取用户行为全量数据,任何操作行为都会被上传。...数据量大,“噪音”多; 可视化:在页面中操作,选择位置/模块,非开发人员也可以进行; 侵入式时需要将数据采集代码写入业务代码中,成本较高,但准确度也更高; 由于对数据的准确度要求较高

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前端黑科技

如果是自己想玩一下,可以使用百度的统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己的统计,需要理清一下触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见的行为,最简单的方式就是在路由守卫调取接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写,我们可以统一抽取封装行为。...比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发,我们需要放在 upadte 里去触发方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的,离开即触发行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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什么是测试?

何为? 今天决定以自己的理解来简述一下测试。...作为测试人员,测试的功能有什么要注意的?...1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解的具体需求,以及大致的流程是怎样操作的,比如哪些功能的操作会进行之后的数据上报到何处,数据上报的频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意的业务规则,要核对是否多、或者少上报的情况,另外,要重点关注上报的数据是否正确 3、了解上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。...我觉得这也是的一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,的测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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Android技术概览

本文是Android无系列的开篇——-技术概览 1 背景 是数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。...而按照采集数据类型不同,可以把采集的数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用的某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到的次数; 点击和页面都有明确的触发时间...1 Android 技术概览 不同业务(公司)在在进行方案选型时,会根据业务形态去选择最适合自己的方案,一般都离不开这几点: 的工作量要小,有更改时最好可以不发客户端版本就生效; 的质量要高...1.2 技术 随着技术的进步和发展,互联网各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案可以归类为: 代码 可视化 下面简要介绍一下这几种技术方案。...无系列下一篇文章:《Android无系列之伪无框架》将会讲到如何基于无的技术,去设计并实现一个满足业务常规需求的框架; 5 参考 简介:http://www.woshipm.com

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浅谈前端&监控

多少用户在系统内进行了消费 当在回答了上述问题之后,&监控便跃然纸上。因为要回答以上问题,只有通过对系统进行数据分析的方式才能弄清楚。...三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用的是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。...具体说明可翻阅往期关于政采云分析系统的文章:前端工程实践之数据分析系统(一)。...再通过各类可视化工具进行展示,例如:浑仪系统、小采BI等。 浑仪系统 浑仪系统(内部系统)主要针对进行元数据后台管理,推进平台的规范化建设。...五、结语 本文只是针对系统和监控系统的融合的一简单的介绍与探索,实际操作落地上肯定会有各种问题。

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